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谷歌20亿美元砸向Anthropic:大模型军备竞赛升级

Anthropic 一年就收获了近 70 亿美元的投资。

据华尔街日报、路透社等媒体报道,Alphabet 旗下谷歌公司发言人本周五表示,该公司已同意向人工智能公司 Anthropic 投资至多 20 亿美元(约合 146 亿人民币)。

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该发言人表示,该公司已向这个 OpenAI 的重要竞争对手预先投资 5 亿美元,并同意在此之后追加 15 亿美元。

此前,谷歌已经是 Anthropic 的重要投资者,随着大型科技公司竞相将人工智能融入到自身业务中,这项新的投资将帮助谷歌加大力度与微软进行持续竞争。

Anthropic 是一家由 OpenAI 前研究副总裁 Dario Amodei、GPT-3 论文一作 Tom Brown 等人在 2021 年共同建立的生成式 AI 创业公司,总部位于加州旧金山。该公司创始成员大多为 OpenAI 的核心员工,他们曾经深度参与过 OpenAI 的 GPT-3、引入人类偏好的强化学习(RLHF)等多项研究。

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在大模型领域,Anthropic 提出的 Claude 被认为是 GPT-4 的重要竞品。Anthropic 技术的迭代速度一直很快,在 ChatGPT 发布两个月后,Anthropic 公司就迅速开发出了「最强竞品」 Claude,又在 7 月初完成了 Claude 2 的升级。相比初代版本,Claude 2 性能有所提升,并且能够实现更长文本的响应,在编程、数学、推理等方面都有大幅提升。

在长文本处理方面,Claude 2 能够一次处理大约 7.5 万单词(10 万 Token),约为一本书的长度。用户可以单次输入大量数据并要求 AI 以备忘录、信件或故事的形式进行内容摘要。相比之下,ChatGPT 目前可以处理的长度大约是 3000 个单词。

Claude 2 迄今为止已被 Slack、Notion 和 Quora 等公司使用,也加入了 Amazon Bedrock 基础大模型的行列,人们可以基于云服务基础设施,使用该模型构建生成式 AI 应用。

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与之对应的是,该公司在资本市场也越来越受追捧。早在今年上半年,Anthropic 的估值约为 41 亿美元,而到了 9 月,亚马逊就宣布了向 Anthropic 高达 40 亿美元的投资。此外,Anthropic 还与亚马逊和谷歌达成了长期协议,用以在 AI 专用算力基础设施之上训练和运行其新一代模型。

相比 OpenAI,Anthropic 的规模要小得多,CEO Dario Amodei 在今年 7 月表示,Anthropic 有一个由 30-35 人组成的团队直接开发人工智能模型,另有 150 人为其提供支持。

不过这家公司在投资领域的地位几乎与 OpenAI 相当,最近一段时间不断收获的投资,已经达成了此前 Anthropic 在内部文件中寻求的目标:筹集 50 亿美元,直接与 OpenAI 较量。

Anthropic 的内部文件显示,到 2024 年底,该公司需要花费 10 亿美元来构建下一代模型「Claude-Next」,目标是比现有模型性能强大十倍,另外该公司还计划构建一个由数万块顶级 GPU 组成的 AI 模型训练环境。

有关最新的投资新闻,谷歌拒绝置评,亚马逊也没有立即回应媒体的置评请求。

最近对大模型创业公司投资的增加,表明云服务头部公司正在不断采取行动,以确保与正在重塑其行业的人工智能初创公司建立联系。

谷歌 vs 微软

二十年来,谷歌一直是搜索引擎领域的「霸主」。直到今年,微软宣布推出新必应,行业格局才发生了变化。

今年 2 月,微软宣布给自己的搜索引擎加入 AI 对话模型 ChatGPT,推出全新版本的必应和 Edge。这让微软在搜索引擎行业有了与谷歌竞争的能力。

微软之所以能在 2 月就将 ChatGPT 接入必应,是因为它和 OpenAI 很早就开始合作。早在 2019 年 7 月,微软就宣布向 OpenAI 投资 10 亿美元,两家公司合作在微软的 Azure 云计算服务上研发 AI 超算技术,OpenAI 则将其部分知识产权许可给微软。2021 年,微软又向 OpenAI 投资 20 亿美元,2023 年年初,微软再次宣布向 OpenAI 投资 100 亿美元,拓展双方在 AI 超算方面的合作,并致力于将 AI 技术商业化。

在这一系列合作如火如荼展开时,谷歌似乎是慢了一大步。

ChatGPT 是在 2022 年 11 月正式上线的,而谷歌的 Bard 在 2023 年 2 月才匆忙发布,彼时 Bard 的性能还有很多不足,并且未能将其整合到搜索引擎中。一天后,微软就宣布推出新必应,重新定义了搜索引擎。

谷歌今年采取了很多行动来弥补这一差距,包括改进更新 Bard、推出大模型 PaLM 2,甚至为了加速 AI 研发,将 Google Brain 和 DeepMind 合并成 Google DeepMind

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现在,谷歌又宣布向 OpenAI 竞品公司 Anthropic 投资 20 亿美元,这与当初微软投资 OpenAI 颇为相似。一场科技巨头联合初创公司进行 AI 竞争的好戏拉开帷幕。

参考内容:

https://www.wsj.com/tech/ai/google-commits-2-billion-in-funding-to-ai-startup-anthropic-db4d4c50

https://www.cnbc.com/2023/10/27/google-commits-to-invest-2-billion-in-openai-competitor-anthropic.html

产业Anthropic
相关数据
Amazon机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
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DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

https://deepmind.com/
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

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强化学习是一种试错方法,其目标是让软件智能体在特定环境中能够采取回报最大化的行为。强化学习在马尔可夫决策过程环境中主要使用的技术是动态规划(Dynamic Programming)。流行的强化学习方法包括自适应动态规划(ADP)、时间差分(TD)学习、状态-动作-回报-状态-动作(SARSA)算法、Q 学习、深度强化学习(DQN);其应用包括下棋类游戏、机器人控制和工作调度等。

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