2024/01/02 14:33

安徽，全面瞄准通用人工智能

过去一年人工智能赛道投资人的出差列表里，除了北上深，中部省份安徽的存在感越来越高。

走在安徽省合肥市的中安创谷产业园里，这个以 “高科技” 作为自己最新发展标签的地方，过去数年打造了 “空天信息”、“电子信息”、“大健康” 等多个专项产业，所孵化或扶持的一系列高科技公司如中科星图、华米科技、东超科技云集于此。而之后，这座园区里的 AI 公司将会越来越多。

在 12 月 23 日举办的 2023 全国通用人工智能创新应用大赛总决赛中，总共 20 支参赛队伍共同来到安徽，参与这场活动，他们与安徽建立了近距离接触，这之后对这些最年轻活力的 AI 应用公司们，安徽将向他们抛出第一批橄榄枝：

对创新能力强、市场前景广、应用成效显著并在皖落地的获奖项目和团队，省市统筹相关基金资金，同等条件下优先给予高层次科技人才团队股权投资、债权投入、人才奖励、大赛奖金等在皖创新创业政策支持，综合支持最高 3000 万元。

在迎接这些人之前的两个月，安徽省政府在顶层设计上推出了详尽而完善的政策，为吸引 AI 公司创造条件。

8 月份，安徽省先后印发《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划（2023—2025 年）》（下文简称《行动计划》）以及《打造通用人工智能产业创新和应用高地的若干政策》（以下简称《若干政策》）两份重要文件。

在《行动计划》中，安徽明确提出了自己在人工智能领域的未来野望：力争到 2025 年，安徽省通用大模型主要性能保持国内领先，“1+N+X” 生态体系初步建成，将安徽打造成为具有全球影响力的人工智能科技创新策源地和新兴产业聚集地。

为实现上述目标，《行动计划》提出了六大重点行动：智算平台加速、数据资源全面开放、关键核心技术攻关、全时全域场景应用、市场主体培育壮大、一流生态构建。

“《若干政策》的总体考虑和政策设计上，重点就是招商引资、招才引智。” 安徽省科技厅主要负责同志介绍。

面对这些团队水平高、行业成长性强的 AI 公司，《若干政策》进一步具体描述解释，安徽的橄榄枝将覆盖：算力、数据、场景、基金、场地等一系列要素资源。

为在皖落户的通用及行业大模型企业、跨领域应用企业、新兴算力企业、安全人工智能企业等优先匹配。

尤其在算力方面，安徽省印发《安徽省智能算力基础设施建设方案（2023-2025 年）》，明确提出安徽将支持多模式建设公共算力中心，到 2025 年要建成运营智能算力调度平台，争取新建成智能算力超 12000P。

对引进符合条件的人工智能关键技术项目，省级按照市级实际补助金额的 30%、最高 1000 万元给予项目所在市奖补，用于智能算力建设和招引重点企业。

另外，安徽还将进一步面向面向人工智能企业开放政府数据资源、开放高质量场景，依托国家和省级科技攻关项目，以 “空前力度” 支持企业牵头开展研发攻关；组建规模 60 亿元的安徽省人工智能主题母基金，未来 5 年基金总规模有望达到 300 亿元。

“未来 3 年至 5 年将是通用人工智能产业布局和市场竞争的风口，风口一过，格局将定。” 安徽省科技厅主要负责同志称。

作为一项仍在快速发展的新技术，通用人工智能将为产业带来全新的洗牌机会，在格局未定之前，众多新 AI 公司的流向也成为一个未知数，而拥有更多新技术公司的区域也将迎来新一轮的新发展动力。很显然，安徽希望抓住这个窗口期。

以 “智能算力” 为杀手锏

通用人工智能产业发展至今，智能算力需求呈 “爆炸式增长，算力短缺仍然是制约许多公司的重要因素。

安徽在算力上有自己的优势。2022 年初，国家 “东数西算” 工程启动，安徽省芜湖数据中心集群获批建设，成为 “东数西算” 长三角枢纽两大集群之一、中部六省唯一的数据集群。

^{图片来源：大江资讯}

今年 9 月，长三角地区等级最高、规模最大的智算中心落户芜湖，该中心立足芜湖、服务全省、辐射长三角，首期规划建设 3000P 智算能力，随着芜湖集群智算项目持续落户园区，将建成长三角地区规模最大的万 P 智算产业园。

除此以外，合肥智能算力集群采用全国产化软硬件底座，是全国首个可训练万亿浮点参数大模型的国产化算力集群，目前已投入试运行。宿州市推进淮海智算中心的建设，今年先后与算力互联、安徽电信、并行科技等算力建设企业达成投资意向。目前，算力总规模突破1100P。

