Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

飞桨超越TensorFlow,中国开源框架市场格局迎来变化

百度稳居中国深度学习平台市场综合份额第一。

近日,国际权威数据调研机构 IDC 发布《中国深度学习框架和平台市场份额,2022H2》报告。报告显示,百度稳居中国深度学习平台市场综合份额第一,领先优势进一步扩大。中国深度学习开源框架市场形成三强格局,飞桨 PaddlePaddle 超过谷歌 TensorFlow,框架市场前三份额超过 80%。

IDC 分析师在报告中总结到,从覆盖广泛度上,飞桨 PaddlePaddle 在学术界、工业界的认知都进一步提升,是在提及时知晓的框架;从用户群体上,飞桨在制造、能源、交通、物流行业认知度和份额提升明显。教育机构、ISV/SI、传统 IT 行业的工程师、初级开发者等越来越多在使用飞桨。


近年来,人工智能领域的技术创新和产业发展,都离不开深度学习框架和平台。深度学习平台下接芯片、上承应用,相当于 “智能时代的操作系统”。飞桨作为我国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台,在动静统一的核心框架、大规模分布式训练、训推一体高性能推理部署等核心技术上已经达到国际领先水平;在平台功能上具备丰富的产业级模型库、端到端开发套件、工具组件,以及零门槛 AI 开发平台 EasyDL 和全功能 AI 开发平台 BML、学习与实训社区 AI Studio,高效支持深度学习模型开发、训练、部署等全流程,降低 AI 技术应用门槛;在生态上,飞桨推动构建了全方位的生态体系,包括开发者生态、教育生态、企业生态、硬件生态,通过生态共享共创加速产学研用协同创新发展。

根据 2022 年下半年 IDC 对中国深度学习开源框架市场的调研,前三名 Meta PyTorch、百度飞桨 PaddlePaddle、谷歌 TensorFlow 已经占据超过 80% 的市场份额,遥遥领先于其他国内外框架。飞桨 PaddlePaddle 开源框架市场份额超越了谷歌 TensorFlow

飞桨在开源框架的基础上,面向产业多样化的场景和不同阶段不同类别的开发者,通过 EasyDL 和 BML 企业级 AI 开发平台提供更加丰富的产品功能,降低门槛,帮助开发者专注于业务与创新。IDC 报告显示,市场已有五成的企业使用了飞桨平台的服务。飞桨在国内企业级 AI 服务中多年持续保持市场第一。

报告中,IDC 分析师指出,在当前的国际环境下,国产框架和平台份额有望进一步增长。支持边缘智能、提供丰富的面向场景的预训练模型将成为未来 1-2 年带动框架和平台增长的机会。飞桨多端多平台部署的高性能推理引擎,可以全方位支持推理部署,将模型便捷地部署到云端、边缘端和设备端等;飞桨已开源官方模型 600 多个,覆盖工业、能源、金融、交通等众多领域。

飞桨基于百度深度学习技术十余年的研发深耕和产业实践打磨,始终立足于产业的实际需求,不断完善工具和平台,将深度学习、大模型等人工智能技术以更好的效果、更低的成本、更高的效率输送给千行百业。截至 2022 年 11 月底,飞桨平台上已凝聚 535 万开发者,服务 20 万家企事业单位,创建了 67 万个 AI 模型。

在智能化发展的大趋势下,飞桨将持续在技术融合创新、以需求为首位优化功能降低门槛、生态共享共创三个方面进一步加快发展,为 AI 赋能产业、创造更多价值提供基础支撑,推动产业智能化升级。

入门TensorFlow百度飞桨深度学习框架
相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

TensorFlow技术

TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索,其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

推理引擎技术

推理机是实施问题求解的核心执行机构,常见于专家系统。它是对知识进行解释的程序,根据知识的语义,对按一定策略找到的知识进行解释执行,并把结果记录到动态库的适当空间中去。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~