谷歌官方回应：我们没有放弃TensorFlow，未来与JAX并肩发展

TensorFlow 不是谷歌的一枚「弃子」，将会继续开发。

前段时间，AI 界流传着这样一种说法，大概意思就是说，TensorFlow 已经成为了谷歌的一枚「弃子」。

更是有外媒 Business Insider 采访了一系列开发人员、硬件专家、云供应商以及与谷歌机器学习工作关系密切的人，获得了同样的观点：2015 年诞生的 TensorFlow，曾经辉煌一时，而 Meta 在 2017 年开源的 PyTorch 正在成为该领域的霸主，在此战争中，谷歌开始押宝 JAX。

接近该项目的人士曾告诉 Insider，谷歌大脑和 DeepMind 在很大程度上放弃了 TensorFlow，转而使用 JAX。一位谷歌内部人士也向 Insider 证实，JAX 现在几乎已在谷歌大脑和 DeepMind 中被全球采用。

熟悉该项目的人士也表示，JAX 现在有望成为未来几年所有使用机器学习的谷歌产品的支柱，就像 TensorFlow 在 2015 年之后几年所做的那样。

一时之间，关于谷歌要放弃 TensorFlow，全面转向 JAX 的说法闹得人尽皆知。谷歌内部人员的爆料，让人更加确信这一说法是真的。

到底事实如何？TensorFlow 官方博客回应来了，这篇回应来自 TensorFlow 团队中的两位研究者 Laurence Moroney 和 Josh Gordon。总结来说就是：谷歌并没有像网传的那样放弃 TensorFlow，将继续投资研发。

谷歌：我们没有放弃 TensorFlow，将与 JAX 并肩发展

Stack Overflow 最近发布了一项调查报告，报告显示 TensorFlow 是目前最常用的 ML 工具，被 300 万软件开发者采用。其实这一数字才刚刚开始，估计会有 400 万开发人员希望在不久的将来采用它。

图源：https://survey.stackoverflow.co/2022/#most-loved-dreaded-and-wanted-misc-tech-want

TensorFlow 现在每月被下载超过 18M 次，在 GitHub 上积累了 166k 颗星——比任何其他 ML 框架都多。在谷歌内部，TensorFlow 几乎支持所有 AI 生产工作流，包括搜索、广告、YouTube、GMail、地图、Play 等。它还被苹果、Netflix、Stripe、腾讯、优步、罗氏、LinkedIn、Twitter、百度、LVMH 等各大公司采用。

Google Scholar 上每个月都有超过 3000 篇出版物提到 TensorFlow，包括重要的应用科学研究，比如了解癌症的 CANDLE 研究。

近年来，我们了解到单一的通用框架无法适用于所有场景——尤其是在生产和前沿研究经常发生冲突的领域。因此，我们创建了 JAX，这是一个用于分布式数值计算的简化 API，为科学计算研究的下一个时代提供动力。JAX 在推动新的领域方面非常出色：达到新的并行规模，此外还推进了新的算法和体系结构，以及帮助研究者开发新的编译器和系统。JAX 在科研领域确实很受欢迎。

在这个多框架世界中，TensorFlow 是我们交给应用 ML 开发人员的一份答案——工程师需要在不同规模和不同平台上构建和部署可靠、稳定、高性能的 ML 系统。我们的愿景是创建一个有凝聚力的生态系统，研究人员和工程师可以利用系统组件进行研究，而不管它们起源于哪个框架。我们已经在 JAX 和 TensorFlow 互操作性方面取得了长足进步，特别是 jax2tf 的开发。开发 JAX 模型的研究人员能够通过 TensorFlow 平台的工具将它们投入生产。

未来，我们继续开发 TensorFlow ，并将其作为一流的应用 ML 平台，与 JAX 并肩推动 ML 研究发展。我们将继续在这两个 ML 框架上投资，以推动研究和应用，为我们的数百万用户服务。

参考链接：https://blog.tensorflow.org/2022/06/%20bringing-machine-learning-to-every-developers-toolbox.html?m=1

工程谷歌JAXTensorFlow

相关数据

DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年，最初名称是DeepMind科技（DeepMind Technologies Limited），在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯，谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后，Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏，例如即时战略游戏《星际争霸II》（StarCraft II）。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域，除了未来能玩不同的游戏外，例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作，基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

https://deepmind.com/

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。

来源：Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill.

TensorFlow技术

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索，其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。

来源：维基百科

腾讯机构

腾讯，1998年11月诞生于中国深圳，是一家以互联网为基础的科技与文化公司。我们的使命是“通过互联网服务提升人类生活品质”。腾讯秉承着 “一切以用户价值为依归”的经营理念，为亿万网民提供优质的互联网综合服务。腾讯的战略目标是“连接一切”，我们长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务：一方面通过微信与QQ等社交平台，实现人与人、服务及设备的智慧连接；另一方面为数以亿计的用户提供优质的新闻、视频、游戏、音乐、文学、动漫、影业等数字内容产品及相关服务。我们还积极推动金融科技的发展，通过普及移动支付等技术能力，为智慧交通、智慧零售、智慧城市等领域提供有力支持。

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