在业内看来，当前，谁掌握了先进的算力，谁就掌握了发展的 “胜算”。在安徽系统布局的招商“组合拳”中，算力是他们的 “杀手锏”。

8月份印发的《行动计划》中，安徽明确指出：

将实施智算平台加速行动，建设公共算力，支持市场算力，打造算力统筹调度平台，补助算力使用方，满足在皖企业智能算力需求，保障通用大模型的持续迭代升级和行业大模型的快速开发。

一方面，推动芜湖智算集群进一步发展，吸引更多社会资本和企业深度参与芜湖数据中心集群建设；另一方面，支持有条件的市多路线多模式建设公共智算中心，支持公共智算中心拓展国产芯片应用、推广国产算法框架、建设公共算力服务平台，并且加大政策支持力度，进一步降低智能算力建设、运营、使用成本，支持重点算力项目积极申报国家有关专项。

^{图片来源：大江资讯}

在具体的算力建设上，12 月份安徽继续印发《安徽省智能算力基础设施建设方案（2023-2025 年）》（以下简称 “方案”）中，进一步明确了安徽算力建设的目标 —— 到 2025 年，建成运营智能算力调度平台，全省力争新建成智能算力超 12000P。目前，全省算力统筹调度平台已经建成。

除了算力供给，安徽还在推动算力生态上的国产化进程。10 月 24 日，安徽人工智能公司科大讯飞宣布联合华为正式发布基于昇腾生态的 “飞星一号” 国产算力平台。

科大讯飞董事长刘庆峰在采访中表示，这是首个真正在国产算力平台上训练出来的大模型，讯飞和华为在今年初组建了 “联合特战队”，团队加班加点在半年内实现星火大模型的训练和推理效率均翻番。

另外，《若干政策》规定，为广泛招引重点企业，对在皖落户的通用及行业大模型企业、跨领域应用企业、新兴算力企业、安全人工智能企业等，优先匹配算力、数据、场景、基金、场地等要素资源。

对引进符合条件的人工智能关键技术项目，省级按照市级实际补助金额的 30%、最高 1000 万元给予项目所在市奖补，用于智能算力建设和招引重点企业。

这意味着，对于未来在皖通用人工智能企业来说，能够拥有充足、可用且成本低廉的算力了。

根据机器之心了解的最新情况，当前，安徽省已形成合肥、芜湖、宿州等三大智算中心城市。在算力建设上正紧张快速推进。安徽现已经建成并运营的数据中心超过 100 个，总机架超过 10 万个，已经建成人工智能运营平台 10 余个，涵盖图像、自然语言等多个方向。《三年计划》中所制定到的 “2023 年 10 月底建成 5000P 智能算力” 目标已被提前超额完成，目前全省智能算力已达 8000P，算力规模位居全国前列。

数据、场景、资金、人才，一揽子解决

除了着重要解决的算力问题，对于通用人工智能企业发展还可能碰到的缺数据、缺资金、缺人才以及缺场景等问题，安徽省在政策中详尽规定，一揽子解决：

针对模型训练缺数据、数据质量差问题，安徽政府正同步推动公共数据的 “应开尽开”，在保证数据安全和隐私保护的前提下，尽量满足大模型训练数据需求。

公共数据方面，当前安徽已向有关人工智能企业开放公开政策文件 1671 份、全省政务服务办事指南 5393 份、安徽政务服务网咨询回复文本（已脱敏）15795 条、安徽省统计年鉴及调查年鉴（2020-2022）4.3 万条、电子图书 6000 册，11 月中旬安徽省公共数据开放平台上线 “人工智能产业创新应用专区”，涵盖地方志、政策文件等数据目录 530 条，年底计划实现各类公共数据依法依规有序全面开放。

对于行业中的数据缺失以及数据质量差问题，安徽将由政府牵头联合企业单位，推进高质量行业数据库建设，并鼓励相关主题开展数据治理，推动科学研究及科技文献、教育、医疗、汽车、农业、工业互联网等重点领域高质量行业数据集建设，形成面向行业大模型的数据产品，为相关大模型公司尽可能地提供高质量数据。

针对人才创业以及公司运营的资金问题，安徽筹划省市统筹基金资金用于智算中心建设、大赛奖励、算力奖补、研发补助等。

对于 AGI 赛道创业公司，安徽省立足打造总规模不少于2000 亿元的全省新兴产业 “基金丛林”，组建了省人工智能主题基金，支持与头部子基金合作，鼓励多募多投，为初创企业提供支持；并且鼓励银行业金融机构对相关赛道项目提供信贷支持，在股权和债权融资上开辟绿色通道。

