上线十年，影响一代ML工程师，吴恩达经典《机器学习》课程迎来重磅更新

斯坦福大学教授，人工智能著名学者，机器学习教育者。2011年，吴恩达在谷歌创建了谷歌大脑项目，以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。2014年5月16日，吴恩达加入百度，负责“百度大脑”计划，并担任百度公司首席科学家。2017年3月20日，吴恩达宣布从百度辞职。2017年12月，吴恩达宣布成立人工智能公司Landing.ai，并担任公司的首席执行官。2018年1月，吴恩达成立了投资机构AI Fund。

深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法，至今已有数种深度学习框架，如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。

数据挖掘（英语：data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。