Roadstar.ai 今天宣布的本次融资或许是目前国内无人驾驶创业公司中出现的最高融资额。此前，Pony.ai 曾于今年 1 月宣布了价值 1.12 亿美元的 A 轮融资。而在本轮融资后，Roadstar.ai 或许已成为国内无人驾驶领域估值最高的初创公司。
在对外宣布新一轮融资的同时，Roadstar.ai 还揭开了其最新自主研发产品 Aries 的面纱。据悉，Aries 是全球首款搭载纯国产激光雷达的 Level 4 无人驾驶方案。Roastar.ai 介绍，借助公司的两项核心技术以及过去近一年时间的路测，Aries 已经实现在加州平均一个月一次人工干预。此外，Roadstar.ai 的无人驾驶路试车在国内高复杂度的城市路况环境下也已实现了连续数小时无人接管。
「我们在过去一年经历了多次技术迭代，Aries 已是我们第二代自动驾驶传感器融合平台，」Roadstar.ai CEO 佟显乔介绍道。「这款无人驾驶产品的最大特点是成本可控，和上一代多传感器融合解决方案相比，新的产品拥有更大的价格优势。」
据称，Roadstar.ai 的解决方案在每辆车上成本不到 30 万人民币，相比其他厂商动辄上百万的系统具有非常大的优势。同时，随着激光雷达价格的降低，这家公司计划在 2020 年将整套设备的成本进一步降低至 5 万元人民币以内。
Roadstar.ai 表示，搭载 Aries 系统的汽车可以在城市搞复杂环境下作出合理决策，同时也具有融入有人驾驶社会的「类人策略」。Aries 可以实现高精度驾驶控制，可以在多个速度下实现自动控制，其在任意曲面道路上的最大误差仅为 5cm。
团队背景
Roadstar.ai 是一家专注于 Level 4 自动驾驶技术（全工况无人驾驶）的人工智能初创公司，2017 年 5 月于美国硅谷成立，并获得千万美元天使轮融资。它由三位曾在谷歌、特斯拉、苹果、Nvidia 和百度硅谷研究院领导自主驾驶技术的工程师所创立。该公司的三位主要成员分别为：创始人兼 CEO 佟显乔，衡量（CTO），周光（首席机器人专家）。创立 Roadstar.ai 之前，他们曾分别在苹果、英伟达、特斯拉、百度美研等公司的自动驾驶部门工作。
据介绍，目前该公司的团队规模已发展至 40 余人。该公司在硅谷和深圳均设有研发中心。其核心团队汇集了来自斯坦福、弗吉尼亚理工、清华、上海交大、香港理工大学、新加坡国立大学、台湾大学等名校的硕博士，以及来自谷歌、苹果、特斯拉等公司的自动驾驶研发项目组成员。该公司称，其技术人员已覆盖自动驾驶全研发链。
两大关键技术
作为一家主要研发自动驾驶软件技术的公司，Roadstar.ai 的自动驾驶控制系统处于目前业内先进水平。在自动驾驶领域，Roadstar.ai 提出了两项关键技术：HeteroSync（多传感器同步）和 DeepFusion（数据深度融合）。其中，HeteroSync 可通过接收 LiDAR、相机、雷达、GPS、IMU 等多种传感器的信息，为自动驾驶系统提供高度精确的时间和空间同步数据，实时更新路面情况并从融合的高维原始数据中提取的鲁棒特征；而凭借融合高维传感器数据的优势，DeepFusion 可生成真正稳固、高效和安全的自动驾驶解决方案。
与谷歌、百度、特斯拉等公司偏向单种类传感器的方式不同，Roadstar.ai 选择多传感器结合的解决方案，避免了特定方式的弊端。
Roadstar.ai 称，其开发的自动驾驶技术与各大厂商正在使用的传统技术相比，除了在成本上更具优势以外，在安全性和鲁棒性上也具有很大的优势。
「追根溯源，现在的无人驾驶技术主要基于机器人的相关技术，」Roadstar.ai 战略副总裁那小川表示。「所以科技公司相比车厂具有一些优势。所以在无人驾驶上中美具有优势。」
在本次发布之前，Roadstar.ai 已经推出了一系列自动驾驶/辅助驾驶应用，其中包括 Level 4 自动驾驶出租车服务，以及面向量产汽车的 Level 2/3 汽车辅助驾驶解决方案。
2017 年 9 月底，Roadstar.ai 的自动驾驶汽车在加州开始了第一次公开路测。据称，搭载该公司系统的汽车目前已经能够在夜间下雨的条件下平稳自动行驶。而随着国内条件的开放，自今年年初起，Roadstar.ai 的自动驾驶汽车已经开始在深圳的城市道路上进行路试。
目前，Roadstar.ai 在国内进行测试的自动驾驶汽车车型均为林肯 MKZ。据该公司介绍，相比其他车型，这款轿车拥有完善的电气化系统。此外，林肯的制造厂商福特也是众多造车巨头中唯一愿意和第三方公司合作，并把车上大量端口开源的车厂。
据那小川介绍，Roadstar.ai 的目标是做中国的无人专车，而不仅仅是成为一个技术的提供商、供应商。该公司计划在国内政策允许的情况下，于 2018 年部署和改造 50 辆无人专车，并在 2019 年将车队扩张至 200 台，到 2020 年部署 1500 台无人专车，实现小规模商业化，并计划把安全员的设置移除，真正实现无人驾驶业务。
Roadstar.ai 的目标是在 2020 年实现 1000 公里一次人类干预。在未来，无人驾驶汽车的人工干预将由远程控制系统实现。
在未来，Roadstar.ai 还希望把自己的最先进技术推广到欧洲和美国。