安徽省科技厅主要负责同志介绍，截至 2023 年底，母基金已有超过 60 家管理机构申报子基金，申请子基金规模近 500 亿元，省外机构占比超过 90%，携带可落地安徽项目意向超过 180 个，首支市场化子基金 —— 规模 20 亿元的和生星图空天智能创业投资基金落户 “科大硅谷”，有力支撑了产业发展。

针对人工智能公司的商业化落地问题，安徽政府在全国率先印发《加快场景创新构建全省应用场景一体化大市场行动方案（2023—2025 年）》政策，面向 AGI 公司全面开放政府治理、社会民生、产业升级等应用场景，推动场景创新和推广，为人工智能企业提供落地方向和市场。

在 12 月份安徽发布的首批数字政府大模型场景应用清单中，相关场景进一步扩充。研究梳理了《安徽省数字政府大模型场景应用清单（第一批）》。清单包括政务咨询、辅助办理、城市治理、机关运行、辅助决策、专业工具等 6 类共 18 个场景应用。

此前还发布了《安徽省空天信息领域场景机会清单（第一批）》和《安徽省空天信息产业场景创新能力图谱》。目前，安徽各级各部门已发布场景机会206个，到 2025 年，安徽计划打造 20 个以上标杆示范场景，形成 200 个垂直应用场景机会，在新能源汽车、工业等 18 个重点领域率先示范应用。

针对人才以及科研，安徽将聚焦 “大模型” 开展有组织科研，加快实施国家级和省级科技攻关项目，围绕通用大模型、其他路径和安全技术攻关要点分类重点攻关，在攻关计划中支持通用大模型、行业大模型、安全可控技术以及通用人工智能其他路径探索的应用研究，按照不超过项目研发费用的 20% 予以资助，单个项目最高 5000 万元。

人才方面，制定人工智能领域相关专业职称评审标准，畅通相关高层次人才职称评审绿色通道，对在皖落地的通用人工智能领域重点企业创始人、核心骨干，开辟高层次人才认定绿色通道。

打造 “1+N+X” 生态体系，推动人工智能生态快速繁荣

安徽发展人工智能产业有其深厚的学界和业界基因。

今年 7 月 9 日，《日本经济新闻》撰文盛赞科大少年班是中国 AI 领域的 “人才摇篮”。文章称，在能够左右企业、国家和地区走向的人工智能（AI）领域，科大少年班毕业生成了支撑中国 AI 发展的骨干力量。

^{图片来源：科大官网}

在科大校友渊源上，除了科大讯飞、商汤、寒武纪三个明星企业，云从科技、云知声等团队的创始人也均来自科大。此外，更有阿里云机器智能首席科学家闵万里、百度总裁张亚勤、前谷歌 AI 中国中心总裁李佳等一众名企高管。

沿着科大多年的校友脉络，近年来安徽引进了旷视科技、中科星图、芯动联科、数字派特、斑马智行等一批产业重大项目，涌现出科大讯飞、华米科技、埃夫特等细分赛道的领军企业。

凭借着科大人工智能的影响力，在安徽成立的 AI 百人会吸引了 37 位全国人工智能领域领军人才加入，更有北京大学鄂维南院士、清华大学张钹院士等众多高端人才团队来皖创新创业。

在业界，成立二十余年的科大讯飞多年来在国际上占据 AI 语音赛道的龙头地位。通用人工智能浪潮来临前，科大讯飞就已经提前布局大模型技术，2022 年以来，科大讯飞成为全国率先发布通用大模型产品的头部企业之一。

今年8-9月，在安徽省的支持下，科大讯飞顺利拿到了第一批大模型牌照。根据科大讯飞在 1024 开发者节上披露的消息，星火大模型 3.0 版本已全面对标 ChatGPT，中文能力已超越 ChatGPT，英文能力与之相当，讯飞星火用户数超过 1200 万，“讯飞开放平台” 聚集超过 550 万开发者团队。

在整体的路径设想中，未来安徽希望构建一个 “1+N+X” 的生态体系，打造活跃、开放、创新的通用人工智能产业生态，将安徽打造成具有全球影响力的人工智能科技创新策源地和新兴产业聚集地，为全面建设走在全国第一方阵的高水平创新型省份和科技强省提供新引擎。

