编辑 | 萝卜皮
3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，脑陆科技创始人兼 CEO 王晓岸女士做了题为《基于 AI 的脑机技术助力更广泛的社会价值与机理发现》的演讲。
演讲指出，随着人工智能技术取得突破性进展，脑科学的巨大潜力再次受到科学界的高度重视。自 2019 年以来，与 AI 的结合推动了脑核磁成像、脑机接口等技术在应用层面的飞速发展，为脑疾病诊断与治疗、精神与睡眠健康管理、娱乐交互、安全生产等行业提供了新的解决方案。未来，产学研届将共同发现越来越多大脑机制，并普惠服务更广泛的人群。
以下为王晓岸在机器之心AI科技年会上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理：
首先非常感谢机器之心对脑陆科技的认可，以及对整个脑科学和脑机行业的支持。今天非常荣幸和大家分享脑陆科技，尤其是基于人工智能与脑机技术在进行实际场景落地时的一些社会价值以及机理的发现。
刚才听了一些同行，包括学术界、产业界的伙伴们介绍了各个行业，也非常有感触。在 AI 进行产业落地的时候往往会遇到一些困难，其实在各个行业都有类似的情况。
脑机技术大家通过新闻等渠道可能有关注和了解。这项技术对于整个社会，包括对人类大脑的了解，以及未来下一代交互，都能带来很多实际价值和启发。
脑科学里面，脑机接口是一种非常扎实的技术，通过识别脑电信号，重新定义交互方式。脑机接口顾名思义，就是通过大脑跟计算机的直接连接，从信号采集，包括人工智能算法的识别、除噪，进行信号的特征提取、标注、计算，再重新反馈。双向的脑机接口最终也会形成闭环，在治疗大脑疾病、干预等等方面进行落地。
右上角视频，是去年马斯克脑机接口公司公布了在猴子大脑中植入脑机接口，实现了玩游戏的任务。
目前在非侵入式上仍然有一系列的困难，比如前面王轩泽提到了人工智能的门槛在不断降低，但是突破上限的难度在不断地提升；第二是跨倍式的精度；第三在规模化实现非侵入式的脑机接口的应用上实现的任务、要求都不一样，有些任务对于延迟只有零点几毫秒的容忍度。
如图，是国外在侵入式上做的前沿实验室的应用场景，有控制机械手、机械臂，也有脑瘫病人植入侵入式的接口可以进行交互行为。
目前，各个国家都在陆续启动脑科学计划，美国 2013 年提出了脑科学计划，各个高校包括斯坦福、哈佛、麻省理工、加州理工。目的是实现从脑机里的发现到治疗各种脑疾病，以及非侵入式脑机接口的探索。
中国在 2016 年「十三五」规划当中把脑计划列为重大方向之一，去年在「十四五」规划里面特别把脑机接口单独拿出来，作为一个实际的，能够在短中长期都有落地和帮助到人类，尤其是疾病治疗的，具体的应用技术。
在应用和市场化方面，国内还是有非常大的先发优势和群体优势。在全球市场化应用的领跑者这边，国内也是走得非常前沿。比如在疾病治疗，尤其是精神和脑疾病的诊断到治疗，居家健康比如睡眠监测以及儿童注意力缺乏的改善，包括走到外面一点安全生产和注意力疲劳等等相关的安全事故、生命体征的监测，以及AR、VR等等，脑机是比较天然的下一代的交互方式，这一领域陆续会有越来越成熟的模型和方向。
目前在非侵入式的脑机接口有一些特点和难点，研发体系要求做到高效和敏捷。不同的任务需要的团队和人员并不是太多，但是对于每个任务都要走得非常细。
从材料电极的选择开始，到电子电路的设计、放大器，如何在任务场景下进行噪声、日常值的校对、数据生成，再到数据工程师进行人工智能海量数据自动化的收集、分类存储，再到标注、异常值的反馈，再到数据Mining的部分，基于不同数据的特点进行不同的算法模型的部署，最后再到智能化的模型。通过不断地数据反馈，提高在这个任务场景下的准确率，以及对于性能延迟等等要求的提升。
这个任务是 Facebook 之前收购的一家公司的一个展示，通过脑电和机电实现了对于手指意识的识别，非常精准地识别到比较细微的肌肉信号和意识信号，在他没有实际张手指的时候，能够识别出它的强度和意识状态。从这个角度上来讲，在这样一个具体的特征任务上，准确率已经达到了非常高的水平。
我们希望能够把脑科学和脑机技术赋能到各个行业，目前基于整个脑科学市场有一百亿的市场规模，包括已经取得的非常多的进展，甚至有很多医院跟我们进行合作；全国大概有近百家医院，我们在共同进行精神和脑疾病的监测、诊断以及治疗。
未来会在下一代交互方式上有非常大的突破和应用。从科研的进展，包括国家层面，以及产学研层面，对于脑科学和脑机技术不断地重视，未来三年内 BCI 就会有非常大规模的落地。从传感器的电极材料，到数据传输的方式，以及脑机设备的形态，脑电形态的分析，都越来越贴近市场化的消费级产品状态。非常希望和欢迎更多的市场化产品相关的同事，以及从事用户体验的同事，可以加入到脑科学和脑机行业里面来。
在规模化应用过程中技术的特点是脑电信号识别不同复杂任务的定义。如图，虽然把脑机技术应用在了比较小的层面上，但是确实覆盖了一个非常大的市场，每年八千万会戴安全帽的方式。帮助工人实时了解自己的工作状态，提前进行报警，保障工人的安全。
从整个交互的发展历史来看，其实都是交互带宽的改变。为什么脑陆科技投身到脑机接口这样一个行业里面来，可以看到从最早的电脑时期，再到移动通信时代，才几十年的时间。移动通信手机所带来的各种 APP、互联网的时代，也就才几十年的时间。从互联网计算机时代到人工智能时代，早期的人工智能可以应用在像 NLP 的文本识别，到语音再到图像，到神经数据相关的。可以看到交互带宽指数性的增长，我们也非常期待能够在未来迎接脑科学和脑机行业的爆发式的增长和落地。
所以我们立足脑科学核心技术，一起着眼未来全新的人机交互时代。脑陆的使命是用脑科学提升人类幸福感，非常希望科技向善，不管是人工智能还是脑科学、脑机接口，都能够在发展中不断地思考什么样的行业落地场景是对整个社会和人类是最好的，所以我们也会不断地快速发展，同时不断地反思。
最后简单介绍一下公司，我们公司成立于2018年，目前在各个行业都有落地，尤其在医疗健康行业。团队成员基本上来自于国内外非常顶尖的高校。脑陆科技作为国内脑科学领域的先行者之一，特别感谢去年机器之心给予我们先锋者的奖项；这也是我们团队的创业初心和愿景，希望更多先锋者加入到脑陆科技，一起创造非常振奋人心的未来。
谢谢大家
