谷歌、Meta 等科技巨头又挖了一个新坑。
论文链接:https://pub-bede3007802c4858abc6f742f405d4ef.r2.dev/paper.pdf 项目链接:https://phenaki.github.io/#interactive
利用视频中的时间冗余来提高每帧模型的重构质量,同时将视频 token 的数量压缩 40% 或更多; 在给定因果结构的情况下,允许编码和解码可变长度视频。
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谷歌、Meta 等科技巨头又挖了一个新坑。
深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。
代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。
图像生成(合成)是从现有数据集生成新图像的任务。