“1” 指的是 1 个通用大模型，通过模型的迭代升级实现能力的领先；“N” 指的是 N 个示范性行业大模型，在全国率先推出新能源汽车、智慧营销、智慧办公、智能交互、工业互联网、工业设计、智慧政务、智慧教育、智慧医疗、智慧政法等多个行业大模型；“X” 指的是依托行业头部企业，催生海量生态层应用创新（“X”），实现全产业链的深度融合发展。

在打造通用人工智能生态这件事上，除了依托科大讯飞星火大模型的生态开放平台，安徽省部署并具备一定比较优势的新能源汽车和智能网联汽车、新一代信息技术、空天信息既有产业能够充分发挥协同作用，共同探索人工智能细分赛道以及应用层创新。

安徽将支持以 “科大硅谷” 发挥创新机制灵活、改革系统集成作用，推动 “中国声谷”“中国视谷”“中国传感谷” 等协同发力。

上述产业的所在的安徽各市正铺开快速行动。其中，合肥、芜湖、马鞍山、安庆、淮北等市围绕智能网联汽车、智能机器人，芜湖、池州、六安等市围绕智慧物流、智能家居、智能交通，蚌埠、铜陵、滁州等市围绕智能传感器、智能终端、智能仪表，亳州、阜阳、淮南、铜陵等市围绕智慧农业、智慧矿山，宿州、淮南等市围绕大数据，黄山、宣城等市围绕智慧文旅。

随着安徽省人工智能主题基金的加速运作，新落地安徽的人工智能企业和项目数量快速增加。据初步统计，2023 年 1-10 月，安徽人工智能产业 “双招双引” 项目总投资额 2369.72 亿元。

总体上，《行动计划》提到，安徽希望到 2025 年，能够实现充裕智能算力建成、高质量数据应开尽开、通用大模型和行业大模型全国领先、场景应用走在全国前列、大批通用人工智能企业在皖聚集、一流产业生态形成，率先进入通用人工智能时代。

产业

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知识图谱

华为机构

华为创立于1987年，是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。

https://www.huawei.com/cn/

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机器学习物体识别深度学习人脸识别图像分割

科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来，长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平；积极推动人工智能产品研发和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。2008年，公司在深圳证券交易所挂牌上市。

http://www.iflytek.com

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语音合成自然语言处理语音处理语音助理语音增强神经语言模型语音识别

寒武纪机构

寒武纪科技是一家AI芯片研发商。致力于打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片，同时还为用户提供IP授权、芯片服务、智能子卡和智能平台等服务。

www.cambricon.com

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人工智能硬件深度学习

云知声机构

云知声专注于物联网人工智能服务，是一家拥有完全自主知识产权、世界顶尖的智能语音识别、语义理解等技术的高新技术企业，总部位于北京，在上海、深圳、厦门、合肥设有子公司。公司员工500余人，核心研发团队近百人，其中 45% 拥有博士学历，工程师占比78%，拥有雄厚的科研和产业化实战能力。云知声深入探索感知智能、认知智能、通用智能三大方向，在语音、语言、知识计算、大数据分析、人工智能芯片等领域建立了领先的核心技术体系，以此构建了完整的人工智能技术图谱。并率先在国内布局大规模异构并行超算平台 Atlas 和深度学习计算框架 UniFlow ，以领跑行业发展的技术实力，助力 AI 基础设施建设，服务国家 AI 战略。基于“云、端、芯”技术产品体系，提供跨平台、跨场景，融合云端智能和本地智能一体化的 AI 系统解决方案，已在 AI 生活（家居、车载等）和 AI 服务（医疗、教育、政务、金融等）两大核心场景广泛落地。目前合作伙伴数量已超过 2万家，覆盖用户已超过 2亿，日调用量超 4亿次，其中语音云平台覆盖的城市超过 647个，覆盖设备超过 1 亿台。云知声自 2012 年成立以来，发展迅猛，备受人工智能行业及资本市场关注，累积融资数亿美元，并多次创下AI语音领域单轮融资记录。云知声连续两年入选福布斯中国最快科技成长公司 50 强企业，是中国人工智能行业成长最快的创业公司之一。

https://www.unisound.com/

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AI基础设施 AI芯片技术

云从科技机构

云从科技孵化于中国科学院，是一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，核心团队曾先后7次获得国内外智能感知领域桂冠，并受邀参与了人工智能国家标准、公安部行业标准等26项国家和行业标准制定工作。通过多年技术积累和业务深耕，云从科技在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业领域已逐步实现成熟应用，智慧金融领域已覆盖六大国有银行在内超过400家金融机构，智慧治理领域已服务于全国30个省级行政区，智慧出行领域产品和解决方案已在包括中国十大机场中的九座在内的105座民用枢纽机场部署上线

