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潞晨科技获数亿元A轮融资,重点用于团队扩张与业务拓展

潞晨科技近期获得数亿元A轮融资。至此,潞晨科技在成立18个月内已迅速连续完成三轮融资。本轮融资主要用于团队扩张和业务拓展。

潞晨科技致力于解放AI生产力,旨在打造世界级的分布式AI开发和部署平台。通过高效多维并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等自研核心技术,打造面向大模型时代的通用深度学习系统Colossal-AI ,高效促进AI大模型落地应用,助力企业低成本实现AI智能化产业升级。潞晨拥有世界顶级研发团队,核心成员来自美国加州伯克利、斯坦福、清北、新加坡国立、南洋理工等世界一流高校,在国际顶级学术刊物或会议共发表论文近百篇,曾创造ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT训练速度的世界纪录,在谷歌、微软、英伟达、IBM英特尔等头部科技公司拥有丰富的任职经验,团队在高性能计算,人工智能,分布式系统方面已有十余年的技术积累。

新一轮融资将用于拓展全球业务范围,推进与全球企业和顶尖机构的深度合作。与此同时,潞晨科技还将加大对产品、人才、技术的投入,加大产品的研发投入,引进更多优秀人才和团队,夯实丰富基于高效深度学习系统 Colossal-AI 的产品矩阵,打造具备行业代表性的AI大模型解决方案,加速AI大模型在各个领域的落地应用。

潞晨科技为促进 AI 大模型时代行业标准化进程,全面解决AI大模型在行业落地难、门槛高等问题,基于多年在学术上的卓越成就和工业界的深厚积累,攻克多维张量并行、序列并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等多项核心关键技术,研发面向AI大模型时代的高效深度学习系统Colossal-AI,实现高效快速部署AI大模型训练和推理,全面降低AI大模型落地应用成本。Colossal-AI 自开源以来,已多次在GitHub热榜位列世界第一,获得GitHub Star 约3万颗,其在ChatGPT,Stable Diffusion等前沿大模型的高效分布式解决方案展现卓越优势,受到全球最具影响力的AI生态 PyTorch的官方认可,并成功入选SC、AAAI、PPoPP、CVPR、NVIDIA GTC等国际AI与HPC顶级会议的官方教程,吸引上百家来自全球各地的机构共建Colossal-AI开源生态,为AI大模型时代赋能。

Colossal-AI GitHub星数

潞晨科技全面助力AI大模型走向工程化产业应用落地,积极推动各产业智能化转型升级,贯通了高效模型训练、低延时推理部署、多样性场景应用的AI产业链,并在全球AI市场进行商业化布局。例如,潞晨团队打造生成式AI(AIGC)大模型的分布式整体平台解决方案,与世界五百强、东南亚巨头、亚洲地区国家级研究机构等开展合作,促进AI大模型商业化落地。同时潞晨科技积极布局欧洲市场,成功与欧洲著名超算中心建立合作。此外,潞晨科技与中东领先AI公司达成战略合作关系,积极促进高性能计算AI方案在中东地区的产业落地。

尤洋 潞晨科技创始人 新加坡国立大学校长青年教授

潞晨科技创始人尤洋教授表示,随着 ChatGPT 与其之后的大语言模型(LLM)的不断涌现,大模型正在以惊人的势头迅速席卷整个时代,成为科技创新的基石。潞晨团队打造了面向大模型时代的高效率、低成本、规模化落地的通用深度学习系统Colossal-AI,打破过去AI大模型在产业落地的高门槛,为各行业产业发展带来巨大的机会和潜力。

潞晨科技将持续围绕行业赋能的广度和深度持续探索,不断夯实基于 AI 大模型的产品建设,推动大模型技术以低成本、高效率走向实际大规模产业落地,加速驶向AI大模型赋能千行百业的时代。

关于潞晨科技

潞晨科技以解放AI生产力为使命,旨在打造世界级的分布式AI开发和部署平台,打造的面向大模型时代的通用深度学习系统Colossal-AI,可实现高效快速部署AI 大模型训练和推理,降低AI 大模型应用成本。

公司主营业务包括分布式软件系统,大规模人工智能平台,以及企业级云计算解决方案。公司旨在打造一个高效率低能耗的分布式人工智能系统,帮助企业最大化人工智能部署效率的同时最小化人工智能的部署成本。核心产品深度学习系统Colossal-AI,涵盖高效多维并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等自研尖端技术,可高效快速部署AI大模型训练,兼容低端设备,显著缩短AI大模型训练时间、降低训练成本,减少学习和部署的人力成本,性能全面超越已有解决方案。

作为当下最火热的开源AI大模型解决方案,Colossal-AI已收获GitHub Star 近三万颗,在ChatGPT、Stable Diffusion、OPT、PaLM等大模型上展现卓越优势,并成功入选SC、AAAI、PPoPP 、CVPR、ISC等国际AI 与HPC 顶级会议的官方教程。Colossal-AI 相关解决方案已成功在自动驾驶、云计算、零售、医药、芯片、金融等行业知名厂商落地应用,广受好评。潞晨科技在天使轮已获创新工场、真格基金、蓝驰创投的联合投资。

产业Colossal-AI潞晨科技
相关数据
英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

http://www.intel.cn/
相关技术
IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
相关技术
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

调度技术

调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

张量技术

张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数,这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 维空间内,有 个分量的一种量,其中每个分量都是坐标的函数,而在坐标变换时,这些分量也依照某些规则作线性变换。称为该张量的秩或阶(与矩阵的秩和阶均无关系)。 在数学里,张量是一种几何实体,或者说广义上的“数量”。张量概念包括标量、矢量和线性算子。张量可以用坐标系统来表达,记作标量的数组,但它是定义为“不依赖于参照系的选择的”。张量在物理和工程学中很重要。例如在扩散张量成像中,表达器官对于水的在各个方向的微分透性的张量可以用来产生大脑的扫描图。工程上最重要的例子可能就是应力张量和应变张量了,它们都是二阶张量,对于一般线性材料他们之间的关系由一个四阶弹性张量来决定。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

AlphaFold技术

DeepMind 提出的深度神经网络蛋白质形态预测方法。AlphaFold系统,是DeepMind在2017-2018年中一直在研究的项目,它建立在多年以前使用大量基因组数据来预测蛋白质结构的研究基础之上。 AlphaFold产生的蛋白质3D模型比以往任何一种都精确得多,在生物学的核心挑战之一上取得了重大进展。

创新工场机构

创新工场由李开复博士创办于2009年9月,作为国内的创业投资机构,创新工场深耕在人工智能&大数据、消费和互联网、B2B&企业升级、教育、医疗等领域,并不断探索与创新,致力于打造集创业平台、资金支持、投后服务等的全方位生态投资服务平台。

http://www.chuangxin.com/
语言模型技术

统计式的语言模型是借由一个几率分布,而指派几率给字词所组成的字串。语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用,如语音识别,机器翻译,词性标注,句法分析和资讯检索。

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