![ArXiv Weekly Radiostation:本周NLP、CV、ML精选论文30篇(3.22-3.28)](https://image.jiqizhixin.com/uploads/article/cover_image/35be8490-ccb2-4a9e-b31c-9da3bd36993c/v2-2c4654515f4d9e586098fa4ea6690315_1200x500.jpg?imageView2/1/w/236/h/175)
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AI+science 领域近来有了诸多进展。
深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。
数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。