Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

官宣5亿融资,重磅新品发布:杉数科技以智能决策技术变革中国产业运营模式

智能决策如何重塑增长?

2023年3月30日,由杉数科技举办的“智能决策·重塑增长”2023杉数科技智能决策前沿峰会在北京举行。会上发布了杉数新一轮融资消息,同时,面向零售快消的决策优化产品计划宇宙(Planiverse)与面向工业制造的决策优化产品数弈(LibraMind),两大智能决策产品平台重磅亮相,并正式公布了核心技术引擎COPT求解器6.5版。

会上,北京市朝阳区副区长舒毕磊线上参会对大会的召开表示祝贺,舒区表示激发数据的生产价值智能决策正是核心关键技术之一,要把数据决策的力量注入到产业之中,不是一朝一夕之事,需要汇聚多方资源和力量,深耕细作。斯坦福大学讲席教授、冯诺依曼理论奖获得者叶荫宇,中国冶金工业规划研究院院长范铁军,中国信息通信研究院副总工程师王爱华,中金公司投资银行部执行总经理、机电设备及数字化工业组负责人吴占宇,北京京港地铁CIO贺赞贤,伽蓝集团副总裁李敏,微软(中国)全渠道事业部CTO徐明强等重要嘉宾参会,从技术、产业、金融各个方面高屋建瓴的分享了他们对于智能决策趋势的洞察和实践。

杉数科技作为产业与技术的连接者,在过去7年里在两件事情上扎扎实实地持续投入和积累:第一,能够支撑决策智能化的核心计算引擎——优化求解器的打造。第二,认真聚焦客户的需求和产出,深度服务一批在中国产业当中最具代表性的企业。本次大会杉数向业界公布了C2和C2+轮融资完成情况和智能决策技术产品新成果和新动态。


多家资本联合投资,杉数科技完成近5亿C2及C2+轮融资

过去复杂的宏观环境下,杉数科技仍能保持逆势增长,受到了多家头部资本的青睐,连续完成了由越秀产业基金领投的C2轮融资以及国开制造业基金领投的C2+轮融资,总融资金额近5亿人民币。

杉数科技联合创始人&CEO罗小渠

随着经济增长模式向效率驱动的精细化增长转变,世界工业化重心向中国转移,云计算、虚拟机、容器等新一代计算技术带来软件逻辑及工程层面的变化,杉数科技联合创始人&CEO 罗小渠认为,在未来10-20年内,中国的产业土壤有很大的机会培育出全球领先的工业软件企业。产业需求和技术的进步共同驱动着智能化时代来临,智能化是数字化的终极目标和源动力,而智能化及杉数科技的成长从根本上是时代的选择。

在过去近7年时间里,杉数科技并没有简单的追求商业化,而是面对正在发生的大变局,迎难而上,蓄力计算引擎和躬身产业服务,并逐渐推动计算逻辑与需求服务的深度融合。依托COPT求解器技术平台,杉数服务了中国数十个细分行业中的数百家头部企业,从计算的视角重新审视需求逻辑,探索新一代管理软件的逻辑和架构,推动中国产业运营方式的根本性转变。


智能决策新产品发布:计划宇宙和杉数数弈,释放企业增长潜能

数字化浪潮下,企业经营进入全新拐点,无论是零售快消行业还是工业制造行业,都已卷入到数字化转型大潮中。通过数字化驱动供应链精益运营,实现精细化管理,成为企业审时度势,调整经营思路,应对不确定性的关键能力。

杉数科技联合创始人&CPO王曦

杉数科技联合创始人&CPO王曦表示,在帮助企业数字化转型的近7年来,杉数发现,零售快消企业与工业制造企业各自面临的经营需求都具有高度普适性。例如,消费场景下,零售快消企业普遍亟待解决长/短周期、不同颗粒度下的需求计划(包括新品计划)、库存计划、补货计划、动态定价等一系列供应链计划难题;工业场景下,制造企业则希望打造不同交付模式下、多工厂生产调度系统与柔性生产等经营系统,以解决最优生产计划、多工厂协同、物料齐套等难题,实现最优产线产能规划、产供销协同优化、危机场景精确快速响应以及最优化能耗策略等。

经过多年的技术与实践沉淀,杉数打造了面向零售快消的决策优化新产品:计划宇宙(Planiverse);以及面向智能制造的决策优化新产品:杉数数弈(LibraMind)。

