近日，由快手音视频技术部联合意大利罗马第一大学（Sapienza University of Rome, Italy），在国际音频顶级会议 ICASSP 2022 上发起的深度3D音频信号处理挑战赛（L3DAS22：Machine Learning for 3D Audio Signal Processing）成绩正式发布。此次比赛共有来自全球近50支学术界和工业界团队报名，比赛成果将在今年5月 ICASSP 2022 大会的 Special Session 上进行分享。
作为第一届L3DAS21比赛的冠军，快手音视频技术部音频算法团队在深度学习的音频信号处理方向上持续探索。此次团队联合意大利罗马第一大学发起此次挑战赛，旨在提供一个通用的数据集和公平的测试平台，促进真实场景下3D深度音频信号处理核心技术的研究。从虚拟和真实会议、游戏开发、音乐制作到自动驾驶及监控，基于深度学习的3D音频信号处理技术获得了学术界和工业界的广泛关注。相较于单通道音频，3D音频携带的增量三维声源方位信息，有助于提升高质量的语音和情感识别、声源分离、语音增强和去噪，以及声学回声消除算法的效果。
本次挑战赛共设置了两个任务：
任务一：多通道3D语音增强任务，专注于办公场景下的实时语音增强需求。
任务二：真实场景下特定声源检测和定位任务，专注于自动驾驶、监控等应用场景。
经过近三个月的激烈角逐，挑战赛结果正式出炉。任务一中，卡耐基梅隆大学、百度和腾讯分列前三名；中科院声学所、重庆邮电大学和新加坡ForteMedia分列任务二的前三名。此外，每个任务的前两名团队均将获得由快手提供的奖金。此次挑战赛数据集模拟了40,000余个3D环境，提供了2组 Ambisonics 格式的3D录音。参赛团队的成绩通过语音可懂度指标(Short-Time Objective Intelligibility, STOI)和单词错误率(Word Error Rate, WER)两个维度进行综合评定。
图1：任务一: 语音增强比赛成绩
图2：任务二：声源检测及定位比赛成绩
快手音视频技术部音频算法团队致力于音频前沿算法的应用和落地，其支撑的业务覆盖短视频、直播、PK、连麦、聊天室等多种场景，深入实时语音通信、音频音效及后处理、音频内容理解、音频编解码、音频硬件等多个领域。团队成员在IEEE ICASSP、Interspeech、ACM/IEEE TALSP等顶级学术会议和期刊上，均有发表系列学术论文，并多次斩获音频挑战赛冠军。未来，音频算法团队将结合多业务场景，在音频音质、音效和流畅度等方向上不断探索，将前沿技术与用户体验进行深度结合。
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比赛成绩官网：https://www.l3das.com/icassp2022/results.html
