本文为时趣CTO赵伟于「重塑产业的AI科技」系列主题，「产业智能升级」专场的分享内容节选。点击进入「机器之心Pro」，查看更多优质内容。
“时趣洞察引擎”，内容营销产业的知识图谱新方法论
赵伟表示，在过去的行业发展中，AI技术、大数据获得了快速的发展，与此同时，AI技术对品牌内容营销的助力，也在近几年得到了更明显的体现。具体来看，以前品牌的内容营销是非常依赖个人主观判断，而如今随着AI技术的普及发展，AI数据的一些能力可以更好地结合到内容营销的应用场景中。
在传统营销中，大部分内容创意都更加依赖于人的创造力，而这些人的创造力也往往是需要通过获得大量的市场信息、环境信息等，再通过个人的加工、沉淀，才能得出一个结论、一个创意想法。而在整个过程中，无论是个人信息的获取途径、信息的二次加工、解读，再到最后创意的产出，都是由大量主观因素主导的，这也就会导致有的创意相对受限，并且需要承担一定的市场风险。
而如今，时趣通过构建品牌内容营销的知识图谱，能够满足品牌在营销中大量的决策是通过客观、准确的数据分析得来的，一个相对主观判断，更符合实际营销环境的决策支撑，同时，通过在实践中不断优化算法模型，以及实时的品牌影响力数据，也可以有效确保品牌主在实时、客观数据洞察之上，打磨出既符合品牌营销趋势，又满足消费审美市场的优质策略与创意，促进品牌长期发展。
赵伟表示，时趣在AI+营销场景里持续了多年的探索，可以通过时趣洞察引擎赋能品牌方和服务方。“时趣洞察引擎平台”覆盖主流内容，通过数据算法不断优化对虚假流量和数据噪音的过滤，目前已收录并持续监测2万多个品牌的内容营销数据和消费者反馈数据。
具体来看，在数据整合方面，基于先进的分布式智能数据集群，结合商业API数据，实现每日新增5000万+文章、2万品牌的实时数据获取，每小时进行数千万次的数据更新，覆盖近千个数据源的数据整合能力。
在数据处理方面，时趣结合当下大数据技术，实现10亿条日数据处理能力。数据存储方面，实现数据存储小时级更新、PB级存储量和10亿级数据的秒级查询响应，满足大数据技术研发中的数据存储需求。
从算法模型来看，时趣基于自然语言处理、深度学习等整合优化超过30种AI算法，自研行业算法模型和实时NLP/CV算法服务，构建了超过200个细分行业的营销模型。
从知识图谱来看，时趣应用知识图谱技术，整合10亿实体数据和千亿关系边数据，深度挖掘大数据营销价值。
赵伟介绍道，时趣洞察引擎通过面向品牌主和服务方的数据产品和运营平台，构建了品牌内容营销的产品互联网平台，品牌主包括了成熟型品牌和成长型品牌，服务方包括了品牌内容营销服务团队以及生态服务商，并促成品牌内容营销服务。品牌主可以通过使用时趣洞察引擎，实现高效传播和全局增长。服务方可以通过使用时趣洞察引擎，使用高效便捷的品牌洞察、战役洞察、定制化实时洞察、消费者洞察、智能创意等数据工具，为品牌高效解决从策略、创意、媒介、传播各个环节的问题。
最后，赵伟总结道，2021年是一个AI+创造力并行推进的一个开始，挑战和机遇并存；而2022年，时趣将会在内容营销这个领域不断深耕、不断做全，解决品牌主多维度的营销问题，做到全赛道、全场景、全链路。
首先全赛道，目前时趣的数据产品已经把品牌细分到了200个品类以上。接下来，时趣会进一步去深化，扩到几百甚至上千的细分品类，去支持更多行业的品牌需求。二是全场景，因为品牌营销场景是非常非常多的，对于品牌营销内容策划，时趣希望可以用算法模型和数据工具赋能品牌去解决各个方向上的各个环节的问题。三是全链条，对于品牌来讲，从品牌定位到新品创新、新品上市等，一直到产品的持续迭代，时趣希望在每个链条都能够去解决品牌营销的问题，这也是时趣的产品矩阵不断完善的方向。
