机器之心原创

2023/04/11 14:17

阿里版ChatGPT已接入钉钉，张勇：未来所有业务都有大模型加持

阿里：大模型也是基础设施。

4 月 7 日下午，阿里云没有一点预告的突然宣布，自研类 ChatGPT 产品开启企业邀测，模型名为「通义千问」。

虽然是非常小范围的测试，但邀测消息刚放出，就引起了整个科技领域的关注。

机器之心也及时为大家带来了一波测评，参见：阿里版 ChatGPT「通义千问」邀请测试，我们第一时间试了试。

但是，在 4 月 7 号的邀请活动中，阿里并没有对通义千问的技术细节与未来发展规划进行更多介绍。因此，今天这场阿里云峰会备受关注。

在阿里的愿景中，并不只有一个与 ChatGPT 对标的 AI 聊天工具，而是一套完整的大模型体系。在云峰会上，阿里宣布将推进大模型与阿里云所有产品的融合，同时也面向开发者开放了 API。

未来十年的阿里云将全面拥抱智能化时代，为此它计划做好两件事：让算力更普惠、让 AI 更普及。

首先，阿里云将进一步降价，释放技术红利。阿里云通过软硬一体技术的研发，扩大自研 CPU 倚天 710、云数据中心处理

器 CIPU、自研数据中心网络等核心技术应用，推动了技术创新、规模化运营和成本降低的正循环。

其次，阿里云将推动 AI 进一步普及，阿里所有产品未来将接入大模型。

张勇：所有产品上大模型

在现场，不久之前亲自挂帅兼任阿里云智能总裁的阿里巴巴集团董事会主席、CEO 张勇表示，AI 大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入到一个全新的智能化时代。就像工业革命一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的巨大提升，并深刻改变我们的生活方式。

而面对这样一个智能化时代，阿里云准备好了。

阿里云已经形成模型即服务（MaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）三层架构，其中模型层面包含基础大模型：通义大模型、企业专属大模型、魔搭社区、API 服务等。

自 2019 年起，阿里开始了大模型的探索，并在上周推出了阶段性研究成果：通义千问大模型。

未来，阿里的所有产品包括淘宝、天猫、钉钉、高德地图、优酷、盒马等都将接入大模型实现全面升级。

张勇表示，钉钉、天猫精灵等产品在接入通义千问测试后变得聪明了很多。「像天猫精灵，不仅能回答家里小朋友的各种刁钻问题，还多了一份情感连接，成为更温暖更人性化的智能助手。」

前有 ChatGPT 融入微软 Microsoft 365 产品的先例，钉钉接入通义千问测试之后，同样可以实现很多自动化的功能。

现在，如果你被拉入一个新的群聊，钉钉可基于群内此前的聊天内容，自动生成聊天摘要，帮助用户快速了解上下文，再也不用手动爬楼：

如果群聊中人们对某件事达成了共识，AI 会自动生成待办事项：

类似于 ChatGPT，通义大模型可以进行创作。在钉钉文档里，你可以通过输入需求，让钉钉进行写作：

除了生成文案内容，还能根据你的指令生成图片：

钉钉视频会议可以在会中生成实时字幕，你不仅会看到所讲的内容，还会看到谁在讲：

视频会议也支持在会后自动生成重点摘要与待办事项。

你可以通过拍照生成低代码业务应用：上传一张功能草图，不用写代码即可生成一款应用。

张勇表示，在 AI 时代，所有产品都值得用大模型重做一次，基于这一信念，阿里云希望帮助更多企业用上大模型，让每家企业都能基于「通义千问」，拥有具备自己行业能力的专属大模型。

周靖人：开放通义千问 API

万亿参数的大模型研发并不仅仅是算法问题，也考验着算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的工程能力，需要有超大规模 AI 基础设施的支撑。阿里云已经累积了从飞天云操作系统、芯片到智算平台的「AI + 云计算」全栈技术能力。

在接下来的演讲中，阿里云首席技术官周靖人分享了阿里云研发的相关进展。

周靖人表示目前阿里云累计积累了 1000 万开发者，且开发者社区规模在不断增加。今天阿里云也发布了飞天免费试用计划，让开发者们零门槛体验阿里云全线云服务。

该计划提供包括 ECS、数据库 PolarDB、机器学习 PAI 等在内 50 款云产品的免费试用，时长支持 1 个月、3 个月到长期免费，可支持开发者构建包括在线、大数据类、AI 等不同类型应用，并且支持 serverless 的开发模式。同时还提供完备的产品文档、一键部署的技术解决方案，以及 1000 多门免费课程。

我们知道去年 9 月份，阿里正式发布了通义模型系列，包括通义 M6、Alice mine 以及视觉模型。而近日刚刚揭幕的通义千问，是通义家族的最新成员。

这是一个超大规模语言模型，具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等能力。在视频演示中，阿里也展示了通义千问未来融合阿里产品后的能力，通过通义千问，用户可以提升工作效率、购物体验等等。

从这里我们看出和我们之前体验的有所差别，在前几天体验的版本中，还未开放多模态能力。

预料之中的是，通义千问也开放了 API，提供多种模型接入、调用方式。

周靖人表示，未来每一个企业在阿里云上既可以调用通义千问的全部能力，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。

未来，阿里希望每个企业都可以通过大模型能力构建起自己的智能客服、语音助手、文案助手、AI 设计师、自动驾驶模型等。

阿里宣布了一些已达成的合作：与 OPPO 安第斯智能云联合打造的 OPPO 大模型基础设施，基于通义千问完成大模型的持续学习、精调及前端提示工程，未来将建设服务于其海量终端用户的 AI 服务。此外，吉利、智己、奇瑞、毫末智行、可口可乐、波司登、掌阅科技等多家企业表示将与阿里云在大模型相关场景展开技术合作探索。

张勇表示，云计算是 AI 大规模普及的最佳方式：「未来，我们希望在阿里云上训练一个模型的成本，能够降低到现在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企业，也能通过云平台获得 AI 大模型的能力和服务。」

产业大模型

相关技术

区块链技术云计算机器学习

周靖人人物

中国科学技术大学毕业，获哥伦比亚大学计算机博士学位，前微软研发合伙人。2016年07月06日，周靖人已证实加盟阿里巴巴集团，任职阿里云首席科学家，将带领阿里云中美两地的研发团队，总体负责阿里云大数据平台和人工智能研究机构iDST的科研工作。

来源：百度百科

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。

来源：Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill.

参数技术

在数学和统计学裡，参数（英语：parameter）是使用通用变量来建立函数和变量之间关系（当这种关系很难用方程来阐述时）的一个数量。

来源：维基百科

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度，其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划（Classical Planning）、分层任务网络（HTN）和 logistics 规划。

来源：机器之心

逻辑推理技术

逻辑推理中有三种方式：演绎推理、归纳推理和溯因推理。它包括给定前提、结论和规则

来源：Wikipedia

数据库技术

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

来源：维基百科

云计算技术

云计算（英语：cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

来源：Cloud Computing

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题；它可以提供用于分析编程语言的技术，也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑（Propositional Logic ）以及一阶逻辑（FOL）等谓词逻辑。

来源：机器之心

操作系统技术

操作系统（英语：operating system，缩写作 OS）是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序，同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

来源：百度百科

语言模型技术

语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用，如语音识别，机器翻译，词性标注，句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度，因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题)，也使得在语料库中估算字串的机率变得很困难，这也是要使用近似的平滑n元语法(N-gram)模型之原因。

来源：维基百科

阿里云机构

阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年，阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击，峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中，阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015，阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS，377秒完成100TB数据排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日，2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

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