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DeepMind关闭首个海外实验室:设立仅五年,曾由Richard Sutton领导

谷歌母公司 Alphabet 要裁员,DeepMind 很难「置身事外」。

据外媒报道,谷歌母公司 Alphabet 旗下的研究实验室 DeepMind 将关闭其在加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿的办公室,并裁减英国伦敦总部的一些业务人员,作为近期削减成本计划的一部分。

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该公司发言人在一份声明中证实了该消息:

DeepMind 做出了艰难的决定,合并其加拿大实验室并关闭埃德蒙顿办公室,同时保留其位于谷歌办公地点的蒙特利尔和多伦多办公室。

但发言人未确认埃德蒙顿办公室何时关闭以及大概会有多少员工受到影响。根据 LinkedIn 页面不完全统计,DeepMind 在埃德蒙顿约有 18 名员工,在加拿大总共有 50 名员工。

DeepMind 首个海外实验室

2017 年 7 月,DeepMind 宣布在加拿大阿尔伯特省埃德蒙顿市成立英国总部之外的首个人工智能实验室,由强化学习之父、阿尔伯塔大学计算机系教授 Richard Sutton 担任领导,同时加入的还有阿尔伯塔大学计算机系的两位学者 Michael Bowling 和 Patrick Pilarski。

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2022 年 7 月 28 日,(从左到右)Michael Bowling、Richard Sutton 和 Patrick Pilarski 在 DeepMind 埃德蒙顿的办公室庆祝成立五周年。

三个月后,DeepMind 又与麦吉尔大学合作,设立了 DeepMind 蒙特利尔实验室。在本轮裁撤行动之前,DeepMind 在法国的巴黎,加拿大的阿尔伯塔省、蒙特利尔、多伦多,美国的纽约、加州山景城均设立了小型实验室。

比较特殊的是,DeepMind 在埃德蒙顿的实验室是该公司唯一直接管理的海外实验室,这使得「其运营需要更多资源」,而其他 DeepMind「据点」都直接设在谷歌管理的办公室内。

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DeepMind 埃德蒙顿办公室。

关闭之后,该实验室的研究人员可以选择搬迁到另外的 DeepMind 办公室,比如位于谷歌蒙特利尔办公室的 DeepMind 实验室,但担任各种基础设施角色的员工将被解雇。

但与该实验室相关的研究计划将如何处理仍属未知。去年 8 月,Richard Sutton、Michael Bowling 和 Patrick Pilarski 联合发表论文介绍了 DeepMind 阿尔伯塔实验室在未来一段时间内关于人工智能的计划「Alberta Plan」。这原本是一项面向计算智能的 5 到 10 年长期规划,随着埃德蒙顿的实验室关闭,三人的研究计划或许会受到一定影响。

作为 DeepMind 埃德蒙顿实验室的领导者,Richard Sutton 本人尚未对该消息进行公开评论。

谷歌将「寒气」传给 DeepMind

深度学习兴起,谷歌一直都是 AI 领域的领导者。谷歌在 2014 年收购了 DeepMind,使得自身在人工智能竞赛中领先于其大多数同行。

但它正面临来自微软的竞争:微软支持的初创企业 OpenAI 推出了聊天机器人 ChatGPT,提升了投资者对生成式人工智能前景的兴趣,DeepMind 面临的竞争压力也随之升级。

与此同时,谷歌的主要收入来源 —— 广告收入正受到企业削减预算的压力,因为最近一段时间消费者缩减了支出。Hargreaves Lansdown 的分析师 Susannah Streeter 表示:「很明显,Alphabet 无法幸免于艰难的经济背景,对美国经济衰退的担忧正在加剧。广告增长已经结束...... 竞争也正在升温,Alphabet 面临着 TikTok 的强力竞争,Instagram 也在争夺其重要的 YouTube 观众。」除此之外,谷歌在监管方面还积累了数十亿美元的罚款。

1 月 20 日,谷歌母公司 Alphabet 在一份员工备忘录中表示,由于面临「变化的经济现状」,该公司将裁员约 1.2 万人,加大对人工智能的投入,但减少支持相关实验性项目的员工。DeepMind 受此影响也不足为奇。

与此同时,Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 在 1 月 20 日的博文中表示:「我对我们面前的巨大机会充满信心,这要归功于我们使命的力量,我们产品和服务的价值,以及我们对人工智能的早期投资。」

在 Alphabet 裁员之前,包括亚马逊、微软公司和 Meta 公司在内的科技巨头都已启动裁员,大流行导致的招聘热潮使这些公司难以抵抗疲软经济的影响,这也让人们对于经济发展的前景感到担忧。

产业谷歌
相关数据
DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

https://deepmind.com/
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

聊天机器人技术

聊天机器人是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话,通过图灵测试。 聊天机器人可用于实用的目的,如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统,但大多简单的系统只会撷取输入的关键字,再从数据库中找寻最合适的应答句。

强化学习技术

强化学习是一种试错方法,其目标是让软件智能体在特定环境中能够采取回报最大化的行为。强化学习在马尔可夫决策过程环境中主要使用的技术是动态规划(Dynamic Programming)。流行的强化学习方法包括自适应动态规划(ADP)、时间差分(TD)学习、状态-动作-回报-状态-动作(SARSA)算法、Q 学习、深度强化学习(DQN);其应用包括下棋类游戏、机器人控制和工作调度等。

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