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亚马逊云科技提出六大技术趋势,宣布四项战略助力中国数字经济

量子计算,卫星通信等前沿科技不再遥不可及,可以帮助企业发展业务了。

亚马逊云科技一直是云服务业界的标杆,很多技术变革都是从这里开始的。

10 月 13 日,亚马逊云科技中国峰会在线上召开。在为期两天的峰会上,亚马逊云科技发布了云计算技术趋势展望,宣布了「连中外、襄百业、携伙伴、促绿色」四大战略举措,期待进一步利用全球优势和资源,更好地植根中国本地,赋能客户数字化探索与创新,助力中国数字经济可持续发展。

在活动中,亚马逊云科技升级推出「汽车行业创新加速计划」2.0,宣布深化与 SAP、普华永道、Infor 三大合作伙伴的战略合作。此外,亚马逊在中国支持的两个可再生能源项目也正式投入运营。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊宣布四大战略举措。

六大云技术趋势推动更多云上创新

作为云计算的开创者和引领者,亚马逊云科技一直引领着全球云计算产业的发展,其服务的广度和深度在业界保持领先。但随着技术的进步,科技公司正在面临越来越多的新挑战。

「亚马逊云科技对云技术的前沿探索从未停止,速度还在不断加快。这些探索也为全球各行各业、各种类型的客户加快数字化转型和创新提供了源动力。」亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示。

目前,亚马逊云科技云基础设施已覆盖全球 27 个地理区域的 87 个可用区,并且通过 27 个国家的 33 个本地扩展区,把云拓展到靠近人口密集的中心城市。使用 Amazon Cloud WAN,企业可以在若干分钟里、轻松地组建自己的全球私有网络,连接企业在全球的分支机构和亚马逊云科技区域,并且实现全网的安全加密和监控管理。

在此基础上,亚马逊云科技不断拓展云的边界,从城市,到偏远地区,甚至太空,无论客户的工作负载在哪里,亚马逊云科技都能够在正确的地点、确定的时间提供符合客户需求的云计算服务。

亚马逊云科技通过从底层开始的创新,以自研底层核心系统 Amazon Nitro,自研芯片 Amazon Graviton,面向机器学习推理和训练的芯片 Amazon Inferentia 和 Amazon Trainium,帮助客户的工作负载在云上获得更强大的性能和更高的性价比。

Amazon Nitro 系统将云计算资源底层的网络、存储、安全控制等功能交给专门设计的 Amazon Nitro 芯片来运行,服务器的计算资源能完全服务于客户的工作负载,使得安全性、性能、和稳定性都得到大幅提升。例如,Nitro 的虚拟化引擎所占用物理服务器的系统资源不到 1%,几乎可以忽略不计,而传统虚拟化占用物理服务器的系统资源通常会高达 30%。

在数据库领域,亚马逊云科技正在推动数据库走入云原生时代,为不同应用场景构建专门的数据库,满足企业多样化的业务需求。Amazon Aurora 专为云平台打造,是用户数量增速最快的云服务之一,与 MySQL 及 PostgreSQL 全面兼容,吞吐量是标准 MySQL 的 5 倍、标准 PostgreSQL 的 3 倍,成本却只有传统数据库的十分之一。

AI 领域中,亚马逊云科技已将机器学习能力集成到不同类型的云服务中,如计算、存储、数据库、数据分析和安全服务,提升云服务本身的智能化水平,提高企业生产效率。

Amazon Compute Optimizer 可以使用机器学习技术分析客户的历史计算、存储资源的利用率指标,为客户建议最佳的计算、存储配置,降低成本并提高性能。在存储方面,针对存储服务 Amazon S3 提供了 S3 Intelligent-Tiering 智能分层服务,能自动把云上的冷、热、温数据分别移动到 S3 提供的 8 级存储层级中最经济的访问层,帮助客户优化存储成本,进一步简化运维的复杂性。

在数据库、数据分析服务中,亚马逊云科技推出了通过自然语言问答生成报表结果的 Amazon QuickSight,并在 Amazon Athena 的分析中添加了基于模型的预测,让客户的分析人员即使不熟悉机器学习的框架,仅仅掌握 SQL 语言也能进行机器学习预测,更方便地进行数据洞察、预测,更智能地支持业务决策。

亚马逊云科技还在推动云服务全面迈向 Serverless,从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习,帮助企业最大限度地减轻运维工作,增加业务敏捷性,更好地应对业务的各种不确定性。

而在前沿技术领域,亚马逊云科技通过云上量子计算、卫星通信等前沿科技,已帮助更多的企业有机会探索更多可能,如新药研发、自然灾害预警等。

Amazon Braket 可以让世界各地的研究人员、开发人员以及量子计算爱好者都可以通过亚马逊云科技使用量子计算能力,大大降低了量子计算的使用门槛。Amazon Ground Station 卫星数据服务让客户可以更轻松、更经济、更高效地采集卫星数据,并把卫星数据和在亚马逊云科技上运行的应用程序和其它云服务集成。依靠 Ground Station 的全球地面站点,人们可以随时随地下载卫星数据,节省高达 80% 的成本。

四大战略举措,助力中国数字经济可持续发展

亚马逊云科技的基础设施目前已覆盖 245 个国家和地区,其独有的能力可以帮助国内用户支撑全球业务布局。亚马逊云科技在活动中提出了四大战略举措。

首先是「连中外」,针对中国出海企业,亚马逊云科技通过覆盖全球的基础设施,引领行业的安全合规理念和实践,丰富的大数据、人工智能和机器学习、物联网等云服务,以及亚马逊的全球业务体系,帮助他们快速拓展全球业务布局,应对各地区安全合规挑战,并支持他们在海外业务的创新及拓展。

