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ACL成立亚太地区分会,王海峰出任创始主席

7 月 15 日,第 56 届国际计算语言学协会 (ACL,The Association for Computational Linguistics) 年会在澳大利亚墨尔本举行。开幕仪式上,ACL 主席 Marti Hearst 正式宣布成立国际计算语言学协会亚太地区分会(AACL,The Asia-Pacific Chapter of Association for Computational Linguistics),百度高级副总裁、AI 技术平台体系(AIG)总负责人,ACL 前任主席王海峰出任 AACL 创始主席。

ACL 成立于 1962 年,是自然语言处理(NLP)领域影响力最大、最具活力的顶级国际学术组织。1982 年和 1999 年,ACL 分别成立了欧洲分会 (EACL) 和北美分会 (NAACL) 两个区域性分会。近年来,亚太地区在自然语言处理方面的研究进步显著,此次成立 ACL 亚太分会,将进一步促进亚太地区 NLP 相关技术和研究的发展。据悉,首届 AACL 会议预计在 2020 年举行,此后将每两年举行一次。

王海峰与 ACL 渊源颇深,他是 ACL 五十多年历史上唯一出任过主席的华人,是截至目前最年轻的 ACL 会士,同时也是唯一来自中国大陆的 ACL 会士。王海峰一直大力推动自然语言处理相关技术和研究在亚太地区的发展,为促进亚太区与全球同行的交流与合作做出了重要贡献。此次他被选举为 AACL 的创始主席,也充分说明了学界对他的肯定和信任。 

自然语言处理是人工智能领域最具挑战性的问题之一。王海峰认为,人工智能的终极目标是让机器拥有像人一样通过学习掌握知识,理解语言,进而像人一样思考的能力。而语言是知识和思维的载体,自然语言处理对于人工智能的意义不言而喻。近几年来,NLP 成为各大 AI 巨头的必争之地。王海峰领导的百度 NLP 团队已经在此领域积累与沉淀十余年,具备了最前沿、最全面、最领先的技术布局。目前,百度构建了世界上最大规模的知识图谱,在自然语言句法分析、语义理解、阅读理解、语言生成、智能写作、深度问答、对话系统、机器翻译等方面取得大量领先成果并已广泛应用,百度自然语言处理云平台 NLPC 的调用量高达每天数千亿次。百度 NLP 技术已广泛应用于几乎所有百度产品,也为广大开发者和企业提供 NLP 技术能力和解决方案,赋能各行各业转型与创新。

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相关数据
知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

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