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机器之心编辑部报道

这场AI开发者盛会有你要的所有科技元素,2月26日上海临港见

在2月26日上海临港举办的WAIC2022上海人工智能开发者大会上,各路嘉宾学者将齐聚一堂与开发者共叙人工智能发展的前景。

晃眼之间,2022年已过了近两个月,哪些科技趋势是开发者最为关心的呢?是去年火出圈的元宇宙、还是近期引起社区广泛关注的一系列AI for Science成果,比如DeepMind推出的AI编程系统AlphaCode?站在2022年的起点展望前方,这些热点主题都值得继续探讨。在2月26日上海临港举办的WAIC2022上海人工智能开发者大会上,各路嘉宾学者将齐聚一堂与开发者共叙人工智能发展的前景。

本届WAIC大会由三大核心模块组成,分别是会议论坛、技术工作坊、嘉年华互动。

届时,一方面,大会将通过一场主论坛(开放・融通・新生态)、两场分论坛(昇腾人工智能开发者分论坛和「Pop SOTA!for AI Developers」分论坛)、两场Workshop(自动驾驶和隐私计算),邀请业界和学界知名专家学者作为演讲嘉宾,就开发者们关心的AI技术主题展开深入地探讨与交流;另一方面,大会还以“智能时代的AI生活”为主题设计了丰富多彩、趣味十足的的嘉年华系列活动,提升与会者的参与感与沉浸感。

接下来详细介绍WAIC2022上海人工智能开发者大会各模块的日常安排与精彩内容。

主论坛:一场围绕开放・融通・新生态的分享交流

开源开放是人工智能健康、持续发展的重要根基,包括开发者、科研机构、科技企业等参与方对自身成果持有开放态度,对激活AI创新之源具有积极意义。与此同时,AI技术与传统产业、学界与业界、不同领域等方方面面的融通也是新时代下人工智能发展的重要议题,对于营造和维护整个AI生态至关重要。WAIC2022上海人工智能开发者大会上午的主论坛将围绕着开放、融通和新生态进行深入的探讨与交流。

2场分论坛+2场Workshop:直击AI开发者需求

大会当天下午,我们将同时迎来两场分论坛和两场Workshop,届时来自更专业化领域的嘉宾为现场和线上观众带来精彩纷呈的演讲。

分论坛1——昇腾人工智能开发者分论坛

人工智能正成为推动智能时代的决定性力量,全球产业界都充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,积极布局人工智能产业生态,而建设人工智能基础软硬件平台已成为发展人工智能的重要抓手。昇腾AI产业构建了以昇腾处理器和基础软件(硬件使能+AI框架)等的全栈AI基础设施及应用,通过「硬件开放、软件开源、使能合作伙伴」的策略,华为与合作伙伴们一起开放创新,构建昇腾AI产业,实现共赢。

分论坛2——「Pop SOTA!For AI Developers 2021」(线上)

新技术从实验室走进产业的过程,也是解决技术工程化课题的过程;新AI技术从论文到在现实世界中赋能产业升级的过程中也同样存在诸多工程问题,需要工程开发者与科研团队合力解决。 

「Pop SOTA!for AI Developers」分论坛将持续、连贯地邀请2021年度最受AI开发者社区欢迎的"State-of-the-Art"AI模型TOP128名录入选的优秀工作的核心研发者通过线上论坛,向AI社区的开发者一手解读2021年AI开发者所关注的新模型的设计思路、实现技巧,探讨应用过程中的工程优化方法,围绕2022年度AI技术工程化方面的趋势性主题展开探讨,展望未来趋势。 

分论坛将在本次峰会期间通过WAIC官方网站与开发者们首次见面,并将持续开展至7月的WAIC世界人工智能大会期间。 

Workshop1——自动驾驶

本次自动驾驶Workshop围绕着《自动驾驶云技术如何支撑大规模自动驾驶车队多地落地》这一主题展开。是否能在合法合规的前提下对智能汽车的数据进行收集和使用,对于自动驾驶技术的高效迭代至关重要。目前,轻舟智航已在全国范围内超过十座城市部署近百台规模的自动驾驶车队,覆盖车型超过10款。

