7月5日，普洛斯数据中心发布了DC Brain智慧化运营管理系统。该系统是普洛斯自主研发的面向多数据中心的中央统一管控平台，整合数字化监控和智慧化运维，不断提高运营与能源利用效率，有效降低PUE，打造绿色数据中心。
1、三大特色，打造绿色数据中心
目前，DC Brain系统已应用于普洛斯旗下数据中心，并有对外输出的成功案例。据介绍，中心化管控模式、数字孪生与人工智能技术，是DC Brain的三大特色。
算力是数字时代的基石，作为算力基础设施，数据中心的数量和规模都在不断增长，以跟上产业数字化转型升级、数字新经济发展的步伐。应用数据中心的客户，其网络也分布于不同城市、多个园区，如何打造体系化的管理方法、中心化的管控方式，以及更快的问题发现机制、更智慧安全的能耗优化方案，是当前数据中心服务快速发展和迭代过程中面临的重要议题。
DC Brain采用中心化管控模式，制定统一运行方案。在发生预警、变更等场景时，运营指挥中心（GOC）通过中心化调取运行数据，协助现场分析、判断，并将调优策略、运行参数等下发至不同数据中心楼栋内设施，远程即可优化。同时，应急指挥中心（ECC）还可以通过各楼栋数据及时发现操作风险并纠正、终止，协调各楼栋人力资源。
随着物联网、大数据、虚拟现实(VR)等技术高速发展，数字孪生逐渐从概念走向实际应用，其与数据中心的结合应用愈加密切。
DC Brain利用数字孪生技术，远程即可监控所有数据中心的运行状态，具体到每个楼栋，7×24小时楼栋内电力、暖通、安防等基础设施运行情况一目了然。通过数据中心高度可视化，运维人员可以获得更加便捷、高效、直观的监控界面，并可进行远程智慧化管理运营。
“数字孪生技术，它虽然是在元宇宙、互联网行业里面起源的，但是在我们数据中心行业能够帮我们实现远程的监控和远程的运维管理。另外，机器学习技术在各个行业已使用比较多，在数据中心行业，我们也可以看到它明显的一个作用，如进行PUE节能。”普洛斯数据中心业务DC Brain技术总监张良锋表示。
“AI+”人工智能应用是DC Brain系统的另一个特色。作为承载海量数据存储、分析的重要基础设施，数据中心对室内温度、湿度、空气质量、空气流速等指标要求颇高。
根据电力、气压、温度等数据，DC Brain引入AI算法与大数据处理能力，辅助专家团队分析，最终下发指令给设施进行节能优化，从而降低数据中心PUE。
除了运维管理，在数据中心的工程设计等环节中，普洛斯坚持打造安全高效、绿色低碳的技术核心竞争力。
2、两大动力，攻占IT技术创新高地
当前，数据中心越来越成为IT技术创新的高地。具体而言，创新来自于两个层面：一是企业自身的内动力，因为不断地创新可推动业务从无到有，从有到精，再从精到专发展；二是客户需求不断更迭，以及客户需求本身对创新的要求。
“因此基于内生动力和外在动力，紧跟前沿的科技以及数据中心发展的趋势，创新是我们必须要做的，也是必然的选择。”普洛斯中国高级副总裁、数据中心业务总经理沈暘表示。
以AI技术为例，在DC Brain系统里，普洛斯团队目前将重点放在了算法优化，其应用场景主要体现在AI节能和动态基线两方面。
“数据中心其实是一个耗能大户，通过AI来提升制冷系统里面节能空间，PUE降百分之零点几，它的经济效益都是巨大的。另外，动态基线涉及到我们能够快速地去发现问题并进行预警，这也是数据中心安全稳定的一个最重要的诉求。”张良锋表示。
此外，AI技术在数据中心还有其他的应用场景，比如气流组织的审计，电池健康度的检查等。未来，随着物联网loT进一步的发展，还有更大的创新空间。
张良锋坦言，相比互联网、金融、云计算行业的技术创新，数据中心行业技术迭代升级较慢，“因此现阶段系统技术创新，我们更多的是希望将跨行业典型技术引入到数据中心场景里面，来解决现在的问题。”
外在动力方面，普洛斯主要客户群体来自互联网、云计算、金融以及政府政务服务，“尤其是互联网和云服务商客户群体，对于他们来说技术更迭速度非常快且周期短，所以随着他们业务本身创新和技术更迭，实际上对它的服务商也提出了更高的要求。”沈暘表示。
面临客户业务发展中的不确定性等问题，普洛斯会跟客户定期通过圆桌会议或技术分享会等形式进行交流。一方面，可以更好理解客户需求，便于普洛斯技术运用；另一方面，也可以了解客户对于未来一到三年的发展计划，便于针对客户倾向选址区域提前布局，包括开发一部分数据中心的体量等，从而做到最快交付。
