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香港中文大学薛天帆老师招收全奖博士生、硕士生 | 2023夏季

新的一期招生正式启动!本期我们将为大家介绍香港中文大学多媒体实验室招收全日制全奖博士生和硕士生等相关信息。

导师简介

薛天帆博士将于今年年末加入香港中文大学信息工程系担任助理教授。他于 2017 年从麻省理工学院人工智能与计算机科学实验室获得博士学位,师从荣获 ACM 院士、IEEE 院士、以及美国工程院院士的 William T. Freeman 教授。他于 2011 年获得香港中文大学信息工程系硕士学位,师从 IEEE 院士、商汤科技联合创始人汤晓鸥教授。本科毕业于清华大学计算机科学与工程系,师从张钹院士和艾海舟教授。他在谷歌研究院现任主任工程师,有五年的产学结合经历,同时也在 Facebook,微软研究院等多个公司研究实习,并和斯坦福大学,U.C. Berkeley 等诸多顶级高校有广泛合作。他在计算视觉和计算摄影学发表 30 余篇工作,获得超过 4800 次引用,并担任过 CVPR,WACV 等多个会议的网络主席和领域主席。

导师主页:http://tianfan.info/


实验室简介

实验室隶属于香港中文大学多媒体实验室(MMLab),与国内外各大高校、研究机构和企业都有广泛合作,拥有丰富的计算资源。实验室的主要研究方向包括计算机视觉深度学习图像处理,三维重构和渲染,计算摄影等。实验室学生有机会和国内外顶尖的研究人员进行合作,优秀的学生也有机会去国内外顶尖的研究所,例如谷歌研究院实习。有意进一步深造的学生也会被推荐到国际顶尖高校,例如斯坦福大学,麻省理工学院进一步攻读博士或者博士后。

实验室主页:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/


招生要求

实验室正在招收 2023 夏季入学的全日制全奖博士生和硕士生,同时也招收实习生、博士后、访问学者,期待你的加入。具体要求:

  • 对于计算机视觉人工智能和计算摄影的研究有浓厚兴趣

  • 扎实的数学基础和优异本科成绩,尤其于机器学习信号处理相关的课程

  • 优秀的编程基础,熟练深度学习框架者优先

  • 良好的表达和写作能力

  • 图像处理三维重建、计算摄影、或者深度学习网络研究经历和相关论文者优先


联系方式

有意向者请联系薛天帆:tfxue@ie.cuhk.edu.hk

「TalentAI」是机器之心最新招聘栏目,欢迎有招聘需求的高校实验室、企业与我们联系合作。邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com

入门香港中文大学博士招生
相关数据
清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

http://www.tsinghua.edu.cn/
相关技术
商汤科技机构

作为人工智能软件公司,商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,“以人工智能实现物理世界和数字世界的连接,促进社会生产力可持续发展,并为人们带来更好的虚实结合生活体验”为愿景,旨在持续引领人工智能前沿研究,持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台,推动经济、社会和人类的发展,并持续吸引及培养顶尖人才,共同塑造未来。

http://www.sensetime.com
汤晓鸥人物

汤晓鸥,现任香港中文大学信息工程系系主任,兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。中央组织部“千人计划”入选者,全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”,商汤科技联合创始人。2014年3月,汤晓鸥团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力(97.53%)。

相关技术
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

图像处理技术

图像处理是指对图像进行分析、加工和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。 图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。 目前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

信号处理技术

信号处理涉及到信号的分析、合成和修改。信号被宽泛地定义为传递“关于某种现象的行为或属性的信息(如声音、图像和生物测量)”的函数。例如,信号处理技术用于提高信号传输的保真度、存储效率和主观质量,并在测量信号中强调或检测感兴趣的组件。我们熟悉的语音、图像都可以看做是一种信号形式。因此,对于语音、图像的增强、降噪、识别等等操作本质上都是信号处理。

机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
三维重建技术

三维重建是指利用二维投影或影像恢复物体三维信息(形状等)的数学过程和计算机技术。

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