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15岁开公司,22岁再创业公司估值超20亿美金,Cohere CEO自述开挂人生

机器之能报道

编辑:Sia

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Aidan Gomez 是明星生成式 AI 创业公司 Cohere 的联合创始人兼 CEO,曾入选 2023 年《时代》杂志 100/AI AI 领域最具影响力人物名单。

前段时间,这家位于加拿大多伦多的创业公司完成 C 轮融资,支持者包括英伟达、Salesforce、甲骨文等,估值超 21 亿美元。公司天使轮投资人包括李飞飞、Geoffrey Hinton、Pieter Abbeel 等大腕儿。

作为 OpenAI 最大竞争对手之一,与非常注重 2C 部署的 ChatGPT 不同,Cohere 的产品专注于企业服务。OpenAI 与微软深度捆绑,Cohere 却强调自己的灵活性,既与谷歌建立关系也与 AWS 合作。

最近,Aidan Gomez 接受了麦肯锡 AI 部门 QuantumBlack 的采访,分享了自己的成长、创业生活以及对 AI 未来的看法。

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加拿大著名物理学家费曼有句名言“ What I cannot build. I do not understand。” Aidan Gomez 一直对这句话很感兴趣。如果我们能够建造出 AI,就能了解智能是如何出现的,并着手从头开始构建它。这也是驱使 Aidan Gomez 走向 AI 的动力。大学期间,他去了谷歌实习 ,后来创办了 Cohere。在他看来,过去的一年是令人欣慰的,“因为人们认识到这项技术并欣赏它。” “大众也看到了我所看到的,那就是 AI 很神奇。”

图片和费曼一样,Aidan Gomez 也是加拿大人。他在加拿大安大略省乡村一片 150 英亩的森林里长大,儿时喜欢走到流经家门的小溪边收集水样,然后观察样本里的微生物。家里没有电视,住的地方网速也不好,上网靠拨号,噪音大,网速也慢得要死。对 Aidan Gomez 来说,互联网的世界似乎遥不可及,只能偶尔一瞥。不过,也正是这种稀缺性驱使他去了解这项技术,他想让电脑跑得更快,上网体验更好。

Aidan Gomez 对学习的热情来自父母,他们从未停止过探索和教学。妈妈是英国人,在大学学习舞蹈,搬到加拿大后成为一名图书管理员,她总是让孩子读书、写作、绘画和弹钢琴。父亲是西班牙人,是一名高中数学、物理老师。他喜欢不断将一些学术论文分享给 Aidan Gomez ,让他了解麻省理工学院和牛津大学都在做什么研究。父亲现在已经七十多岁了,仍然保留着这个习惯。

高中时,Aidan Gomez 意识到自己喜欢编程。编程项目都很零碎,往往经过几天、几周甚至几个月的时间慢慢完善,最终成型。整个过程就像工人在反复锤炼什么东西,但他能从中体验到创造带来的满足感。10 年级时,Aidan Gomez 15 岁,他创办了一家公司。当时,所有村里的小企业都在建网站,针织厂、保险商都想要建立一项在线业务,他们花 500 美元请 Aidan Gomez 为他们建立一个网站并帮忙管理。后来,Aidan Gomez 将一些客户交给了同为程序员的弟弟,但这些客户还是会去拜访他,告诉他们有多么自豪。

后来,Aidan Gomez 去了多伦多大学学习计算机科学,并在牛津大学攻读博士学位。对他来说,AI 是科学领域最后的奥秘。人类非常了解物质世界,但智力和意识却完全是一个谜。有一种观点认为原子的物理相互作用到后来会形成一个有思想、有感觉的东西,但我们对其中经过知之甚少。

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Aidan Gomez  将公司的大模型视为集体智慧的孩子。每天,我们都在和它交谈,把我们关心的东西教给它,我们很擅长做这些。“孩子”也变得越来越聪明。有时它会显示出深刻理解能力,让人惊讶。当你与它交互、看到它给出一个漂亮的类比时,你会赶紧截图并迫不及待地想要分享出去,文案可能这么写,“它是怎么做到的?”  在他看来,类似这种稳定的进步其实最有价值。