计划宇宙(Planiverse)—消费智能运营决策优化平台:基于新一代智能决策技术帮助企业构建预测-优化-模拟-协同的供应链计划分析决策闭环,精准感知需求,敏捷响应变化,智能辅助决策,驱动当下业务增长,赋能未来发展变革。计划宇宙可有效助力企业实现精细化、一体化、差异化运营管理。具体来说,场景细分保障供应链计划精准可落地;从计划视角查看未来供应链计划总体状态;协同差异,拒绝“one-number-plan”。

杉数数弈(LibraMind)—工业智能制造决策优化平台:以新一代智能决策技术直面复杂决策难题,统筹全业务要素,高效求解,全局优化,构建工业制造“决策大脑”,打破企业数智化转型核心壁垒,实现从“制造”到“智造”的跨越。杉数数弈能够帮助企业实现前瞻性规划、高柔性响应意见多目标优化。具体来说,从长周期产能产线规划,到短周期经营目标分解,全面保障生产经营效益;以灵活的策略组合拼接驱动柔性制造,快速应对变局;从财务目标到工序工艺,从元素平衡到节能减排,多目标协同优化。

目前这两款智能决策优化新产品已经在美妆日化、食品饮料、生物医药、汽车制造、航空轨交、3C电子、化工等数十个行业数百家知名头部企业落地应用,并在收益及成本端的取得了显著成果。


性能持续攀升!杉数优化求解器COPT6.5正式公布

作为国内为数不多的真正意义上的国产自研商用优化求解器,不仅解决了长期以来在工业、电网、零售电商、交通物流、航天等多个国计民生领域的“卡脖子”难题,而且在多项求解性能上长期位于世界领先水平。

杉数科技联合创始人&CSO葛冬冬

杉数科技联合创始人&CSO葛冬冬此次在会上带来新版本COPT6.5的分享。根据国际权威测试榜单ASU教授Hans Mittelmann测试平台最新数据显示,杉数优化求解器COPT6.5在近20多个模块测试中获得5项第一和5项第二的优异成绩,性能已然跻身世界前列。

其中,线性规划领域,COPT6.5在求最优顶点解和求最优数值解两个模块上均取得世界第一的成绩。值得一提的是,杉数从2019年5月份发布第一版线性求解器开始,COPT求解器在线性规划模块至少75%以上时间位列榜单第一。作为在现实中最常用的整数规划,杉数优化求解器COPT取得了世界第二,同时COPT也是整数规划榜单上唯一的国产求解器。

COPT6.5产品将于4月初发布。届时可登陆杉数科技官网申请试用。

此次COPT6.5还新增加了函数回调Callback功能。该功能可以帮助用户在求解一些复杂问题,使用整数规划建模时,反复调用函数计算求解。

星火燎原,7年来,杉数科技蓄力计算引擎,躬身产业服务,从一家心怀梦想的初创公司成长为智能决策领域的领头羊,从零售电商到工业制造再到能源电力等数十个行业数百家企业,不断拓荒智能决策应用新边界,坚持扎根中国产业土壤,做难而正确的事。未来,杉数将继续用最前沿的决策优化技术连接产业需求,多维赋能,助力变革中国产业运营模式转变,为企业增长召唤全新动能。

产业杉数科技组合求解器
相关数据
感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

调度技术

调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

线性规划技术

在数学中,线性规划(Linear Programming,简称LP)特指目标函数和约束条件皆为线性的最优化问题。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

杉数科技机构

杉数科技是一家专注于智能决策技术的高科技企业,由四位斯坦福博士于2016年联合创立,是中国先进的人工智能决策技术服务商。依托于世界先进的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力,杉数科技以自研的大规模商用求解器COPT为核心引擎,打造“计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策技术平台,以完整的技术能力和高度模块化的产品架构,为企业提供灵活、轻便、高效的决策优化服务,助力中国企业实现数字化转型与业务二次增长。

https://www.shanshu.ai/
中金公司机构

中国国际金融股份有限公司是中国大陆首家中国公司与外国公司合资组建的投资银行,由实际上国营的中国建设银行(现由建银投资持有股权)与摩根士丹利及其他股东与1995年共同发起设立,主营业务为为中国大陆大型国企提供海内外融资上市服务。

https://www.cicc.com/
多目标优化技术

多目标优化是多准则决策的一个领域,它是涉及多个目标函数同时优化的数学问题。多目标优化已经应用于许多科学领域,包括工程、经济和物流,其中需要在两个或多个相互冲突的目标之间进行权衡的情况下作出最优决策。分别涉及两个和三个目标的多目标优化问题的例子有:在购买汽车时降低成本,同时使舒适性最大化;在使车辆的燃料消耗和污染物排放最小化的同时将性能最大化。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~