计算机图形学顶会 SIGGRAPH 每年都会吸引大量计算机领域从业者前来参会。如今计算机图形、元宇宙和 AI 之间的交集越来越多，而这些交汇在本周温哥华举行的 SIGGRAPH 2022 上集中展示了出来。其中，英伟达也展示了其最新的计算机图形软件创新。
在 8 月 9 日的活动中，英伟达宣布了一系列技术创新，将虚拟世界和人工智能更加紧密地结合在一起。新发布的内容包括 Nvidia Omniverse Avatar Cloud Engine，DeepSearch AI 3D 搜索引擎，用于稀疏体积数据的 NeuralVDB AI 升级，与用于科学数字孪生的 NVIDIA Modulus 的连接，以及 PhysX、MDL 等技术的更新。
英伟达还宣布了多项技术，提高了用于 Metaverse 应用程序的计算机图形生成能力。其中一项努力是新的 NeuralVBD 库，这是一款用于稀疏体积数据的下一代 OpenVBD 开源库。此外，英伟达也增强了开源通用场景描述 (USD) 格式，以帮助进一步启用元宇宙应用程序。
英伟达人工智能研究副总裁 Sanja Fidler 在新闻发布会上表示：「3D 内容对于元宇宙至关重要，我们需要将更多物体置入虚拟世界。我们相信人工智能对于 3D 内容创作来说是存在优势的，对于虚拟世界更是如此。」
如今，计算机图形学不再是简单的图像渲染，神经图形（neural graphics）的概念正被人们广泛接受。
对于英伟达来说，神经图形旨在将 AI 功能插入图形管道的各个部分。人工智能的加入可以在任何数量的不同类型的应用程序中加速图形渲染，包括游戏、数字孪生和元宇宙。
在 SIGGRAPH 2022 上，英伟达宣布了带有 Kaolin WISP 和 NeuralVDB 的 SDK，它们将神经图形的强大功能应用于动画和 3D 对象的创建和呈现。 Kaolin WISP 是现有 PyTorch 机器学习框架的扩展，旨在实现快速 3D 深度学习。 Fidler 表示，Kaolin WISP 是关于神经学习领域的，它是神经图形的一个子集，专注于 3D 图像表示和使用神经技术创建内容。
从作用来看，Kaolin WISP 是关于提升速度的，而 NeuralVDB 是一个旨在帮助压缩 3D 图像的项目。
「使用机器学习，NeuralVDB 引入了非常紧凑的神经表示，显著减少了内存占用，这上意味着人们现在可以表示更高分辨率的 3D 数据，」Fidler 说。
Omniverse 是英伟达打造的一个用于构建虚拟世界的多 GPU 可扩展计算平台，已被全球约 700 余家公司用于改进建筑和产品设计、简化视觉效果工作流程以及构建工厂、城市和地球的数字孪生。
根据 Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 的说法——创建虚拟世界最重要但可能最不为人知的方面之一，是虚拟世界中所有事物所需的核心技术。
对于英伟达来说，用于构建虚拟世界的技术是开源的通用场景描述 (USD) 技术，它最初由皮克斯动画工作室开发。最近一段时间，英伟达投入了大量成本将其融入 Omniverse 平台。
「我们一直在努力推进通用场景描述，努力扩展并使其成为虚拟世界的核心与基础，希望使其对于虚拟世界，就像 HTML 之于网络一样，」Lebaredian 说。
在 SIGGRAPH 2022 上，英伟达宣布了扩展 USD 的计划，其中包括带有图形工具的新兼容性套件，以及帮助用户入门的工具。
英伟达表示，其将与 USD 的发明者皮克斯以及 Adobe、Autodesk、西门子等多家企业、机构合作，实施一项多年发展路线图，将 USD 的功能扩展到视觉效果应用之外，使其能够更好地支持建筑、工程、制造业、科学计算、机器人、工业数字孪生等领域的工业元宇宙应用。
聊天机器人和虚拟形象正在成为越来越流行的技术，但迄今为止，它们的效果还不尽如人意，或许在 Nvidia Avatar Engine 推出之后情况会有所改变。
Lebaredian 表示，Avatar Cloud Engine 是一个框架，具有创建虚拟人所需的核心技术。虚拟人是由人工智能驱动的虚拟影响，旨在能在虚拟世界和元宇宙中和人们交谈，同时也可以感知和自己行动。
通过将模型和服务迁移到云端，ACE 可以使任何规模的企业都能立即获得构建部署助手和虚拟形象所需的大规模算力。这些智能体能够理解多种语言、响应语音提示、与环境互动并提供智能建议。ACE 结合了许多复杂的 AI 技术，致力于帮助开发者创造出可通过图灵测试的数字助手。
Lebaredian 表示：「我们正在提供构建不同形式虚拟形象所需的技术工具包，以便开发者可以采用这些技术，围绕虚拟人在不同环境中的外观、感觉和行为来构建自己特定的想法。」
