免费、开源的PyTorch IDE来了！跨三大操作系统，还带视频教程

近日，开源软件爱好者、音频编辑软件Steinberg SpectraLayers的创建者Robin Lobel发布了一个免费、开源的PyTorch IDE，名为TorchStudio。

TorchStudio现在支持Windows 10、macOS 10.14、Ubuntu 20.04及其更高版本。一开始不会使用的小伙伴也不用担心，TorchStudio提供了示例教程，新手可以根据教程进行学习，值得一提的是，TorchStudio官网还贴心的提供了视频教程，用户不必担心自己不会用。
TorchStudio地址：https://torchstudio.ai/getstarted/

这个IDE有啥特点呢？根据官网显示，它的特征可总结为：数千个数据集、上千种模型，进行可视化，灵活可扩展。

数据集：浏览和加载来自 TorchVision、TorchAudio 或 Hugging Face Hub 的数千个数据集（即将推出），包括CIFAR10、CIFAR100、Caltech101、CelebA等。

模型：浏览和训练来自 TorchVision、TorchAudio、PyTorch Hub （即将推出）或 Hugging Face Hub （即将推出）的数千个模型，包括大家熟悉的AlexNet、DenseNet、GoogLeNet等。

用户还可以在本地或远程存储数据集和训练模型。此外TorchStudio 还与 AWS、Azure、Google Cloud 等兼容。
Display datasets samples on demand, no matter the number of inputs/outputs and the tensor formats.在可视化方面，无论用户输入/输出的数量和张量格式如何，都可以按需显示数据集样本：
TorchStudio还能生成有关整个数据集的统计报告：对模型进行可视化，以揭示内部节点如何连接以及节点之间的张量大小如何变化：用户还能设置网络参数和超参数，实时监控损失和度量曲线并输出预测：
此外，TorchStudio还能对训练模型进行比较，帮助用户快速确定最佳模型：
使用TorchStudio，用户还能自行编辑或添加模块，每个组件都是可定制的，包括：数据集、模型、分析器、渲染器、损失、度量、优化器等：
面对如此优秀的IDE，网友也不禁感叹：「非常漂亮的作品！ 除了 PyCharm 之外，我不会使用其他 IDE，但我会试一试这个TorchStudio！」使用PyTorch做研究的小伙伴，可以上手试试。