开源 AI 解决方案公司 ClearML 2023 年 5 月 18 日宣布推出 ClearGPT，这是一个安全的企业级生成 AI 平台。该平台的主要目标是使企业能够安全高效地大规模部署和利用最先进的大型语言模型 (LLM)。
该公司声称其显著特点是定制 LLM 以与企业的特定数据保持一致，在其网络内无缝运行并确保对知识产权 (IP)、合规性和知识的全面保护。该工具使企业能够利用类似 ChatGPT 的 LLM 的力量，通过使用 AI 来推动创新、生产力和效率来改善他们的运营。
ClearGPT 旨在使组织能够加快内部和外部产品的开发，超越竞争对手并帮助产生新的收入流。
「我们的新平台是企业公司的 LLM 聊天界面（例如 ChatGPT）的直接替代品。它允许企业直接从他们的组织数据中控制和创建人工智能模型，而不会失去任何人工智能即服务的能力。」ClearML 的联合创始人兼首席执行官 Moses Guttmann 说，「企业可以使用 ClearGPT 将他们的模型部署为 API，将其嵌入到内部应用程序中，或者以其他方式将其集成到他们的工作流程中。」
根据 Guttmann 的说法，该平台可以安全地大规模处理整个端到端工作流程。这包括从 SharePoint、Google Drive 或 Slack 等来源安全地收集内部业务数据。然后，用户可以选择模型、训练数据并进入 QA 阶段以测试和评估模型质量。
该平台还确保经过训练的模型具有与原始数据相同的访问权限，从而创建安全的企业环境。这保护了隐私和访问控制，使企业能够在不损害数据安全的情况下利用人工智能的力量。
「ClearGPT 处理组织安全网络内的整个端到端 AI 模型构建和部署过程。这意味着数据不会传递给第三方公司或供应商，并且会保留内部数据访问权限。」Guttmann 告诉媒体， 「与其他生成式人工智能即服务解决方案不同，此过程可确保企业保留对数据和从中创建的任何人工智能的 100% 所有权。」
减轻对 ChatGPT 安全生成的担忧
该公司表示，ChatGPT 等现有解决方案的固有局限性阻碍了 LLM 在企业中的广泛采用。对安全性、性能、成本、数据治理和定制的担忧，阻碍了组织在其安全企业边界内充分利用 LLM 的潜力。ClearGPT 旨在直接应对这些挑战并消除相关风险。
使用公共 API 访问生成式 AI 模型和 xGPT 解决方案使组织容易受到数据泄露和隐私泄露的影响。ClearGPT 通过在组织网络内提供安全环境来提供解决方案，确保完全控制并消除数据泄漏的可能性。
「对于遵守 ISO 27001、SOC2、HIPAA、GDPR 和其他合规标准的组织，它应该避免共享其客户的敏感信息和敏感数据。」Guttmann 说，「不幸的是，当涉及到人工智能即服务时，对公司外部传输的数据类型的控制为零。这意味着保持合规性具有挑战性。ClearGPT 的设计确保没有公司会泄露私人内部数据，企业可以继续提供客户期望的隐私级别。」
Guttmann 解释说，企业可以通过使用内部数据构建 AI 模型，并为模型训练保持持续的新数据流来实现动态 AI 功能。这种方法确保 AI 模型可以访问最新版本的组织数据。
AI 模型的训练和部署发生在企业的安全网络中，ClearGPT 平台保证客户对平台上开发和改进的任何模型保持完全所有权。
「我们确保竞争对手永远无法获得您正在内部开发的功能。」Guttmann 说，「ClearGPT 可以完全根据企业的独特用例进行定制，并且可以轻松地与任何业务应用程序集成。我们将 ClearGPT 设计为低代码，以允许 CxO、业务部门和知识工作者在内部快速采用——因此不需要 AI 经验。」
应对企业 AI 性能和成本挑战
Guttmann 认为，现有的 xGPT 解决方案一直在性能和成本方面提出挑战。他说，这些解决方案中的 GPT 性能通常保持不透明且不可修改。相比之下，ClearGPT 通过提供实时反馈和广泛的定制选项脱颖而出，同时显著降低运营成本。
