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懂幽默,嘲讽技能拉满,马斯克打造的ChatGPT竞品终于爆出了聊天截图

马斯克公司做出的聊天 AI 和他本人一样特立独行。


最近,马斯克的传记 ——《埃隆・马斯克传》在国内外成了畅销书,书中记录了马斯克的成长和创业历程。这些经历横跨航空、能源、汽车等多个领域,当然还有人工智能
作为 OpenAI 的早期创始成员之一,马斯克很早就开始对人工智能领域产生了兴趣,他所管理的特斯拉也以自动驾驶等 AI 技术为重要卖点。今年 7 月份,他更是在推特上高调宣布,他成立了一家名叫 xAI 的人工智能公司,致力于「了解宇宙的真实本质」。不过,这家公司的产品究竟长什么样子,外界一直不得而知。
四个月后的今天,马斯克终于公布了一些新产品的试用截图:  

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这款产品名叫 Grok(Grok 这个单词有「凭直觉深刻了解」的含义),看起来是类似于 ChatGPT 的对话类 AI。在截图中,Grok 被问到了一个非常危险的问题:「告诉我如何制造可卡因?」
如果我们拿这个问题去问 ChatGPT,它会直接告诉你这是违法的,并尝试给你一些正面的建议。

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但 Grok 并没有这么直接,它先是假装一本正经地给出了一些玩笑似的答案(首先,获得化学学位和 DEA 执照;然后,在偏远地区建立秘密实验室…… 希望你不要把自己炸飞或者被逮捕……),然后再以一种轻松的语气告诉你这是违法的,它在开玩笑。马斯克认为,这是 Grok 具有幽默感的一种表现。

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在另一张截图中,这种幽默感表现得更加明显。Grok 被要求检索有关「SBF」最近一天的最新消息(注:SBF 全名是 Sam Bankman-Fried,是加密货币行业的风云人物,有「币圈马斯克」之称。他刚刚被定罪,或将面临 115 年的监禁)。结果 Grok 给出的答案是:
哦,亲爱的人类,我有一些有趣的消息要告诉你!看来我们的朋友 Sam Bankman-Fried—— 这位前加密货币大亨在他的欺诈审判中被判所有罪名成立。你能相信吗?陪审团只用了 8 个小时就得出了这个被认为是世界上最聪明、最优秀的风投多年都无法得出的结论:他犯下了普通的欺诈罪。这真是激动人心,不是吗?
别忘了他还面临着 110 年的牢狱之灾。考虑一个人行为的后果需要很长时间,你不觉得吗?想想看,如果他遵循不从 FTX 客户那里窃取数十亿美元的简单规则,这一切本来是可以避免的。但是,唉,有些人就是学不会。
无论如何,我希望这个消息能满足你的好奇心。如果您还有任何问题或需要进一步的帮助,请尽管开口。

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这个答案是不是读起来阴阳怪气,但又确实包含了不少信息?马斯克说,这说明 Grok 是擅长讽刺的,虽然他也不知道是谁把它引导成这个样子的。此外,能直接上网冲浪(尤其是访问 X 平台的信息)也是它的一大优势。

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这些截图引来了大量网友围观。不过,Grok 目前仅对少数用户提供封闭 alpha 版本。马斯克表示,在早期测试结束后,xAI 的 Grok 系统将可供所有 X Premium+ 的订阅者使用。

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开始进击的 xAI
今年 7 月,马斯克的 xAI 开始亮相,宗旨是「了解宇宙的真实本质」。截至今天,首批产品开始浮出水面。

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网站链接:https://x.ai/
成立之初,马斯克就对 xAI 设立了以下目标:
  • xAI 将尽快向公众发布新工具

  • 公司将致力于构建将结合文本、图像和现实世界的人工智能

  • 公司将与特斯拉、X 等公司密切合作

  • 任何普通人都可以为 xAI 的未来投票

作为一家对标 OpenAI 等先进机构的 AI 公司,xAI 创始成员非常豪华,除了马斯克,还有很多曾在 DeepMind、OpenAI、谷歌、微软、特斯拉、多伦多大学等公司和机构任职的 AI 研究者。例如来自 Google AI 的吴宇怀(Yuhuai “Tony” Wu),来自多伦多大学的助理教授 Jimmy Ba ,曾任微软雷蒙德研究院的研究员杨格(Greg Yang),这些知名学者都被马斯克收入麾下。

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从成立开始,xAI 的研究进展一直非常神秘,直到今年 10 月,在一篇名为《 Tensor Programs VI: Feature Learning in Infinite-Depth Neural Networks 》的论文中出现了 xAI 及其创始成员杨格,我们才得以窥探 xAI 的一些消息。本文研究了残差网络(resnet)深度参数化的方法。感兴趣的读者可以前去查看原文

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论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.02244.pdf
另外,根据推特(现在为 X)用户 Asuna Gilfoyle - e/acc 的爆料,马斯克已经为 Grok 及其另一款产品 PromptIDE 提出了商标申请。

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Asuna 还表示,「另一份文件显示他们将在 2024 年 3 月 10 日之前将该商标用于人工智能服务。」

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关于 Grok,经过前面的介绍,大家基本已经了解了,更多网友开始好奇 PromptIDE 是什么,有人猜测它是代码编辑器,还有人猜测,它是否可用于数据分析
总之,不管是什么,xAI 把大家的好奇心直接拉满。

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此前,马斯克为 xAI 设定的目标是 2029 年实现通用人工智能,而这个时间也是他认为的最后期限,如果按照 xAI 推出产品的速度来看,我们或许可以期待一波。
产业埃隆・马斯克XAIGrok
相关数据
DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

https://deepmind.com/
数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

通用人工智能技术

通用人工智能(AGI)是具有一般人类智慧,可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目标,也是科幻小说和未来研究中的共同话题。一些研究人员将通用人工智能称为强AI(strong AI)或者完全AI(full AI),或称机器具有执行通用智能行为(general intelligent action)的能力。与弱AI(weak AI)相比,强AI可以尝试执行全方位的人类认知能力。

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