让语言模型的行为符合人类社会价值观是当前语言模型开发的重要环节。相应的训练也被称为价值对齐 (value alignment)。
文章地址:https://arxiv.org/pdf/2305.16960.pdf 代码地址:https://github.com/agi-templar/Stable-Alignment 模型下载(包含基座,SFT,和对齐模型):https://huggingface.co/agi-css
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人类大脑中真的存在一个打分模型负责价值判断吗?
让语言模型的行为符合人类社会价值观是当前语言模型开发的重要环节。相应的训练也被称为价值对齐 (value alignment)。
DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。
https://deepmind.com/在数学,计算机科学和逻辑学中,收敛指的是不同的变换序列在有限的时间内达到一个结论(变换终止),并且得出的结论是独立于达到它的路径(他们是融合的)。 通俗来说,收敛通常是指在训练期间达到的一种状态,即经过一定次数的迭代之后,训练损失和验证损失在每次迭代中的变化都非常小或根本没有变化。也就是说,如果采用当前数据进行额外的训练将无法改进模型,模型即达到收敛状态。在深度学习中,损失值有时会在最终下降之前的多次迭代中保持不变或几乎保持不变,暂时形成收敛的假象。
模型训练的一次迭代(即一次梯度更新)中使用的样本集。