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2021年度吴文俊人工智能科学技术奖揭晓,潘云鹤、田奇、朱军等获奖

7月16日上午,我国智能科学技术最高奖「吴文俊人工智能科学技术奖」颁奖盛典在北京隆重举行,本次共66个获奖项目及个人受到表彰奖励。

近年来,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,数字技术、智能经济与数字化产业已成为催生新产业新业态和新模式的重点领域。加强关键核心的「卡脖子」技术攻关,抢占颠覆性商用技术制高点,强化国家战略科技力量,尽快实现高水平科技自立自强,推动构建具有国际竞争力的人工智能和数字化产业经济尤其重要。

「吴文俊人工智能科学技术奖」由中国人工智能学会发起主办,得到了人民科学家、数学大师、人工智能先驱、我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士、中国人工智能学会名誉理事长吴文俊先生的支持,经国家科学技术部核准,国家科学技术奖励工作办公室(国科奖社证字第0218号)公告,于2011年1月6日正式设立「吴文俊人工智能科学技术奖」,具备提名推荐国家科学技术奖资格,被外界誉为「中国智能科学技术最高奖」。

迄今,该奖已在全国范围内开展十一届评审颁奖活动,先后授予477个单位及行业机构,425个创新成果和项目,1697名学者及专家表彰奖励,在我国智能科学技术领域享有盛誉。


66个获奖项目及个人受到表彰奖励

2021年度第十一届「吴文俊人工智能科学技术奖」共评出66个获奖项目成果,包括吴文俊人工智能最高成就奖1项,吴文俊人工智能杰出贡献奖3项,吴文俊人工智能自然科学奖8项,吴文俊人工智能技术发明奖6项,吴文俊人工智能科技进步奖11项,吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目5项,吴文俊人工智能科技进步奖科普项目1项,吴文俊人工智能优秀青年奖15项,吴文俊人工智能专项奖芯片项目3项,吴文俊人工智能优秀博士学位论文获奖论文9项,吴文俊人工智能优秀博士学位论文提名论文4项。

中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤荣获「吴文俊人工智能最高成就奖」,并颁授荣誉奖牌和100万人民币奖金。

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欧洲科学院院士、华南理工大学讲座教授陈俊龙,中国国防科技大学教授胡德文和国际欧亚科学院院士、华为技术有限公司云首席科学家田奇斩获「吴文俊人工智能杰出贡献奖」。

中国科学院自动化研究所的侯增广等完成的「康复机器人的智能人机交互控制方法」、清华大学朱军等完成的「鲁棒高效的深度学习理论与方法」分别获得吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。西北工业大学的韩军伟等完成的「高空无人机对地精准观测技术」获得吴文俊人工智能技术发明奖一等奖。在本次颁发的吴文俊人工智能优秀青年奖中,瑞莱智慧RealAI公司首席执行官田天入选,成为该奖项设立以来首位以企业研发人员身份获此殊荣的获奖者。

本次评选,中国人工智能学会还首次增设「吴文俊人工智能优秀博士学位论文、提名论文」,共有13项成果上榜。

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朱军团队获吴文俊人工智能自然科学奖一等奖

在今年的颁奖典礼上,一项成果吸引了众人关注,它就是朱军团队的「鲁棒高效的深度学习理论与方法」。

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朱军现任清华大学计算机系博世Al教授、人智所所长、人工智能研究院基础研究中心主任、北京智源人工智能研究院机器学习首席科学家,北京瑞莱智慧科技有限公司首席科学家。2001年到2009年分别获清华大学计算机学士和博士学位,2007-2011年先后在CMU做访问学者、博士后和项目科学家,2015年到2018年任卡内基梅隆大学兼职教授。主要从事机器学习理论和方法研究,在国际重要期刊与会议发表论文百余篇。担任IEEE TPAMI的副主编、AI编委,担任机器学习国际大会ICML2014地区联合主席,ICML、NIPS、ICLR等国际著名会议的(资深)领域主席20余次。

朱军曾获科学探索奖、中国计算机学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、北京市教学成果一等奖、中国计算机学会青年科学家奖JP Morgan教师研究奖等荣誉,曾带领团队研制「珠算」深度概率编程库、「天授」强化学习库和Ares对抗攻防平台,获首届「对抗样本攻防竞赛」国际竞赛所有三个任务的冠军、ViZDoom对抗决策国际竞赛冠军等7项,部分算法已成为主流开源软件FoolBox、CleverHans的标准算法。

