Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

OpenAI CEO:GPT-5在开发中,拟进一步向微软寻求资金支持

机器之能报道

编辑:吴昕

公司还在开发下一代人工智能模型 GPT-5,可能比它的前辈更复杂。他没有承诺发布时间表, 不过通向 AGI 之路还需要更多的数据、资金和芯片。

据《金融时报》消息,OpenAI 计划从其最大的投资者微软那里获得进一步的资金支持。因其 CEO Sam Altman 正在推进创建通用人工智能 (AGI) 的愿景——与人类一样智能的计算机软件。 

Altman 在接受英国《金融时报》采访时表示,公司与微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉的合作关系「运作得非常好」,他预计「随着时间推移,将从这家科技巨头和其他投资者那里筹集更多资金」,以覆盖构建更复杂人工智能模型的高昂成本。

据知情人士透露,微软今年早些时候向 OpenAI 开放人工智能投资了 100 亿美元,作为「多年」协议的一部分,该协议对这家总部位于旧金山的公司的估值为 290 亿美元。

当被问及微软是否会继续进一步投资时,Altman 说:「我希望如此。」 他补充道:「从这里到通用人工智能,还有很长的路要走,需要构建大量的计算......训练成本巨大。」

Altman 表示,「今年的收入增长一直很好」,但没有提供财务细节,而且由于训练成本,公司仍然没有盈利。但他表示与微软的伙伴关系将确保「我们都从彼此的成功中赚钱,每个人都很高兴。」

OpenAI 打算如何在 ChatGPT 之上构建商业模式的最新迹象是,该公司在 11 月 6 日纳德拉出席的首届开发者大会活动中宣布了一套新工具,并升级了其现有模型 GPT-4,供开发人员和公司使用。

这些工具包括 ChatGPT 的定制版本,可以针对特定的应用程序进行调整和定制,以及 GPT 商店。最终的目标是与最受欢迎的 GPT 开发者分享收益,采用类似于苹果 App Store 的商业模式。 

「现在,人们(说)『你有这个研究实验室,你有这个 API,你有与微软的合作伙伴关系,你有 ChatGPT ,现在有一个 GPT 商店,』但这些并不是我们真正的产品,」Altman  说。「这些是进入我们单一产品(超级智能)的渠道。我想这就是我们的目的。」

Altman 表示,为了发展企业业务,他聘请了 Brad Lightcap 担任首席运营官,Brad Lightcap 曾在 Dropbox 和初创加速器 Y Combinator 工作。 

与此同时,他也将自己的时间分配在两个领域:研究「如何构建超级智能」以及增强计算能力的方法。「我们的愿景是打造通用人工智能,弄清楚如何确保其安全……并找出益处,」他说。

在谈到 GPT 的推出时,他表示 OpenAI 正在努力构建更多的自主智能体( Agent ),他们可以执行任务和操作,例如执行代码、付款、发送电子邮件或提出索赔。 

「我们会让这些智能体变得越来越强大.....从这里开始,其行动也将变得越来越复杂,」他说。「我认为,能够在每个类别中做到这一点所带来的商业价值相当可观。」 

Altman 表示,该公司还在开发下一代人工智能模型 GPT-5,不过他没有承诺发布时间表。这将需要更多的数据,Altman 表示,这些数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据。

OpenAI最近发布了一项号召,要求从组织中获取大规模的数据集,这些数据集「目前还不容易从网上公开获取」,特别是对于任何形式的长篇写作或对话。

虽然 GPT-5 可能比其前辈更加复杂,但 Altman 表示,技术上很难准确预测该模型可能具有哪些新功能和技能。

「对我们来说,这就像一个有趣的猜谜游戏,」他说。「我们正在努力做得更好,因为我认为从安全角度来看,预测这些能力很重要。但我没办法判定这恰恰是 GPT-4 没有做的事情。」 

为了训练其模型, OpenAI 与大多数其他大型人工智能公司一样,使用英伟达先进的 H100 芯片,该芯片在过去一年中成为硅谷最热门的商品。

Altman 表示,由于每片 4 万美元的英伟达芯片供应短缺,全年都出现了「严重紧缩」。他表示,他的公司已经收到了 H100,并预计很快会收到更多,并补充说「明年看起来会更好」。

不过,随着谷歌、微软、AMD英特尔等其他公司准备发布 AI 芯片,对英伟达的依赖不太可能持续太久。「我认为资本主义的魔力正在这里发挥作用。现在很多人都想成为英伟达,」 Altman 说。

随着近一年前 ChatGPT 的发布,OpenAI 已经在构建生成式 AI 的竞赛中处于领先地位——其系统可以在几秒钟内创建文本、图像、代码和其他多媒体。

Altman 表示,尽管 OpenAI 在消费者市场取得了成功,但它仍致力于在构建通用人工智能方面取得进展。支撑 ChatGPT 的 LLM 是「(构建 AGI )核心部分之一……除此之外,还有很多其他部分。」

虽然 OpenAI 主要专注于 LLM,但其竞争对手一直在寻求替代研究策略来推进 AI。Altman 说,他的团队认为语言是「压缩信息的好方法」,因此可能演化出智能。他认为谷歌 DeepMind 等公司错过了这一点。「(其他公司)拥有很多聪明人。但他们没有这么做。即使我认为我们已经用 GPT-3 证明了这一点,他们也没有这样做,」他说。

最终, Altman 表示,在开发 AGI 的竞赛中,「最大的缺失部分」是这些系统在理解上实现根本性飞跃所需要的东西。

「在很长一段时间里,牛顿要做的正确事情就是多读数学教科书,与教授交谈并练习。这就是我们目前的模型所做的,」Altman 引用了一位同事以前使用过的例子。

但他补充说,牛顿永远不会通过简单阅读几何或代数来发明微积分。「我们的模型也不是,」Altman 说。「所以问题是,要生成全新的想法,还缺失什么?…是人类的知识?我认为,这是最重要的事情。」 

参考链接

https://www.ft.com/content/dd9ba2f6-f509-42f0-8e97-4271c7b84ded


产业OpenAIChatGPT
相关数据
英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

http://www.intel.cn/
相关技术
DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

https://deepmind.com/
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

微积分技术

微积分(Calculus)是高等数学中研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法 。

通用人工智能技术

通用人工智能(AGI)是具有一般人类智慧,可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目标,也是科幻小说和未来研究中的共同话题。一些研究人员将通用人工智能称为强AI(strong AI)或者完全AI(full AI),或称机器具有执行通用智能行为(general intelligent action)的能力。与弱AI(weak AI)相比,强AI可以尝试执行全方位的人类认知能力。

AMD机构

超威半导体(中国)有限公司专门为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种创新的微处理器(CPU、GPU、主板芯片组、电视卡芯片等),以及提供闪存和低功率处理器解决方案,公司成立于1969年。AMD致力为技术用户——从企业、政府机构到个人消费者——提供基于标准的、以客户为中心的解决方案。

https://www.amd.com/zh-hans
推荐文章
暂无评论
暂无评论~