报告显示，亚太地区企业数智化升级过程中，超 60% 的项目都需要每周重新训练模型，使得企业对端到端模型开发和生命周期管理产品的需求爆发增长。针对数据采集与标注、模型开发与训练、模型管理、推理部署以及与业务场景匹配的应用构建等一系列 AI 全生命周期环节，百度智能云提供了多层次、全流程的产品能力支撑，助力企业更高效、更快速掌握 AI 能力研发、应用与运营能力。
其中，报告高度认可的百度智能云全功能 AI 开发平台 BML 和零门槛 AI 开发平台 EasyDL 双平台，便是用于数据准备、模型训练、开发、评估、部署、MLOps 及可信性的端到端集成平台，能够满足专业算法工程师、业务人员和应用开发者等不同群体的开发需求。IDC 观点称，BML 和 EasyDL 广泛适用于寻求从边缘到云的变革性创新企业以及对模型可信度要求高的企业。
百度智能云 AI 开发 “双平台” 集成了自主研发的产业级深度学习框架飞桨和产业级知识增强大模型文心，贯通 AI 产业链。依托飞桨繁荣开源生态，BML 和 EasyDL 不断为开发者提供高精度模型效果和高效能的产品体验。最新数据显示，飞桨已经凝聚 535 万开发者，创建 67 万个模型，涵盖超过 600 个产业模型库。不断进化和拥抱行业的文心知识增强大模型，能够有效提升企业场景化 AI 模型开发的效率和效果。当前，BML 和 EasyDL 正在为金融、能源、航空、物流等多个领域输送 AI 全生命周期能力。
金融领域，依托百度智能云 AI 中台解决方案，中国邮储银行构建了国内大型商业银行中首个落地的全行范围统一机器学习平台“邮储大脑”，帮助邮储银行逐步构建起科学高效的 AI 技术运营管理体系。上线应用后，相同模型训练更新周期从月级缩短至小时级，图像模型部署扩容从天级缩短至秒级，极大提升效率，助力邮储银行更快速实现用户端体验升级与服务创新。
能源领域，国网福建通过引入百度智能云 AI 中台，构建了人工智能电力关键业务数据的全链条智能处理能力，实现需求、样本、模型、应用和迭代的全流程业务贯通，支撑国网福建电力更高效、规范地打造 AI 精品应用。国网不仅依托 AI 中台进行了统一的平台搭建，也实现了场景应用突破。比如山东枣庄电网便基于百度智能云打造了时序建模引擎的高精度母线负荷预测系统，现已覆盖枣庄电网 34 条母线，预测准确率超 98%，保障电力安全的同时实现了智能应用的创新。
航空领域，随着机场人脸通行、智慧航显人脸识别、贵宾厅寻人、车辆管理、行李防暴力运输、机务维修质检等智能化应用在航空领域的广泛落地，建立统一的算法管理中心至关重要。百度智能云 AI 中台助力某航空公司，搭建了算法实验平台与算法管理中心，一方面，为算法和业务人员提供丰富的建模工具和快速易用的研发环境；另一方面，实现 AI 资产共享与跨团队复用，并将 AI 能力标准化使用与运维，训练与服务资源也实现统一管控，按需调度。不仅减少了重复建设，也加快了创新智能应用与服务的上线速度，提升旅客的智能化体验。
深入产业的同时，百度智能云也屡受行业认可。IDC 调研报告中，EasyDL 和 BML 已连续三年保持中国机器学习平台份额第一。今年 8 月，BML 通过了中国信通院组织的 “可信 AI” 四项评测。此次，百度智能云凭借 AI 全生命周期能力再次获得权威认可，并成为唯一一家入围的中国科技企业，彰显了卓越级水平。未来，百度智能云还将基于 “云智一体” 技术架构，不断深入产业，助力更多企业实现人工智能“开箱即用”，为产业智能化提速。
