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机器学习博士生的基本素养:除了硬技能,还要学会与导师相处

本文是纽约大学助理教授 Krzysztof J. Geras 给他的机器学习博士生提的几个建议,重点强调了工作态度和沟通技巧,特别是和导师的相处。Krzysztof J. Geras 希望能和学生建立一种互相合作而不是上下级管理的研究关系。


要做一个成功的机器学习领域博士生,必须得拥有但不限于编程、数学以及其他各种「硬」技能。还有很多其他因素也很重要,可惜我读博时没能早点明白。在准备给我的第一批博士生提建议的时候,我在想可以和他们分享什么样的建议,于是对这个话题进行了个人反思。以下是我的个人建议:

努力工作,把事做完——就这么简单。即使你有很多奇思妙想,但如果没有把它们付诸行动然后写下来,那就没什么卵用。完成高质量的研究是需要奉献精神滴!

要有责任心。你的成功或失败最终要由你自己负责,而不是你的导师、同事或者其他什么人。

要来办公室干活。完成博士学位是一件不容易的事,如果你不和其他处境相同的人交谈,那就更不容易了。待在家里的确很舒服,但这通常不是对的选择。

不要羞于讨论自己的研究工作。和其他人、教授、博士后以及同部门的其他博士生讨论你的工作。他们经常会提出一些很好的问题,让你重新思考项目的内容。不定期反思自己的工作是一件危险的事。

注意细节。调试机器学习代码非常困难。不要在这上面浪费时间。尽最大努力在第一时间把它弄好。多花一天时间重新编写代码,而不要花两周时间来调试,或者更糟——调试失败然后得出一个没用的好主意。同样的道理也适用于其他事情。质量很重要。

保持专注。一次完成多个优质项目是一件非常困难的事。不要把注意力分散到太多项目上。

要有耐心。成功完成一个研究项目需要大量时间和毅力。通常这并不等于实际完成一个研究项目,而是完成一些相关的项目。这是一项很大的工程,只有坚持下去才能完成。

要谦虚。保持谦逊,这只是一个开头。即使你是在全世界最好的大学,你也还未拿到博士学位。有很多比你更聪明的人都没能成功获取它。你必须努力工作几年才能成功获取。

要友善,广交友。学术界比外界看起来小得多,每个人都知道彼此。你肯定不想有一个不讲理或粗鲁的名声。保持礼貌和专业虽然不会让你的论文通过,但从长远来看这点很重要。那些在会议上与你交谈的人,也许某一天会是你求职或申请资助的评委。

不要树敌。除非你很幸运,否则你会遇到一个不太好相处的办公室职员,一个办不好事的行政人员和一个不爱搭理人的技术支持人员。作为一个博士生,你没有凌驾于任何人之上的任何权力。因此生气和与他人产生冲突解决不了任何事。光是获得博士学位就有很大压力,把难题的协商解决办法留给你的导师。

不要不懂装懂。知之为知之,不知为不知,是知也。当你不理解部分对话时,要告诉你的导师。没人要求你一开始就知道一切。然而,当你多次听到某事且没有要求解释之后,你应该了解所说的到底是什么。

沟通清楚。你的工作质量是最重要的,但即使是最好的研究,如果你没办法在论文或谈话里把它讲清,那它就有被忽视的危险。科学上的失败从来都不壮观。当没人关心一个科学家想说什么的时候,他就失败了。

向导师报告进度。在完成大部分工作之前,你可能倾向避免和导师交谈。如果你清楚地知道要做什么并且只需执行它的话就太好了,而不是对于自己该干什么茫然无措。你的导师可以帮助你。即使你不需要和他交谈,但也要让他知道你在做什么。这会让他更多地参与你的项目。

教育你的导师。你的导师并非无所不知,但他一定很聪明并且渴望学习。把你学到的教给他。如果你想得到很好的建议,你必须给他充分的背景知识来详细了解你在做的事。这包括以易于理解的方式向其展示你的实验结果。创建容易解释的表格和图片。你要让他们专注于内容而不是试图理解符号、轴标签等,才能利用他们的知识和经验。

尊重导师的时间。除非有很好的理由,否则会见导师时不要迟到。学术界的人通常都很忙。迟到 15 分钟并不 OK。如果你的导师可以在上午九点见你,那你也可以。不要以为导师会帮你修正代码、论文或海报中的错误,如果你自己没有在上面花足够的时间。会见导师时不要从日志文件中提取结果。好好利用和导师见面的时间,让你的研究受益。

向导师提问。给出建议很难。确保他关注并确实考虑过你的项目。向他提较难的问题。他们习惯如此,也可以接受,并且会很高兴看到你对自己的研究进行了深入思考。在和导师的讨论中,你要尽己所能成为一个合作伙伴。

享受生活。在几周而不是几年之内,一天工作 16 个小时是可能的(但不建议这么做)。尽量有效地一天工作 8 小时,留点时间给其他事还有你爱的人。如果感到疲惫或痛苦,你将没办法最好地完成工作。坚持一个时间表,你的健康和福祉将会长期得到改善。

祝你好运! 

原文链接:https://medium.com/@krzysztofgeras/a-personal-advice-on-how-to-be-a-successful-phd-student-in-machine-learning-279284e283c8

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