合理性是指模型是否产生在对话上下文中有意义的响应(例如,没有常识错误,没有荒谬的回应,以及与先前的回应没有矛盾);
特异性是通过判断系统的响应是否特定于前面的对话上下文来衡量的,而不是适用于大多数上下文的通用回应;
趣味性是衡量模型是否产生了富有洞察力、出乎意料或机智的回应,因此更有可能创造更好的对话。

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谷歌的 LaMDA 具有接近人类水平的对话质量。
合理性是指模型是否产生在对话上下文中有意义的响应(例如,没有常识错误,没有荒谬的回应,以及与先前的回应没有矛盾);
特异性是通过判断系统的响应是否特定于前面的对话上下文来衡量的,而不是适用于大多数上下文的通用回应;
趣味性是衡量模型是否产生了富有洞察力、出乎意料或机智的回应,因此更有可能创造更好的对话。
自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。