遗传算法自动编写软件:新研究让AI开始代替程序员工作

人工智能究竟会在未来代替哪些人类的工作?程序员似乎在这个问题中永远排在最后一位。不过,这样的看法似乎并不准确。最近,来自 Bloomberg 和英特尔实验室的研究人员提出了一种基于遗传算法的人工智能程序 AI Programmer,它可以在普通计算机的硬件基础之上为指定任务生成程序。

By 李泽南2017年9月20日 16:31

贝叶斯学习与未来人工智能

贝叶斯定理素以其简单而优雅的形式、深刻而隽永的意义而闻名,在今天的机器学习大潮中,贝叶斯定理仍会扮演重要的角色,而且其作用将日益凸显。

By 发射资本2017年9月19日 14:20
论文

堆叠解卷积网络实现图像语义分割顶尖效果

本文介绍了一种堆叠解卷积网络(Stacked Deconvolutional Network),它可用于高效的图像语义分割。该方法堆叠多个浅层解卷积网络,采用层级监督帮助网络优化,在多个数据集上实现了顶尖效果。机器之心对该论文进行了介绍。

By 路雪2017年9月14日 10:12

堆叠解卷积网络实现图像语义分割顶尖效果

本文介绍了一种堆叠解卷积网络(Stacked Deconvolutional Network),它可用于高效的图像语义分割。该方法堆叠多个浅层解卷积网络,采用层级监督帮助网络优化,在多个数据集上实现了顶尖效果。机器之心对该论文进行了介绍。

By 路雪2017年9月14日 10:12

用量子计算辅助深度学习:研究者提出量子辅助Helmholtz机

来自美国 NASA 阿姆斯研究中心量子人工智能实验室、美国大学空间研究协会(USRA)高级计算机科学研究所(RIACS)、英国伦敦大学学院计算机科学系、美国 SGT Inc. 和哥伦比亚卡塔赫纳大学应用数学研究所的研究者提出了一种量子辅助深度学习框架:量子辅助 Helmholtz 机。

By 吴攀2017年9月12日 10:29

Michael Jordan 新研究官方解读:如何有效地避开鞍点?

今年三月,机器学习领域泰斗级学者 Michael I. Jordan 带领的一个跨多所大学和研究院的团队发表了一篇论文《How to Escape Saddle Points Efficiently》,提出了最基本的算法——梯度下降的一个简单变种,并证明该算法虽形式简单,却足以极其高效地避开鞍点。

By 机器之心2017年9月08日 11:29