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由 860 亿个神经元组成的人类大脑可以进行非凡的计算。然而它只消耗十几瓦的能量。它是如何做到的？
人脑包含多个区域，这些区域具有不同的、通常高度专门化的功能，从识别人脸到理解语言，再到思考别人在想什么。
当今最成功的人工智能算法——人工神经网络，基于我们大脑中复杂的真实神经网络网络。旨在复制大脑各部分的工作方式，即神经元相互作用以处理和保留信息。
脉冲神经网络（SNN），与现在广泛部署的人工神经网络相比，它更接近地模仿大脑的工作方式。
从大脑中汲取灵感，研究人员设计新型神经形态芯片，能效大大提高；提出新的受生物学启发的人工和尖峰神经网络优化器，开发纳米磁体网络，用于执行类似 AI 的计算处理；构建 Transformer......
反过来，人工智能帮助科学家更好的了解大脑的工作方式和各区域的功能，以及助力医学研究。
以下是 ScienceAI 2022 年「AI+大脑&类脑计算」专题报道的年度总结。
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