在全球科研人员的多年努力，AI在人类生活的很多领域都取得了惊人进展。Google于11月2日举办了年度AI活动，集中介绍了Google AI目前取得的成果，以及在解决人类挑战方面的创新。Jeff Dean在活动上表示，过去多年，Google在旗下产品以及许多科学领域和用户日常生活都进行了AI部署。“Google是第一家发布和实施AI原则的大型公司，在遵循研发负责任的AI的基础上，我们惊喜地看到，在长期的努力下， Google AI目前在3个变革性领域取得了突出成果。”
AI赋能1000种语言，让技术被更多人使用
语言，是人们与技术互动的最自然的方式，然而，随着传统的语言训练模型方法不再适应全球交流方式的多样性，大量的语言无法在互联网上得到良好体现，为全球信息互联互通造成了巨大阻碍。为了解决这一难题，Google宣布了“一千种语言计划”，该计划承诺去构建一个可支持1000种最常用语言的AI模型，为世界各地边缘化社区的数十亿人带去更大的包容性。
“这是一项长期的事业，有人将它比喻为‘登月行动’，但Google已经取得了有意义的进展，并清楚地看到了发展的前路。”Jeff Dean表示。随着技术的发展，人们用来寻找和分享信息的形式和模型越来越多样化，而Google最先进的语言模型是多模式的，这意味着，Google的模型可以解锁图像、视频、语音等不同格式的信息。
作为该计划的一部分，Google目前开发了一个支持超400种语言的通用语音模型(USM)，据了解，这是迄今为止覆盖范围最大的语音模型。同时，随着项目扩展，Google与世界各地的社区合作，以获取有代表性的语音数据。通过与非洲的研究人员和组织密切合作，Google近期宣布在Gboard上为另外9种非洲语言输入语音，以创建和发布数据。在南亚，Google携手当地政府、非政府组织和学术机构，成功收集了来自所有地区方言和语言中有代表性的音频样本。
赋能创作者和艺术家，AI模型让艺术表达更多元化
用AI驱动的生成式模型来释放创造力潜能，新型的AI模型正帮助不同文化的人们用视频、图像和设计等多元化的方式表达自我。
Imagen和Parti由Google研发、在质量方面领先业内的两款图像生成模型。Imagen是视频序列的扩散模型；Phenaki则是为文本提示序列，可以生成长且连贯视频的模型。这两款模型的研发团体一直在合作使用这两种模型制作视频，在Google今日举办的AI@的的活动上，Google首次分享了由AI技术生成的超分辨率视频。接下来，Google将把这一技术带到AI Test Kitchen（一个为人们提供了解、体验和反馈新兴AI技术的渠道）。在第二代AI Test Kitchen中，用户能使用 "城市梦想家（City Dreamer） "建造主题城市，用 "Wobble"设计能够移动、跳舞和跳跃的友好怪物角色。所有这些都能通过文本提示（text prompts）来实现。
二维图像外，文字转3D现在也已经成为现实。Google的DreamFusion可以生成一个能从任何角度观看，并合成到任何三维环境中的三维模型。音频生成领域，Google AudioLM模型仅通过聆听音频样本就能学习生成逼真语音和钢琴音乐，并预测在音频提示几秒钟后应该有哪些声音。通过与使用Wordcraft的作家们合作，Google测试了由AI驱动的，建立在Google最先进对话系统LaMDA上的文本生成系统。“当我们开发这些工具时，我们与全球的创作者群体合作。用户现在就可以在Wordcraft作家研讨会上阅读到这些故事的第一卷”Jeff Dean表示。
造福更多人群，用AI技术应对气候变化和健康挑战
在缓解野火、洪水等全球重大气候变化问题方面，AI技术也颇具潜力。
在诸多气候挑战中，野火尤为严重，至今仍影响着全球数十万人，且频率和规模都有逐渐扩大之势。Google使用改造后的卫星图像来训练AI模型，使其能识别和实时跟踪野火，从而帮助预测火势演变和蔓延趋势，帮助消防队和救援人员及时了解野火事件。Google介绍，目前这一野火追踪系统已在美国、加拿大、墨西哥和澳大利亚的部分地区推出，自7月以来，报道了美国和加拿大的30多起大型野火事件，在Google Search和Maps中触达超700多万次展示，有效帮助用户和消防人员了解了火势情况。
在预测另一极端气候灾害——洪水时，AI技术也发挥了至关重要的作用。孟加拉国和印度部分地区常年饱受洪水侵扰，2021年，Google AI洪水预测系统通过Google Search和Maps向2300万人发送了1.15亿条洪水警报通知，让无数生命免遭洪灾。Google AI使用的是一种称为“迁移学习（Transfer Learning）”的AI技术，这一技术使预测系统即使在可用数据较少的地区也能发挥作用。今天，Google宣布把这一洪水预测系统覆盖范围扩大到南美洲（巴西和哥伦比亚）、撒哈拉以南非洲（布基纳法索、喀麦隆、乍得、刚果民主共和国、象牙海岸、加纳、几内亚、马拉维、尼日利亚、塞拉利昂、安哥拉、南苏丹、纳米比亚、利比里亚和南非）和南亚（斯里兰卡）的更多国家。Google还宣布在全球范围内推出新的模型Google Flood Hub，该模型在Google Search和Maps上线，通过显示洪水可能发生的时间和地点，来帮助更多的人在洪灾侵袭时转移到安全地点。
医疗保健服务关系着人们的生命之本，然而在全球许多资源匮乏地区，即使是孕期父母，仍得不到基本的医疗信息。AI在医疗健康领域的应用正在弥补这一资源缺失。目前，Google的科研团体正研究如何使用AI来帮助读取和分析低成本超声设备的输出结果，从未帮助那些资源匮乏地区的准父母在孕期及早发现问题。在眼疾筛查方面，通过与护理人员和公共卫生机构合作，Google的自动视网膜疾病评估工具（ARDA）已经在印度、泰国、德国、美国和英国等国家部署使用和前瞻性研究中，成功筛查了超过15万名患者，其中一半以上发生在2022年，Google透露之后还将继续这一合作项目。此外，Google Health 团队目前正积极探索如何使用AI让用户通过手机就能检测呼吸和心率。
AI的迅猛发展正让我们重新思考和想象，技术到底如何为更多人的生活带来帮助和改变。AI照进现实，机器学习算法、神经网络架构和应用于机器学习的硬件新方法等的加速升级迭代，已帮助全球数十亿人缓解了重要的生存、发展问题。更智能化的未来已开启，对此，Jeff Dean表示：“AI正让我们重新想象技术如何能够带来帮助。我们希望，在我们探索这些新能力并利用这项技术改善世界各地人们的生活时，你会与我们一起”。
