机器之心原创

2023/04/07 16:07

2023 Meta博士奖研金名单出炉：华人学者超1/3

本次Meta博士奖研金从 12 所大学中挑选出了 21 名获奖者，其中超过 1/3 是华人博士生。

刚刚，Meta 公布了 2023 年博士奖研金（PhD Fellowship）名单。

Meta 博士奖研金旨在奖励在计算机科学、工程和行为学等学科的博士研究生的前沿研究。获奖者将获得两个学年的全额学费和其他费用以及 42,000 美元的助学津贴。

除了丰厚的奖金之外，获奖者还有很多机会与 Meta 研究人员接触交流，从而进一步了解行业研究并使自己的研究更加深入。

Meta 博士奖研金已经来到了第 12 个年头，资助了世界各地 200 多名博士生。今年，组委会收到了来自全球 100 多所大学的 3,200 多份申请，并从 12 所大学中挑选出了 21 名获奖者，其中超过 1/3 是华人博士生。

如下为本次获奖的华人博士生名单：

人工智能系统软硬件协同设计

Mark Zhao（斯坦福大学）

Mark Zhao 本科毕业于康奈尔大学，现在是斯坦福大学电气工程专业的博士研究生，导师是 Christos Kozyrakis。他的研究方向是协同设计计算机系统和架构，以提高数据中心规模的应用程序（如机器学习）的可扩展性和效率。他目前正在研究数据存储和摄取系统，以管理工业级机器学习流程中的训练数据。

应用统计学

Victoria Lin（卡内基梅隆大学）

Victoria Lin 本科毕业于哈佛大学，现在是卡内基梅隆大学统计学和机器学习系的博士生，在 Louis-Philippe Morency 和 Edward Kennedy 的指导下进行研究。她的研究重点是开发因果推断方法，以实现现代数据环境下的基于原则和透明的机器学习。她还对利用机器学习方法更好地促进复杂因果效应和反事实的估计感兴趣。

AR/VR 计算机图形学

Yiling Qiao（马里兰大学帕克分校）

Yiling Qiao 本科毕业于中国科学院大学，现在是马里兰大学帕克分校的博士四年级学生，由 Ming Lin 教授指导。他的研究兴趣主要集中在基于物理的模拟。他一直在研究可微分模拟及其在虚拟现实 / 增强现实、图形学、机器人学等领域的应用。在此之前，他在中国科学院大学获得计算机科学学士学位和数学学士学位，并进行了一些形状分析研究。在攻读博士学位期间，他曾在英特尔实验室、Meta Reality 实验室和 NVIDIA 实习。

AR/VR 人类理解

Jinkun Cao（卡内基梅隆大学）

Jinkun Cao 本科毕业于上海交通大学，现在是卡内基梅隆大学机器人学博士三年级学生。他的研究重点是对视频中人类运动的分析、建模和合成。应用范围从物体追踪到人类角色动作合成。

AR/VR 人机交互

Yue Jiang（阿尔托大学）

Yue Jiang 本科毕业于加拿大多伦多大学，硕士毕业于美国马里兰大学帕克分校，现在在芬兰阿尔托大学和芬兰人工智能中心 Antti Oulasvirta 和 Vikas Garg 教授的指导下攻读博士学位。她的研究方向是将计算方法应用于自适应用户界面。她还与加拿大西蒙弗雷泽大学的 Wolfgang Stuerzlinger 教授和英国巴斯大学的 Christof Lutteroth 教授密切合作，开展 OR-Constraint（ORC）自适应 GUI 布局项目系列研究。

无线 AR/VR

Shuaifeng Jiang（亚利桑那州立大学）

Shuaifeng Jiang 为亚利桑那州立大学无线智能实验室的博士生，目前的研究兴趣集中在无线通信和传感、毫米波和大规模 MIMO 系统、机器学习。他本科毕业于东南大学，硕士毕业于东京工业大学。

AR 音频

Dawei Liang（德克萨斯大学奥斯汀分校）

Dawei Liang 为得克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程博士生，致力于研究可穿戴计算、音频识别和以人为中心 AI 的交叉领域。他的研究旨在让智能手表等智能穿戴设备更好地感知并在现实世界中为人们提供帮助。鉴于嵌入式运动传感器在自动人类理解方面的广泛成功，他探索了将可穿戴设备上的传声器转换为鲁棒用户行为传感器的潜力。他曾获得 ACM ISWC 2022 最佳论文荣誉提名奖。

安全与隐私

Xuechen Li（斯坦福大学）

Xuechen Li 为斯坦福大学计算机科学博士生，致力开发确保机器学习和 AI pipeline 值得信任和安全的方法。目前专注于改进机器学习系统的隐私保护机器学习和安全计算。他本科毕业于多伦多大学，经常担任机器学习会议的审稿人，在 ICML 2022 上获得了杰出审稿人奖。

原文地址：https://research.facebook.com/blog/2023/4/announcing-the-2023-meta-research-phd-fellowship-award-winners/

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来源：维基百科

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来源：Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill.

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来源：维基百科

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来源：统计之都

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