再也不怕大会投稿被占坑了?
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根据 CVPR 2023 会议的投票结果,只要不提及 CVPR,作者可以在社交媒体上谈论他们已提交给 CVPR 的研究成果。因此,无论你是否向 CVPR 投稿,都可以在社交网络上谈论研究。你可以宣传自己发布的 arXiv 论文、在线进行演示等。但是,作者不得谈论研究目前正在 CVPR 审稿阶段。这既适用于社交媒体发布,也适用于与媒体的公开讨论。
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再也不怕大会投稿被占坑了?
根据 CVPR 2023 会议的投票结果,只要不提及 CVPR,作者可以在社交媒体上谈论他们已提交给 CVPR 的研究成果。因此,无论你是否向 CVPR 投稿,都可以在社交网络上谈论研究。你可以宣传自己发布的 arXiv 论文、在线进行演示等。但是,作者不得谈论研究目前正在 CVPR 审稿阶段。这既适用于社交媒体发布,也适用于与媒体的公开讨论。
机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。
自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。
每种人类语言都是知识和能力的复合体,语言的使用者能够相互交流,表达想法,假设,情感,欲望以及所有其他需要表达的事物。语言学是对这些知识体系各方面的研究:如何构建这样的知识体系,如何获取,如何在消息的制作和理解中使用它,它是如何随时间变化的?语言学家因此关注语言本质的一些特殊问题。比如: 所有人类语言都有哪些共同属性?语言如何不同,系统的差异程度如何,我们能否在差异中找到模式?孩子如何在短时间内获得如此完整的语言知识?语言随时间变化的方式有哪些,语言变化的局限性是什么?当我们产生和理解语言时,认知过程的本质是什么?语言学研究的就是这些最本质的问题。