Aidan Gomez 认为,在未来五年里,技术能够自动化任何人类决定不想做的任务,就像蒸汽机减轻了人类的物理负担,AI 也会减轻人类的认知负荷。这是一项强大的技术,它可以与人类交谈,因此它既可以被用来做好事,也会被用来做糟糕的坏事。我们需要防范不利因素,但也要实现并加速 AI 积极的一面。我们可以采取一种理性、正确的中间立场,让技术带来的收益大于其引发的风险。

错误的信息确实让人担心。Aidan Gomez 认为,我们正处在一个非常独特的时代。全球范围内存在着许多真正的倒退力量,AI 可能被他们利用,让事态朝着有利于他们的方向发展。“ 我正在尽我所能阻止这种情况的发生。”他说。这意味着要与合作伙伴合作,确保模型的输出安全、不会落入坏人之手,责任重大,“但我很乐观。”

图片Aidan Gomez 通常整天都在开会,工作比较紧张,但有时也会锻炼一个小时。锻炼时,他会把所有的拖把和水桶从壁橱里搬出来,然后放个凳子和杠铃。Aidan Gomez 感觉最幸福的时光就是和团队一起,了解他们在做什么的时候。“当我们有所发现时,我最开心了。”他说。每一次成功的背后都会经历无情的失败。之所以有那么多博士生和博士后如此沮丧,是因为这种体验很难受——你不遗余力地尝试,却不断失败。不过,偶尔成功时,你会非常有成就感。因为你获得了一些洞见,为这个世界贡献了一些真正新的东西。

在严格训练、实践和生活体验打磨下,Aidan Gomez  成了一个外向型的人。当交谈和结识新朋友成为主要工作内容后,Aidan Gomez  觉得现在最难做的就是找时间安静独处。虽然自己的天性并不健谈,但为了工作,他也要这么做。

多伦多市中心公园里有一个小农场,那里有猪和山羊,绵羊和牛,还有几匹马,这是他最喜欢的地方之一,距离他的女朋友也近。周末,两人醒来,喝咖啡,抚摸动物,然后出去玩。这多少唤起一种熟悉和温暖的感觉,就像回到家乡,因为我在周围环绕着农场的树林里长大。他说。

“虽然无法经常回家,但每年,我都需要回家,和家人一起,待在树林里。”

参考链接
https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/how-we-help-clients/humans-behind-ai/aidan-gomez

产业OpenAIAICohere
相关数据
李飞飞人物

李飞飞,斯坦福大学计算机科学系教授,斯坦福视觉实验室负责人,斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)前负责人。专业领域是计算机视觉和认知神经科学。2016年11月李飞飞加入谷歌,担任谷歌云AI/ML首席科学家。2018年9月,返回斯坦福任教,现为谷歌云AI/ML顾问。10月20日斯坦福大学「以人为中心的AI计划」开启,李飞飞担任联合负责人。11月20日李飞飞不再担任SAIL负责人,Christopher Manning接任该职位。

噪音技术

噪音是一个随机误差或观测变量的方差。在拟合数据的过程中,我们常见的公式$y=f(x)+\epsilon$中$\epsilon$即为噪音。 数据通常包含噪音,错误,例外或不确定性,或者不完整。 错误和噪音可能会混淆数据挖掘过程,从而导致错误模式的衍生。去除噪音是数据挖掘(data mining)或知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)的一个重要步骤。

集体智慧技术

英文collective intelligence,也称集体智能、群智等称,此术语中intelligence即为智力、智能。(注意,有几个英文单词都有“群”的含义,目前大陆科技论文中,一般“群体智能”、“群智能”是指另外一个术语,其“群”字的英文原文是另一个词)

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