根据官方信息统计，今年共收到 9155 份提交，比去年增加了 12%，创下新纪录，今年接收了 2360 篇论文，接收率为 25.78%。作为对比，去年有 8100 多篇有效投稿，大会接收了 2067 篇，接收率为 25%。
作为人工智能领域的顶级会议，CVPR 每年都会吸引大量研究机构和高校参会，近年来，CVPR 的投稿数量也在持续增加，从 2019 年的 5000 多篇有效投稿增长到 2021 年 7500 篇，去年达到 8100 多篇有效投稿。今年更是数量稳增，达到 9155 篇。还有一点值得一提的是今年大会将于 6 月 18 日至 22 日在温哥华会议中心举行。
虽然论文接收列表还没有公布，但已经有机构、学者等开始分享论文被接收的喜悦。
YOLO 项目维护大神 Alexey Bochkovskiy 表示，自己参与的论文《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors》已被接收，该研究的三位作者 Chien-Yao Wang、Alexey Bochkovskiy 和 Hong-Yuan Mark Liao 还是 YOLOv4 的原班人马。
据了解，YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在 GPU V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。由此看来，这篇入选也是意料之中的事。
推特用户 PyPose 更是直言不讳的表示：「经过长达 3 个月的媒体静默期，我们终于可以在社交媒体上进行宣传了。自己所投论文已经被 CVPR 2023 接收。」之所以会这么说，是因为 CVPR 此前有规定提出社交媒体静默期，根据定义，社交媒体的静默期从论文提交截止日期前四周开始，直到论文最终结果通知发送给作者的时间。在此期间，任何由作者主动发起的对论文的社交媒体宣传都被视为违反政策。
此外，来自谷歌的一篇论文关于 MetaCLUE 的研究也被接收，作者表示这是首个向开发具有类人创造力的 AI 系统迈出的重要一步。
在 CVPR 中稿的论文中，自然也少不了扩散模型的身影，这不就有人宣传自己的论文也被接收了。这篇论文主要介绍了基于扩散模型的图像编辑。
除此以外，还有更多人加入到论文分享队列，纽约大学助理教授 Chen Feng 领导的团队有 2 篇论文被接收。
参考链接：https://twitter.com/hashtag/CVPR2023?src=hashtag_click