Workshop2——隐私计算

本次隐私计算Workshop围绕着《隐私计算赋能数据要素安全流通》这一主题展开。在数据作为新型生产要素、监管日趋严格、需求日益旺盛的多重背景下,“隐私计算”因何备受瞩目成为实现价值流通的技术最优解?本次Workshop将以“技术+学术+应用”三维视角全面解读隐私计算如何赋能数据要素安全流通。

“智能时代的AI生活”嘉年华系列活动

大会当天,与主/分论坛、Workshop同步进行的还有四场以“智能时代的AI生活”为主题设计的嘉年华活动,这些活动智能化、科技感十足。在这里,你可以在现场一睹华为天才少年、AI算法工程师稚晖君的风采,也可以领略蚂蚁集团上线支付宝的宠物鼻纹识别技术。

嘉年华1—“野生钢铁侠”是怎样炼成的

在科技圈,稚晖君绝对称得上一颗耀眼的明星。此次,稚晖君近距离面对面带你了解AI开发,现场设置了开发者面对面专属展台等环节,机械臂、无人驾驶自行车等出圈作品都有机会在现场看到并参与互动。

嘉年华2—AI上竞速

Amazon DeepRacer自动驾驶赛车嘉年华。Amazon DeepRacer是亚马逊云科技推出的1/18自动驾驶赛车,使用摄像头查看赛道,并使用强化学习(RL)模型来控制油门和方向盘。用户可以在模拟环境或实际赛道上测试强化学习模型,进行赛车竞速。加入Amazon DeepRacer嘉年华,快速上手AI,构建自己的第一个强化学习模型,与AI老司机们现场飙车!

嘉年华3—生活有AI心

2021年7月,支付宝上线宠物鼻纹识别,一键报失,全民帮寻,展示了企业的温情。宠物鼻纹识别技术,建立宠物的专属身份,解决了宠物身份识别的难题。这项技术已经被应用到宠物核保验身的场景里,准确率基本达到99%。宠物鼻纹识别技术还为数字化城市宠物管理、赛事验身、活体交易等应用场景提供支持。通过本次宠物嘉年华比赛,鼓励相关生态企业和学生在宠物生活应用上做出创新和突破。

嘉年华4—紧随SOTA!的AI开发者

AI技术的应用开发是一个复杂的过程,涉及算法思路、数据、模型、开发工具、基准的选取,在实际应用中,还需考虑工程限制、性能需求、把控部署、调试及运维等诸多方方面面的环节。在AI技术高速发展的今天,AI开发者们需要时刻保持对各个方面先进技术的追踪。开发者们将通过现场展示,了解在过去的一年里各个方面的重要进展(暨SOTA,State-of-the-the-Art)AI技术工作。

参会报名

还不快来报名?WAIC2022上海人工智能开发者大会免费报名二维码如下:

  • 会议地址:上海市浦东新区创晶科技中心T3会议中心(海基五路与海洋一路交叉口西150米)
  • 会议时间:2022年2月26日(周六)

此外,还可以在WAIC2.0官网上观看大会直播,扫描下方二维码进入直播:

入门WAIC2022上海人工智能开发者大会
相关数据
Amazon机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
相关技术
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。

https://www.huawei.com/cn/
DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

https://deepmind.com/
自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

基准技术

一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。

准确率技术

分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

强化学习技术

强化学习是一种试错方法,其目标是让软件智能体在特定环境中能够采取回报最大化的行为。强化学习在马尔可夫决策过程环境中主要使用的技术是动态规划(Dynamic Programming)。流行的强化学习方法包括自适应动态规划(ADP)、时间差分(TD)学习、状态-动作-回报-状态-动作(SARSA)算法、Q 学习、深度强化学习(DQN);其应用包括下棋类游戏、机器人控制和工作调度等。

蚂蚁集团机构

蚂蚁集团是移动支付平台支付宝的母公司,也是全球领先的金融科技开放平台,致力于以科技和创新推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级,携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务,为世界带来微小而美好的改变。

http://www.antgroup.com
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