作者李泽南

在首届全球伙伴开发者大会上,余承东宣布了华为「全场景生态战略」

6 月 22 日,华为终端全球合作伙伴及开发者大会在北京开幕。在会上,华为正式发布了「全场景智慧生活生态战略」,宣布耀星计划,设立 DigiX 创新工作室,并提出芯-端-云人工智能平台所有技术全面开放。

华为CEO 余承东在演讲中

过去七年,华为的消费者业务增长速度持续,其手机的出货量在过去七年增长了 53 倍,已位居全球第二。余承东称,华为今年的出货量有望达到两亿台,而后年的目标则预计为三亿台,目标全球第一。

华为最近推出的 P20 在上市两个多月以来的发货量已经超过了 600 万部

华为将营收的很大一部分投入了新技术研发,过去一年,华为的研发费用达到 897 亿人民币,占营收的 14.9%,这一比例超过了苹果。「通信产业的进步和革命正在改变整个世界的连接方式,」余承东在大会的演讲中表示。「华为希望推动全球进入万物互联的「全连接时代」。」这家公司正通过全面开放芯端云平台,与合作伙伴一起共同迎接全场景智慧化革命,为用户带来更好的智慧生活体验。

全场景生态战略

随着移动设备和智能终端逐渐引入人工智能等技术,越来越多的应用场景正在出现,智能设备是未来消费者获得 AI 体验的主要入口。而因为通信技术的发展,手机已被证明是连接人与信息、人与场景的最佳工具。「手机在未来将长期占据人们生活的大量时间,」大会嘉宾,搜狐 CEO 张朝阳表示。

不同于目前云端驱动的人工智能体验形式,全连接时代下的人机交互和无缝体验,首先是以移动终端智能化实现的。

华为提出的全场景生态战略基于两个层面。在硬件层面上,全场景生态战略以手机作为主入口,平板电脑、PC、可穿戴设备、智能电视、音箱、车机等作为辅入口,其他 IoT 硬件在辐射范围之内。

内容和服务层面,余承东表示,未来要让手机成为人们的贴身助理,这需要让软件具备更加自然的交互能力。华为希望通过智慧引擎,将用户使用碎片化服务产生的信息流进行分类整理,进而实时感知用户活动、预测需求、精准匹配应用。

华为提出的全场景生态主要涉及「汽车、家庭、办公、运动健康」等几种场景。华为称,在汽车上,华为手机可以实现 AI 降噪、免唤醒、免手动操作等功能;通过 HiShare 和 HiLink,用户可轻松完成手机-汽车中控双屏内容同步;人工智能芯片+智慧平台可感知用户需求,实现智能出行。华为在汽车领域中的布局已经初显成果,余承东表示,华为基于 4.5G 通信技术的车联网解决方案已经被奔驰、奥迪、丰田等车企采用。

在智能家居方面,通过将设备接入 HiLink 生态,华为可以通过一个 APP 把全部物联网设备连接起来,让用户轻松掌控所有智能家居。「华为不做家电,只为智能家电提供服务,「余承东表示,」因此,华为得到了家电厂商的广泛支持。现在,第三方设备接入 HiLink 生态仅需要一周时间,我们已经对 500 款、100 多个品类的智能家电提供了支持。在未来,华为希望人们可以用一个手机 app 就能控制所有家电设备。」

在办公环境下,用户可以通过华为智能助理进行语音、手势的自然交互,通过 HiShare 进行跨屏数据共享,在没有电脑的情况下,也可以利用云电脑服务进行办公。华为也在会上呼吁各位应用开发者关注大屏幕与横屏的 APP 适配。

另外,通过华为运动健康平台,移动终端还能对用户进行全天候全场景运动健康数据的监控和分析,并围绕运动、睡眠、压力、减脂四个方面输出专业的解决方案。

在优化全场景终端的基础上,华为正致力于打造全新的交互入口,最终实现「让服务找人更精准,让人找服务更便捷」的极致体验。

芯端云开放平台

华为正试图从芯片、设备、云端三个方面优化,推动全场景生态战略的落地。与此同时,华为正在开放自身的芯端云三层能力,全面赋能合作伙伴。

机器学习逐渐走向实用化的今天,除了精简神经网络模型,智能设备的算力已经成为影响用户体验、阻碍移动 AI 应用的最大瓶颈。而 AI 专用加速芯片是硬件能力提升的关键,华为在 2017 年 9 月推出了第一款人工智能芯片组麒麟 970,并将其搭载在全球首个内置 AI 芯片的智能手机 Mate10 系列上。华为依靠 AI 加速芯片 NPU 的配置有效突破了移动终端的计算性能瓶颈,为构筑全新的人机互动奠定了基础。

在完善硬件基础之后,华为正在将芯片、EMUI 智能引擎、智慧服务三层能力作为人工智能移动计算平台,开放给全球的开发者和合作伙伴,未来将实现更多智慧化应用。

「华为已全面开放各种 AI 接口给开发者,让他们自由使用 NPU 等专用组件为自己的应用加速,」华为消费者 BG,软件工程部总裁王成录表示,「此外,我们开放的不仅有 AI 接口,还有 AR、VR 服务的接口,以及所有基础设施的 API,包括支付服务等。我们已开放硬件编解码,以及 NFC 的软件接口,让华为手机可以支持公交卡、银行卡、门禁卡……」

目前,华为的端侧能力开放平台,可实现多张图片 AI 一键转化成 PPT、智能裁剪图片、提高清晰度、情景识别、意图预测、信息推荐等等功能。开发者利用华为的人工智能平台可以直接调用所需的机器学习 API,直接聚焦业务场景,无需关注人工智能算法的设计,这种方式可以大幅提升 AI 应用的开发速度。

华为称,目前在开放平台的机器学习底层算子数已接近 100 个,这一数量超过了苹果和谷歌的类似框架。华为更计划在明年将算子数提升至 200 以上。

华为是少数几家同时具有端、云、芯片开发能力的科技公司。通过快应用、快服务智慧分发平台等云侧能力开放平台,不仅为用户提供全场景的服务,还可以实现服务聚合、智慧分发。目前,华为开发者平台已吸引了超过 45 万名全球开发者。

围绕芯端云开放平台资源,华为还推出了针对全球泛 IoT 硬件开发者的「方舟计划」,给合作伙伴提供便捷联调、全场景定义的智能家居开放环境。同时推出了激励和扶持开发者创新智慧服务的「耀星计划」,计划每年投入 10 亿人民币,为合作伙伴与开发者提供更多培训、创新和营销方面的支持与服务。

产业智能手机物联网NPU华为
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机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

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