临床科研两大难题，数坤智慧科创平台一次性解决
“AI赋能科研将全面改变科研和产业创新的格局，AI for Science是中国科技创新历史上最好的机会。”近日中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南在2023科学智能峰会主论坛上表示。
今年三月，国家科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，大力布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，AI不仅影响着科研工作的关注点和内容，而且已经开始对科研工作的方法论和价值观产生深刻影响。
在全面升级数字人体平台到2.0版本后，数坤科技打造了数坤智慧科创平台，为研究人员提供一站式智慧科研解决方案与服务，引领行业主动探索医疗AI营造智能化科研开源创新生态的方法与路径。
打造数据分析全流程的完整“拼图”，解决临床科研数据难题
在医学临床科研的现实场景中，数据治理是一大痛点。由于影像数据多为非结构化数据，不能直接进行分析，需要大量耗时耗力的人工标注；而线下标注工具功能单一、操作呆板，阅片和复核等都非常麻烦；此外影像数据多用硬盘等储存，不仅缺少索引不便检索和复用，而且容易随着科研人员的入组和出组流失重要数据。
鄂维南坦言，目前的实验手段，以及收集、处理、分析数据的效率相对低下，人工智能为解决这些问题提供了有效手段。
数坤智慧科创平台不仅可以通过使用影像标签管理工具、全自动标注工具和半自动标注工具等，自动沉淀结构化后的影像数据，而且可以协助研究人员进行一站式智能化数据分析，提供“梳理思路、分析建模、图表报告”等多种功能与服务，实现了全自动医疗数据治理，让“科研富矿”不再流失。
更重要的是，用于数据处理的工具种类繁多、使用复杂、学习成本高，就像一个个散在的拼图，需要组合起来才能发挥最佳作用。数坤智慧科创平台通过强大的数据分析知识图谱，打造出数据分析全流程的完整“拼图”，可以为研究人员提供覆盖数据清洗、特征筛选、模型匹配、结果输出等数据处理全流程的精准、快速、智能服务，有效了解决临床科研的数据难题。
“科研大脑”全程智能引导，解决临床科研工程难题
优质临床数据是高质量科研的基础，如何用好这些数据是实现科研创新的关键所在。
在医学临床科研工作中，一位研究者通常需要同时扮演医学专家、统计学家、代码工程师和写作高手等多重角色，不仅要对科研全流程胸有成竹，而且需要掌握各种各样的数据统计工具、分析工具和可视化工具，并能够针对不同研究挑选匹配的工具。比如医学常用的数据分析工具包括SPSS、R、Python等，每一种工具都有自己的专属语言、使用方法和应用场景，需要花费大量时间才能精通，学习成本很高。
针对上述难题，数坤科技将常用的机器学习和深度学习建模工具、统计分析工具等整合到数坤智慧科创平台上，使研究者无需来回切换即可按需使用，同时支持全流程引导式建模分析，自动匹配对应科研工具，还能够根据研究特点精准匹配、自动输出各类可视化图表。在 “科研大脑”的全程智能引导下，研究人员可以在科研中的每一步都做到心里有“数”，有效解决了临床科研的工程难题。
加速AI for Science实践进程，数字人体平台2.0助力医疗AI科研赢在起跑线上
在“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作中，科技部明确要“推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的‘人工智能驱动的科学研究’专用平台”。数坤科技主动将全面升级的数字人体平台2.0用于临床科研场景，为数坤智慧科创平台打造了更加强大的科研服务能力。
作为核心技术平台，数字人体平台2.0集成了数坤科技原创领先的AI技术，拥有系统化人体特征库，不仅能够为医学临床科研提供脑、心、胸、腹、肌骨等人体多部位技术模型，而且覆盖冠心病、脑卒中、肺癌、肝癌、乳腺癌等重大常见病和慢病数据，还支持CT、MR、DR、钼靶、超声、DSA等图像模态科研，全面助力医疗AI临床科研赢在起跑线上！
以数坤智慧科创平台为纽带，数坤科技与超过80家全国顶尖医院合作发表了100多篇高分科研论文，《Nature Communications》、《Radiology》、《European Radiology》、《European Respiratory Society》等国际顶级学术期刊均有收录，平均影响因子大于5。
人工智能是引领未来的战略性技术，也是未来创新研究的重要方向。《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）》明确将“实施临床科研提升行动”作为公立医院能力提升的四大行动之一，大力支持“公立医院牵头或参与联合建立研发机构、科研成果转移转化中心”。
数坤科技数字人体平台2.0赋能临床科研的价值已初显成效。以数坤智慧科创平台为引擎和桥梁，医学人工智能临床科研将动员更多临床医生参与、催生更多灵感迸发、推动更多原创产品转化，用更加紧密的产学研用合作，激发科技创新的活力，为医疗健康行业的高质量发展持续发掘更加蓬勃的动力。