据悉,该获奖项目在国家自然科学基金、重点研发计划、国防前沿创新计划等重要课题支持下,揭示了深度模型脆弱性机理,突破了对抗样本生成、鲁棒防御和数据高效学习等关键技术,取得了系统性创新成果。基于相关研究,发表CCF A类论文32篇,8篇代表性论文谷歌学术引用2200多次,包括图灵奖得主、中美英加澳新等国院土、ACM/IEE/AAl Fellow等近百位知名学者正面引用;获国内外重要比赛冠军7次,部分技术应用到国防装备反侦察、金融风控、网络内容审核等产品,产学研转化平台入选国家网信办组织评选的「2021世界互联网领先科技成果」。

更多获奖结果,可参考中国人工智能学会官方消息。

产业中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖
相关数据
清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

http://www.tsinghua.edu.cn/
相关技术
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。

https://www.huawei.com/cn/
朱军人物

朱军,清华大学计算机系长聘副教授、卡内基梅隆大学兼职教授。2001 到 2009 年获清华大学计算机学士和博士学位,之后在卡内基梅隆大学做博士后,2011 年回清华任教。主要从事人工智能基础理论、高效算法及相关应用研究,在国际重要期刊与会议发表学术论文百余篇。担任人工智能顶级杂志 IEEE TPAMI 和 AI 的编委、《自动化学报》编委,担任机器学习国际大会 ICML2014 地区联合主席, ICML (2014-2018)、NIPS (2013, 2015, 2018)、UAI (2014-2018)、IJCAI(2015,2017)、AAAI(2016-2018)等国际会议的领域主席。获 CCF 自然科学一等奖、CCF 青年科学家奖、国家优秀青年基金、中创软件人才奖、北京市优秀青年人才奖等,入选国家「万人计划」青年拔尖人才、MIT TR35 中国区先锋者、IEEE Intelligent Systems 杂志评选的「AI's 10 to Watch」(人工智能青年十杰)、及清华大学 221 基础研究人才计划。

侯增广人物

1999年到中科院自动化所工作,现为研究员、博士生导师,现任复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任,国家杰出青年科学基金获得者。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

康复机器人技术

康复机器人作为医疗机器人的一个重要分支,它的研究贯穿了康复医学、生物力学、机械学、机械力学、电子学、材料学、计算机科学以及机器人学等诸多领域,已经成为了国际机器人领域的一个研究热点。目前,康复机器人已经广泛地应用到康复护理、假肢和康复治疗等方面,这不仅促进了康复医学的发展,也带动了相关领域的新技术和新理论的发展。

无人机技术

无人机(Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone)或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

对抗样本技术

对抗样本是一类被设计来混淆机器学习器的样本,它们看上去与真实样本的几乎相同(无法用肉眼分辨),但其中噪声的加入却会导致机器学习模型做出错误的分类判断。

强化学习技术

强化学习是一种试错方法,其目标是让软件智能体在特定环境中能够采取回报最大化的行为。强化学习在马尔可夫决策过程环境中主要使用的技术是动态规划(Dynamic Programming)。流行的强化学习方法包括自适应动态规划(ADP)、时间差分(TD)学习、状态-动作-回报-状态-动作(SARSA)算法、Q 学习、深度强化学习(DQN);其应用包括下棋类游戏、机器人控制和工作调度等。

瑞莱智慧机构

RealAI是孵化自清华大学人工智能研究院的产学研技术公司,由清华大学人工智能研究院院长张钹院士、清华大学朱军教授担任首席科学家。RealAI致力于研究和推广安全、可靠、可信的第三代人工智能,不断突破AI发展的边界。 在探索“真正”的人工智能同时,RealAI聚焦传统AI难以解决的新应用领域,依托贝叶斯深度学习等核心技术,赋能工业、金融等垂直行业。目前,RealAI与国内多家大型工业制造企业、金融机构开展合作,提供工业智能诊断分析、金融资产智能提升和人工智能系统安全防护等服务,助力企业智能化升级。

https://www.realai.ai
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