物流业的最终交付

本文章是机器之心分析师专栏 – 交通 下每月回顾系列2018年的七月份回顾。每月回顾系列是机器之心的原创内容。机器之心分析师会就专栏所针对的方向就当月所发生的重大事件所提供回顾性分析文章。

在物流运输行业中,致力于最后一公里配送交付的公司数量相对较多。目前的主要方向有两个,分别为节省交付阶段的交通时间和无人交付。
在节省交通时间方面,除了传统的优化交通路径和预测交通堵塞外,Package.AI公司尝试用对话型机器人来与客户沟通配送时间,通过邮件或SNS确认客户的有效收货时间。将客户有效时间,优化路径,预测交通拥堵三者有效整合。该方法有效的降低了二次配送的概率,节省了最终交付阶段的配送成本。

在无人交付方面,除了阿里开发的智能收货柜外,yper物流公司则是开发了智能配送包来降低二次配送率。将货物放置于客户门前,用特殊的包裹覆盖货物并用绳子固定在门把手上以确保货物安全,客户无需在家便可收取货物。另外,ZMP公司的无人配送机器人,小黄马无人配送机器人等则是完全代替快递员,虽然目前阶段还存在无法爬楼梯等问题。而波音公司投资的无人机则通过加入区块链技术来跟踪无人驾驶飞行器,自主分配飞行路线以确保运输安全。目前该无人机已被用于配送医疗样品。

目前已有的物流服务可以确保在一个时间段内进行配送,如下午2点到4点。如果配送时间段间隔太长,即使能够确认客户的有效收货时间,客户仍然需要在时间段内等待,容易造成客户的焦虑。因此在最终交付阶段,对于不同价值的货物和不同的顾客群来说,这两种方法各有利弊。若预约配送服务无法达到比现有服务更精准的预测配送时间,未来则难以在大面积范围内推广。

交通
交通

“千里之行始于足下”交通一直是各个国家基础建设最关心的问题之一,如何可以降低公共交通成本,减少城市拥堵都是我们需要面对的问题。人工智能的引入让我们可以通过数据化的方式对交通行业进行更简单方便管理。本专栏机器之心将以行业内从业者角度出发为您提供专业的交通相关人工智能热点分析。

产业物流
暂无评论
暂无评论~