同时,亚马逊云科技还通过全球一致的技术架构,本地安全合规能力和经验,本地合作伙伴解决方案,以及全球一体化的团队,为跨国企业植根中国提供强有力的支持,加速他们在华业务的创新和转型。

其次是「襄百业」,帮助各行各业数字化转型和创新。针对金融、制造、汽车、零售快消、医疗与生命科学、教育、游戏、媒体与娱乐、电商、能源与电力等重点行业,亚马逊云科技组建了专业的团队,深入了解客户需求,利用其领先的技术和解决方案,推动整个行业的转型和升级。

针对汽车行业,亚马逊云科技在自动驾驶、车联网、软件定义汽车三个重点领域发力,全面赋能汽车行业向数字化转型。在制造业,亚马逊云科技将从工程与设计、设备综合效率及生产优化、供应链管理、智能设备、质量管理等核心应用场景,推动中国制造业向高端化、智能化、绿色化转型。在零售行业,亚马逊云科技希望从私域运营、线上零售 / 电商、智能客服等核心业务场景出发,推动从产品设计、业务模式到购物体验的全方位变革。

在峰会上,亚马逊云科技还宣布将升级推出「汽车行业创新加速计划」2.0。这是继去年发布该计划之后的又一新阶段。在新的阶段,亚马逊云科技将利用自身在技术、服务、行业方面的全球经验和优势,围绕解决方案、车企出海、伙伴计划三个核心命题,帮助参与的企业研发更具竞争力的汽车行业解决方案,助力中国汽车行业升级转型,加强全球竞争力,在汽车电动化,网联化,智能化,共享化的「新四化」的征程中建立自己的护城河。

亚马逊云科技还在进一步打造合作伙伴网络,从合作伙伴技术及服务客户能力提升、行业解决方案开发、新地域业务开拓三个方面,实现合作伙伴网络全类型、全行业、全地域的覆盖,携伙伴更好地满足客户的需求。

为此,亚马逊云科技还推出了 ISV 全成长路径,提供技术支持他们加速产品 SaaS 化、服务专业化;通过销售资源、亚马逊云科技 Marketplace 以及亚马逊创新文化,助力合作伙伴打造业务增长飞轮;利用亚马逊独有的全球资源和支持,助力合作伙伴出海,加强对全球客户的触达。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊宣布与三大合作伙伴战略合作。

在本次峰会上,亚马逊云科技宣布深化与 SAP、普华永道、Infor 三大合作伙伴的战略合作,助力各行各业云上重塑。

在可持续发展领域,亚马逊云科技将通过「促绿色」战略举措,帮助企业践行可持续发展战略。亚马逊云科技将通过构建可持续的云基础设施,不断打造高可用的基础架构、改善冷却数据中心的方法、降低能源和水资源的使用。与此同时,其将提供创新可持续的云服务,不断提升云服务的硬件和软件效率,帮助客户优化云上工作负载。

为可持续发展开发云上应用,提供丰富的解决方案,亚马逊云科技还全面评估企业自身的碳排放情况以及直接和间接供应商的绩效,进行碳排放管理和供应链风险管理。

亚马逊云科技免费的碳足迹工具「Carbon Footprint Tool」,能以可视化的方式展示历史碳排放量估算使用亚马逊云科技替代本地数据中心减少的碳排放量,并且能够根据当前用量预估未来的碳排放量。

亚马逊在中国支持的两个可再生能源项目,山东的太阳能项目和吉林的风能项目正式投入了运营。这两个项目预计每年能够产生 49.6 万兆瓦时(MWh)的可再生能源,相当于为 25 万中国普通家庭提供电力支持。

助力初创企业发展、加强人才培养计划

亚马逊云科技一直以来都致力于利用全球资源,助力初创企业发展成长及人才培养,履行企业社会责任。依托于在全球和本地建立的初创体系和投资业务发展团队、遍布全球的创投合作伙伴网络,亚马逊云科技为全球数十万初创企业提供了大企业资源以及亚马逊全球业务体系的资源。在中国,亚马逊云科技与超过 200 家创投和创业孵化机构保持密切的合作,支持了过万家中国初创企业。

在本次峰会上,亚马逊云科技宣布与英伟达合作,在未来两年内为 NVIDIA 初创加速计划的成员企业提供云计算资源支持。双方还将携手推出「元宇宙千人人才计划」,为使用 NVIDIA Omniverse 的元宇宙领域初创公司提供额外的云计算资源支持,帮助初创企业加速成长。

在人才培养方面,亚马逊云科技通过提供丰富的全球教育和培训资源、多元化的人才培养体系为中国产业培养云计算人才,目前在中国已经有超过 70 万人受益于亚马逊云科技人才培养和实践项目。为了激发大众对机器学习的兴趣、促进人工智能知识普及,亚马逊云科技在本届峰会期间还吸引了 4936 名来自全球各地的赛手共同参与 Amazon DeepRacer 自动驾驶比赛,并成功刷新了 “最大规模的机器学习竞赛” 吉尼斯世界纪录。

此前,在中国发起的「AI 在未来」公益项目首年计划圆满完成,贵州、云南等中西部省份的 25 所学校,超过 2500 名学生参加了该项目。在新学年,预计还将覆盖宁夏、青海、甘肃和云南四个省份 40 所学校的 4000 名学生。

「云计算已经成为各行业数字化转型的技术底座。上云的趋势已经从互联网行业拓展到传统行业。我们围绕金融、汽车、制造、零售快消、电商、医疗、教育、媒体、游戏、能源与电力十大重点行业组建了专业团队,并将持续利用全球领先的技术和丰富的客户实践助力企业的数字化转型和创新,」张文翊表示。「我们希望不仅帮助到单个客户的业务重塑,还能由点及面推动整个行业的转型和升级。」

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