「我们提供了独特的优势，可以在内部不断改进我们的基础模型的性能，确保模型的答案基于最新数据和您的反馈。这与其他解决方案不同，在其他解决方案中，它们的 GPT 性能保持固定并且无法改进，因为它们正在处理陈旧、不准确的数据。」Guttmann 补充道。
此外，该平台支持企业级 LLM，无论使用何种模型类型。这消除了与昂贵、耗时的维护和开销相关的风险和负担。作为一个具体的例子，组织将能够无缝部署一个企业聊天代理，该代理能够使用内部和外部企业数据的组合有效地解决复杂的查询。
「我们的解决方案使您能够为企业聊天代理提供支持，该代理甚至可以根据内部和外部企业数据回答最复杂的问题。」Guttmann 说，「ClearGPT 允许企业将多个数据源组合到一个 AI 模型中。这样做可以让模型直接访问大量数据信号和见解。这允许任何新的 AI 请求推断和关联数据源之间的隐藏连接，并提供新的业务洞察力，否则这些洞察力非常重要或无法与当前的企业数据工具或仪表板关联。」
ClearML 的下一步是什么？
Guttmann 坚信 ClearGPT 将引领企业 AI 领域的革命性变革，因为该平台使企业能够毫不费力地开发自动化 AI 驱动的流程，这在几年前还像是科幻小说。
他说，这些进步是在确保对数据和模型的完全控制和所有权的同时实现的。
他说：「企业将能够使用 ClearGPT 大规模推动创新、生产力和效率，并以更低的成本更快地开发新的内部和外部产品，在竞争中胜出并创造新的 AI 收入流……随着新的 AI 模型推向市场，企业将构建越来越多的独立自动化流程，员工只需要监督 AI 性能并将其引导至最佳行动路径；这是一个新的工业化人工智能时代的开始。」
ClearGPT：https://cleargpt.ai/
相关报道：https://venturebeat.com/ai/clearml-unveils-cleargpt-a-generative-ai-platform-overcoming-chatgpt-challenges
开源 AI 解决方案公司 ClearML 2023 年 5 月 18 日宣布推出 ClearGPT，这是一个安全的企业级生成 AI 平台。该平台的主要目标是使企业能够安全高效地大规模部署和利用最先进的大型语言模型 (LLM)。
该公司声称其显著特点是定制 LLM 以与企业的特定数据保持一致，在其网络内无缝运行并确保对知识产权 (IP)、合规性和知识的全面保护。该工具使企业能够利用类似 ChatGPT 的 LLM 的力量，通过使用 AI 来推动创新、生产力和效率来改善他们的运营。
ClearGPT 旨在使组织能够加快内部和外部产品的开发，超越竞争对手并帮助产生新的收入流。
「我们的新平台是企业公司的 LLM 聊天界面（例如 ChatGPT）的直接替代品。它允许企业直接从他们的组织数据中控制和创建人工智能模型，而不会失去任何人工智能即服务的能力。」ClearML 的联合创始人兼首席执行官 Moses Guttmann 说，「企业可以使用 ClearGPT 将他们的模型部署为 API，将其嵌入到内部应用程序中，或者以其他方式将其集成到他们的工作流程中。」
根据 Guttmann 的说法，该平台可以安全地大规模处理整个端到端工作流程。这包括从 SharePoint、Google Drive 或 Slack 等来源安全地收集内部业务数据。然后，用户可以选择模型、训练数据并进入 QA 阶段以测试和评估模型质量。
该平台还确保经过训练的模型具有与原始数据相同的访问权限，从而创建安全的企业环境。这保护了隐私和访问控制，使企业能够在不损害数据安全的情况下利用人工智能的力量。
「ClearGPT 处理组织安全网络内的整个端到端 AI 模型构建和部署过程。这意味着数据不会传递给第三方公司或供应商，并且会保留内部数据访问权限。」Guttmann 告诉媒体， 「与其他生成式人工智能即服务解决方案不同，此过程可确保企业保留对数据和从中创建的任何人工智能的 100% 所有权。」
减轻对 ChatGPT 安全生成的担忧
