让机器人学会理解语义概念:谷歌提出深度视觉新技术

近日,谷歌官方博客上发变了一篇题为《Teaching Robots to Understand Semantic Concepts》的文章,探讨了在机器人学习(robotic learning)方面的一些最新进展。机器人学习是指通过机器人自动收集的数据(量很大,但是缺乏标签)与人类的标注数据结合起来从而允许其理解语义概念。通过深度视觉特征(deep visual features),机器人在人类演示中借助其数据理解显性事件,模仿人类的行动,理解语义概念比如「玩具」和「钢笔」从而根据用户指令捡起物体。这次的实验可能为未来在自动机器人系统中结合自监督数据和人类标注数据的工作指出了一条新的道路。

By 黄小天2017年7月22日 11:26
公司

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7 月 17 日,思岚科技正式宣布完成 1 亿人民币 B 轮融资。对于下一步计划,其创始人兼 CEO 陈士凯表示,将会结合当前市场的实际需要,大力扶持客户需求,加强技术支持的投入,目前已在深圳、成都设立网点,未来会加大力度让产品更加适用于各行业应用。

By 微胖2017年7月17日 23:32

用 AI 改进承保交易,这 9 家公司撬动了 7 万亿美元保险行业

保险公司对愿意购买保险的单位或个人开具保险单的过程成为承保,承保的过程需要保险公司进行相应的审核,尽可能地获取更多的数据支持,对其进行深度洞察,进而确保开具的保费在盈利的情况下比竞争对手更具优势。AI 在这里起到的作用显而易见。

By 微胖2017年7月17日 23:27

性爱、女孩、仇恨和偏见,世界最大精神世界数据集背后的真相

谷歌搜索是有史以来最重要的人类精神世界数据集。几十年前根本不存在的数据集,如今为研究人员提供了研究问题的全新视角。谷歌的初衷是为了让人们了解这个世界,不是为了让研究人员了解人。出乎意料地是,在互联网获取知识过程中,人们留下的印记却透露出大量事实。经济学博士 Seth Stephens-Davidowitz 曾在谷歌工作过一段时间。他花了四年时间分析谷歌匿名数据,发现很多有关精神疾病、性行为、堕胎、宗教、健康的真实情况,结果让人吃惊,「数字真相血清」让我们看到这个世界比想象中更糟。本文节选自 Seth Stephens-Davidowitz 著作 Everybody Lies: What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are ,编译时有删节。

By 微胖2017年7月17日 08:09
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