NTIRE 2017超分辨率挑战赛夺冠论文:用于单一超分辨率图像的增强型深度残差网络

近期关于超分辨率(super-resolution)的研究已经随着深度卷积神经网络(DCNN)的发展而进步了。残差学习的方法(residual learning )尤其能展现出其性能表现的提升。本篇论文中介绍了增强型深度超分辨率网络(enhanced deep super-resolution network —— EDSR),其性能表现已经超越了那些当前最新型的 SR 方法。

By ZhuZhiboSmith2017年7月17日 12:57
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