该公司表示，ChatGPT 等现有解决方案的固有局限性阻碍了 LLM 在企业中的广泛采用。对安全性、性能、成本、数据治理和定制的担忧，阻碍了组织在其安全企业边界内充分利用 LLM 的潜力。ClearGPT 旨在直接应对这些挑战并消除相关风险。
使用公共 API 访问生成式 AI 模型和 xGPT 解决方案使组织容易受到数据泄露和隐私泄露的影响。ClearGPT 通过在组织网络内提供安全环境来提供解决方案，确保完全控制并消除数据泄漏的可能性。
「对于遵守 ISO 27001、SOC2、HIPAA、GDPR 和其他合规标准的组织，它应该避免共享其客户的敏感信息和敏感数据。」Guttmann 说，「不幸的是，当涉及到人工智能即服务时，对公司外部传输的数据类型的控制为零。这意味着保持合规性具有挑战性。ClearGPT 的设计确保没有公司会泄露私人内部数据，企业可以继续提供客户期望的隐私级别。」
Guttmann 解释说，企业可以通过使用内部数据构建 AI 模型，并为模型训练保持持续的新数据流来实现动态 AI 功能。这种方法确保 AI 模型可以访问最新版本的组织数据。
AI 模型的训练和部署发生在企业的安全网络中，ClearGPT 平台保证客户对平台上开发和改进的任何模型保持完全所有权。
「我们确保竞争对手永远无法获得您正在内部开发的功能。」Guttmann 说，「ClearGPT 可以完全根据企业的独特用例进行定制，并且可以轻松地与任何业务应用程序集成。我们将 ClearGPT 设计为低代码，以允许 CxO、业务部门和知识工作者在内部快速采用——因此不需要 AI 经验。」
应对企业 AI 性能和成本挑战
Guttmann 认为，现有的 xGPT 解决方案一直在性能和成本方面提出挑战。他说，这些解决方案中的 GPT 性能通常保持不透明且不可修改。相比之下，ClearGPT 通过提供实时反馈和广泛的定制选项脱颖而出，同时显著降低运营成本。
「我们提供了独特的优势，可以在内部不断改进我们的基础模型的性能，确保模型的答案基于最新数据和您的反馈。这与其他解决方案不同，在其他解决方案中，它们的 GPT 性能保持固定并且无法改进，因为它们正在处理陈旧、不准确的数据。」Guttmann 补充道。
此外，该平台支持企业级 LLM，无论使用何种模型类型。这消除了与昂贵、耗时的维护和开销相关的风险和负担。作为一个具体的例子，组织将能够无缝部署一个企业聊天代理，该代理能够使用内部和外部企业数据的组合有效地解决复杂的查询。
「我们的解决方案使您能够为企业聊天代理提供支持，该代理甚至可以根据内部和外部企业数据回答最复杂的问题。」Guttmann 说，「ClearGPT 允许企业将多个数据源组合到一个 AI 模型中。这样做可以让模型直接访问大量数据信号和见解。这允许任何新的 AI 请求推断和关联数据源之间的隐藏连接，并提供新的业务洞察力，否则这些洞察力非常重要或无法与当前的企业数据工具或仪表板关联。」
ClearML 的下一步是什么？
Guttmann 坚信 ClearGPT 将引领企业 AI 领域的革命性变革，因为该平台使企业能够毫不费力地开发自动化 AI 驱动的流程，这在几年前还像是科幻小说。
他说，这些进步是在确保对数据和模型的完全控制和所有权的同时实现的。
他说：「企业将能够使用 ClearGPT 大规模推动创新、生产力和效率，并以更低的成本更快地开发新的内部和外部产品，在竞争中胜出并创造新的 AI 收入流……随着新的 AI 模型推向市场，企业将构建越来越多的独立自动化流程，员工只需要监督 AI 性能并将其引导至最佳行动路径；这是一个新的工业化人工智能时代的开始。」
ClearGPT：https://cleargpt.ai/
相关报道：https://venturebeat.com/ai/clearml-unveils-cleargpt-a-generative-ai-platform-overcoming-chatgpt-challenges
