查看完整榜单「AI 中国」机器之心 2020 年度榜单最强开源技术生态 TOP10
本榜单主要关注开源技术生态在其人工智能细分技术领域的领先性。入选技术生态在其人工智能细分领域拥有较高领先型,并在国际开源社区获得过一定认知,且至少在一个戏份市场领域有成熟的产品或服务及主导型市场地位。
PaddlePaddle
飞桨(PaddlePaddle)是目前国内唯一自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产业实践,致力于与产业深入融合,提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力,加速企业从算法研发到产业落地的过程。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等,服务230多万开发者,与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成AI赋能。
百度
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MindSpore
MindSpore是华为开源的一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,当前主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域,旨在为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,提供昇腾AI处理器原生支持及软硬件协同优化。同时构筑面向全球的人工智能开源社区,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展
华为 - MindSpore
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MegEngine
旷视深度学习框架天元(MegEngine)是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架,是旷视AI生产力平台Brain++的最核心组件,负责AI三要素(算法、算力、数据)中的“算法”。天元的核心优势主要有三点:训练推理一体、全平台高效支持和动静结合的训练能力。 天元(MegEngine)2014年由旷视研究院自主研发,供旷视内部全员使用,支撑着整个旷视科研及产品化,帮助旷视取得多项全球 AI 竞赛冠军和 MS COCO *三连冠。旷视深度学习框架天元(MegEngine)于2020年3月正式向全球开发者开源,其强大性能能够帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署9的流程,真正实现小时级的转化能力。备注:*MS COCO (Microsoft Common Objects in Context,全称是常见物体图像识别)挑战赛被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。
旷视科技
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TNN
TNN是由腾讯优图实验室打造的高性能、轻量级推理框架。主要解决深度学习在不同芯片部署性能瓶颈问题。TNN拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。TNN框架在优图已开源框架ncnn的基础上进一步加强了移动端设备的支持以及性能优化,同时也借鉴了业界主流开源框架高性能和良好拓展性的优点,不仅支持移动端CPU,高通GPU, Mali GPU,苹果GPU,华为NPU,RKNPU等众多硬件,同时针对x86和NVIDIA GPU加速代码也将于近期开源。
腾讯
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OneFlow
OneFlow是北京一流科技有限公司研发的人工智能领域的深度学习框架开源产品,是一款用全新架构设计,世界领先的工业级通用深度学习框架。OneFlow拥有完全自主知识产权,独创的自动数据模型混合并行、静态调度、去中心化和全链路异步流式执行四大核心技术,使用纯软件技术解决了大数据、大模型、大计算所带来的异构集群分布式横向扩展挑战,技术水平世界领先。OneFlow开源后,收到了来自世界范围内的广泛关注,关注者来自谷歌、脸书、微软、亚马逊、阿里、字节跳动、腾讯、百度、商汤、旷视等企业的核心技术人员。开源一个多月后,接到多家头部互联网企业和人工智能企业的使用意向。
一流科技
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计图(Jittor)
Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架,整个框架在即时编译的同时,还集成了强大的Op编译器和调优器,为您的模型生成定制化的高性能代码。
清华大学
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FedAI
微众银行是国内首家提出“联邦学习”这一解决人工智能落地中数据孤岛与数据隐私保护难题的通用解决方案的机构。FATE (Federated AI Technology Enabler)是微众银行AI团队自研的全球首个联邦学习工业级开源框架,为机器学习、深度学习、迁移学习提供了高性能联邦学习机制,支持多种多方安全计算协议,如同态加密、秘密共享、哈希散列等,提供了友好的跨域交互信息管理方案。FATE能够帮助企业在符合数据安全和政策法规的前提下,持续输出创新服务,提升服务质量,目前已在金融风控、医疗健康、智能城市、智慧零售等多个行业、领域应用落地,FATE开源社区已覆盖全球超过500家知名企业与200家高校。
微众银行
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Apollo
Apollo(阿波罗)由百度于2017年发布,旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。
百度
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OpenMMLab
OpenMMLab为迄今最完备的计算机视觉算法体系和框架——“人工智能算法开放体系”,涉及超过10种研究方向,开放超过100种算法、800种预训练模型,在中国开源AI技术梯队里遥遥领先于其他单个垂直领域的算法和框架。
香港中文大学
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MNN
MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎,核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题,涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。
阿里巴巴
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