http://www.cloudwalk.com/

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计算机视觉人脸识别

李佳人物

李佳，此前曾任谷歌云机器学习/人工智能研发负责人（Head of R&D, AI/ML, Senior Director at Cloud，Google）。本科毕业于中国科大自动化系。新加坡南洋理工大学硕士。在伊利诺伊大学香槟分校、普林斯顿大学与斯坦福大学跟随李飞飞从事计算机视觉研究。2011 年获斯坦福大学计算机科学博士。曾在谷歌实习，2011 年加入雅虎，2014 年成为雅虎资深研究员，开始领导雅虎实验室的视觉计算和机器学习部门。2015 年 2 月，Snapchat 聘请李佳担任公司研发主管。2016 年加入谷歌。2018年11月从谷歌离职，全职参与斯坦福医学院智能医院项目。

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图像检索

来源：个人页面

调度技术

调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源，如线程、进程或数据流；也可以指硬件资源，如处理器、网络连接或扩展卡。进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态，允许多位用户有效地同时共享系统资源，或达到指定的服务质量。 see planning for more details

来源：维基百科

人工智能技术

在学术研究领域，人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体（intelligent agent）

来源：Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach.

参数技术

在数学和统计学裡，参数（英语：parameter）是使用通用变量来建立函数和变量之间关系（当这种关系很难用方程来阐述时）的一个数量。

来源：维基百科

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度，其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划（Classical Planning）、分层任务网络（HTN）和 logistics 规划。

来源：机器之心

数据库技术

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

来源：维基百科

阿里云机构

阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年，阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击，峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中，阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015，阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS，377秒完成100TB数据排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日，2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

https://www.aliyun.com/about?spm=5176.12825654.7y9jhqsfz.76.e9392c4afbC15r

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机器学习计算机视觉

旷视科技机构

旷视成立于2011年，是全球领先的人工智能产品和解决方案公司。深度学习是旷视的核心竞争力，我们打造出自研的AI生产力平台Brain++并开源其核心——深度学习框架“天元”，实现了算法的高效开发与部署。在持续引领技术进步的同时，我们推动AI产业的商业化落地，聚焦个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大赛道，为个人用户带来更出色的美学体验与安全保障、让城市空间更有序、并帮助企业实现工业、仓储数字化升级。我们提供包括算法、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化解决方案。

https://www.megvii.com

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图像超分辨率重建基于区域的卷积神经网络深度学习计算机视觉

通用人工智能技术

通用人工智能（AGI）是具有一般人类智慧，可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目标，也是科幻小说和未来研究中的共同话题。一些研究人员将通用人工智能称为强AI（strong AI）或者完全AI（full AI），或称机器具有执行通用智能行为（general intelligent action）的能力。与弱AI（weak AI）相比，强AI可以尝试执行全方位的人类认知能力。

来源：wikipedia

机器之心机构

机器之心，成立于2014年，是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系，为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/

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机器学习自然语言处理知识图谱

安创机构

广东安创信息科技开发有限公司成立于2012年8月,是一家以密码学应用及T业务安全风险控制为业务核心的信息安全专业公司,为客户提供安全服务、安全产品、安全集成、安全培训等多项综合性专业网络安全保障服务。同时,公司专注于网络与信息安全领域的前沿技术研究,如大数据安全、区块链安全、物联网安全等不断创造和提供更优质的产品与服务。

http://www.acitsec.com/cn/

华米科技机构

华米科技创立于2013年，系美国纽约证券交易所（NYSE）上市公司（股票代码：HMI），也是中国首家登陆美国资本市场的智能硬件企业。公司的使命是“科技连接健康”，通过“芯端云”的战略，布局芯片、智能可穿戴终端及健康云服务，构筑全球健康生态，做用户最信赖的伙伴。

官网，http://www.huami.com/

北京大学机构

北京大学创办于1898年，初名京师大学堂，是中国第一所国立综合性大学，也是当时中国最高教育行政机关。辛亥革命后，于1912年改为现名。2000年4月3日，北京大学与原北京医科大学合并，组建了新的北京大学。原北京医科大学的前身是国立北京医学专门学校，创建于1912年10月26日。20世纪三、四十年代，学校一度名为北平大学医学院，并于1946年7月并入北京大学。1952年在全国高校院系调整中，北京大学医学院脱离北京大学，独立为北京医学院。1985年更名为北京医科大学，1996年成为国家首批“211工程”重点支持的医科大学。两校合并进一步拓宽了北京大学的学科结构，为促进医学与人文社会科学及理科的结合，改革医学教育奠定了基础。

官网，http://www.pku.edu.cn/