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快速入门大模型技术与应用,推荐你从Stable Diffusion开始学起

自 2023 年 AI 技术爆发以来,以 ChatGPT、Stable Diffusion 为代表的大模型已然成为了大众的焦点,其中 Stable Diffusion 作为知名的视觉开源模型,凭借直观易用与令人印象深刻的图像生成能力,赢得了创作者的广泛青睐。
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随着人工智能技术的不断进步和创新,Stable Diffusion 已经在艺术创作、设计领域乃至科学研究中展现出了独特的魅力和巨大的潜力。

它不仅能够在短时间内生成高分辨率、细节丰富的图像,还能够通过简单的文本描述实现复杂视觉内容的创造,这使得 Stable Diffusion 迅速成为了 AI 艺术和创意产业中的热门话题。

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                              图源:https://www.liblib.art/

从数字艺术家到游戏开发者,从影视制作人到科研工作者,越来越多的人开始关注并探索 Stable Diffusion 所带来的无限可能。

与此同时,涉及到众多应用领域的大模型已然深入到我们的工作和生活中,学习和使用大模型成为了每个人必需的技能。

为此,我们精心设计了本门课程,希望引领你深入探索 Stable Diffusion 的奇妙世界,以打造个性化的数字写真模型为目标,开启你的 AI 学习和创造之旅。

课程介绍

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本门课程由机器之心和 Datawhale 开源学习组织共同打造,内容设计由浅及深,理论与实践相结合,带你逐步理解并最终熟练使用 Stable Diffusion 进行图片的生成和编辑,甚至根据具体场景需要训练微调 Stable Diffusion。

本门课程共分为七章。

前三章内容,我们将从 Stable Diffusion 的基础原理以及原理可视化演示入手,并在此基础上对 Stable Diffusion 的图片编辑原理和模型微调原理进行讲解和演示,层层递进、环环相扣,帮你快速掌握由 Stable Diffusion 为基础模型所构建的一系列图片创作能力。

第 4-6 章,你会进入到 Stable Diffusion webui 和 ComfyUI 的魔法世界中,带你从 0 到 1 完成工具的安装和配置。同时也用 LoAR 微调模型,实现具体场景的个性化生成和编辑。

最后一章,我们将手把手带你利用前面所学到的理论和实践知识,实现一个属于自己风格的 AI 数字写真。

你将获得

学习 Stable Diffusion 实战课程,将会给你带来:
  1. 更深入理解 Stable Diffusion,获得更多基于原理的使用技巧

  2. 实现短时高效完成图片的生成与编辑,提升工作效率

  3. 体验大模型的创造力,开启创意工作与数字艺术

  4. 轻松跨界,用 Stable Diffusion 解决具体行业难题

适合人群

  • 对大模型及文生图、图生图感兴趣的非技术从业者
  • 想要系统学习文生图技术与实践的学习者
  • 想要低代码打造个性化图片生成模型的开发者
  • 想要通过 Stable Diffusion 入门大模型技术和应用的爱好者
现在就上手使用 Stable Diffusion,与我们一同开启由 AI 构建的创意世界吧!

课程大纲图片

重磅讲师

本门课程共有 2 位讲师参与内容创作。其中夜月老师负责前三节理论部分的讲解,散步老师负责后四节实战部分的讲解。

两位老师均是常年深耕在 Stable Diffusion 领域内的专家,希望能快速带你掌握 Stable Diffusion 的技术与应用。

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夜月
华为算法工程师、Datawhale 成员

曾任华为云算法工程师,现就读于清华大学,计算机技术专业,研究方向是 3D 场景编辑与生成。目前是开源学习组织 Datawhale 成员,负责 HuggingSD 开源项目。

知乎:https://www.zhihu.com/people/la-ya-qia-yi

GitHub:https://github.com/xjli360

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散步
AIGC 算法工程师、Datawhale 成员

课程化名卡皮巴拉,AIGC 算法工程师,擅长产业化扩散模型微调、模型推理优化。Datawhale 开源学习组织成员,常驻各大人工智能相关开源社区。

个人主页:https://www.aispacewalk.cn/
GitHub:https://github.com/sanbuphy

购买课程

整门课程共拆分为 33 节视频,从理论到实践全覆盖,希望带你顺利入门大模型开发和应用之旅。整门课程仅售 129 元,快来加入我们,一起学习吧。
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扫码直接购买课程,也可点击此链接进行购买 ~

课程购买成功后,欢迎添加课程助手,领取课程学习资料包,以及进入学习交流群,讲师会在群内不定时答疑和加餐哦 ~

课程小助手 Alice 微信:15650753618
入门Stable Diffusion
相关数据
清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

http://www.tsinghua.edu.cn/
相关技术
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。

https://www.huawei.com/cn/
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

图像生成技术

图像生成(合成)是从现有数据集生成新图像的任务。

生成模型技术

在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型,尤其是在给定某些隐含参数的条件下。 它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。 在机器学习中,生成模型可以用来直接对数据建模(例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样),也可以用来建立变量间的条件概率分布。

知乎机构

知乎,中文互联网综合性内容平台,自 2010 年成立以来,知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围,独特的产品机制,以及结构化、易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群,已成为综合性、全品类,在诸多领域具有关键影响力的内容平台。知乎将AI广泛应用与社区,构建了人、内容之间的多元连接,提升了社区的运转效率和用户体验。知乎通过内容生产、分发,社区治理等领域的AI应用,也创造了独有的技术优势和社区AI创新样本。

zhihu.com
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
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