生物计算（Biological Computing）原指利用生物系统固有的信息处理机理而研究开发的一种新的计算模式，典型如DNA数据存储。2020 年，该词进入行业视野。在与 AI 相关的语境下，「生物计算」作为「AI for Science」的典型代表，多被用来泛指利用人工智能尤其是深度学习赋能生命科学研究与应用，AI 制药、AI 医疗等都可以被归入其中。
作为一个已吸纳数百亿资金的新赛道，如今的「生物计算」与计算生物学、生物医学信息、系统生物学、生物医学信息学、精准医学有什么本质区别？以深度学习为代表的大数据驱动的人工智能技术在很多行业和领域获得了成功，但支撑技术进步的理论基础和技术体系尚处于早期阶段。同样，「生物计算」目前尚处于发展的早期阶段，其研究方法与产业促进也应该与传统学科和领域有所区分。在这样不完备、非确定的环境下，十分有必要对相关的基础和理论问题进行深入思考，从而推动技术与工程应用的持续进步和健康发展。
由上海市生物医药产业促进中心、机器之心、上海人工智能实验室和全球高校人工智能学术联盟联合主办的「On Redefining Boundary and Value of AI in Life Sciences」高端闭门研讨会将于 2 月 17 日在上海举办。本次会议将深入研讨新时代语境下「生物计算」的内涵和价值，致力形成一个更加系统、全面和清晰的框架，为生物医药产业的进一步发展提供参考，助力学术界和产业界更高质量地协力发展，推动完善生物医药产业生态。
研讨会汇聚上海市相关行业协会和部门领导、名校顶尖实验室专家学者以及来自生物医药、金融投资、人工智能等领域实力企业的业界领袖，20 余位重磅嘉宾将从各自角度出发表达观点，畅谈生物计算未来发展。
研讨将聚焦多个「生物计算」当下关键问题——
- AI 赋能生命科学与生物医药作为高度交叉融合的前沿学科领域，作为具有重大社会和经济价值的产业领域，如何认知和界定其边界和范畴？
- 目前 AI 赋能生命科学和生物医药存在哪些重大瓶颈或问题或误区？原因是什么？
- AI 赋能生命科学与生物医药，有哪些值得关注的牵引性应用？
- 大模型作为一种现象级应用和 AI 产品，对生命科学和对生物医药有什么影响？如何构建适用于药物发现的大模型？
- 从推动工程应用的角度，该重点关注哪些关键挑战，优先解决哪些关键问题？
- 10 年 10 亿美金的药物研发时间和开销，到底花在哪里？如何改进？AI可以做什么？
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以下重磅嘉宾已确认出席闭门会并分享洞见——
（以下嘉宾名单按首字母排序）
- 董佳家 上海交通大学转化医学研究院教授
- 龚新奇 中国人民大学数学科学研究院教授、博士生导师
- 郭天南 西湖大学终身副教授、西湖实验室 iMarker Lab 主任、西湖欧米创始人
- 黄之鹏 华为计算开源生态总监
- 姜 涛 上海张江科投总经理助理、上海国际医学园集团总经理助理、张江药谷平台总经理
- 井绪天 五源资本董事总经理
- 赖力鹏 晶泰科技联合创始人、首席创新官
- 李成涛 星药科技创始人兼CEO
- 林彦竹 英矽智能（台湾）有限公司总经理，量子计算负责人
- 马剑鹏 上海人工智能实验室教授、复旦大学复杂体系多尺度研究院院长
- 谭 验 未知君联合创始人兼CEO
- 唐 军 上海市生物医药产业促进中心副主任
- 王荣颢 药明生物细胞与蛋白质科学部主任
- 王延峰 上海人工智能实验室主任助理、教授、全球高校人工智能学术联盟秘书长
- 王 宇 上海人工智能实验室合作交流与知识产权部副部长
- 文 雯 焕一生物创始人兼 CEO
- 吴耀卫 上海医药行业协会副秘书长
- 夏 宁 智化科技创始人兼 CEO
- 赵 宇 中科计算技术西部研究院客座教授、中科院计算所图灵-达尔文实验室副主任、哲源科技联合创始人兼COO
- 赵云峰 机器之心创始人兼 CEO
- 郑明月 中科院药物所研究员
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本次研讨会为高端闭门活动，仅面向定邀嘉宾开放。如您对会议内容感兴趣，可关注机器之心后续报道，研讨会核心观点将汇总成文并通过机器之心公众号发布。
