1、档案数据知识化程度低
企业档案资产种类多样，格式复杂，且多为非结构化文本数据，缺乏知识化管理与应用，造成数据沉睡问题。
2、利用效率低
通常情况下，企业员工主要依靠OA等工具进行企业档案资料的检索，检索结果多为整篇文档，需要员工自行查找相关数据，耗时耗力。同时，也存在检索不准确的情况发生，导致档案资源利用效率低。
3、经验传承困难
在许多行业里面，专家经验传承往往需要老带新，口口相传。如果老员工离职，则很容易造成专家经验和企业专业知识的断层或缺失，为后续工作开展埋下了隐患，影响企业管理与发展。
4、企业档案持续膨胀，更新不及时
随着企业不断发展壮大，档案资料持续膨胀，相关数据未能及时更新，阻碍了企业的良性发展。
达观数据自研的基于自然语言处理与机器深度学习技术的知识智能应用系统，可以帮助企业员工更快、更准、更全面的获得企业知识与经验，提升员工工作效率和自主能动性，极大增强企业竞争力和业务创新能力。
1、档案数据智能挖掘
通过自然语言处理技术，达观知识智能应用系统可以对多源异构的企业档案，进行结构化处理，并按照企业发展要求，挖掘并整理出企业管理所需的核心档案知识，让企业档案真正变成企业知识，助力企业管理与发展。
2、知识智能问答
达观知识智能应用系统采用多维混合问答机制，支持阅读理解问答、标注问答、专家经验问答、多轮问答、图谱问答5种问答模式结合达观自然语言处理技术与智能搜索技术，可以帮助企业员工精准快速获取相关问题的答案。该系统支持自然语言提问、持续多轮问答、答案溯源等，同时支持与达观知识图谱系统进行对接，通过事理图谱的推理分析能力，实现从“4W：时间When、地点Where、人物Who、事件What”到“4W+W+H：为什么Why、怎么办How”的问答转变。
3、问答范围灵活可调
达观知识智能应用系统可根据用户使用需求，实时调整问答配置和阈值，从数据范围和准确程度两个维度给出相关问题答案。
4、知识储存与管理
达观知识智能应用系统支持企业知识的即时更新与储存，帮助企业持续沉淀数据、经验与知识，不断完善专业领域的长效知识体系，统筹打造“知识生产-知识学习-知识沉淀-知识创造”的企业知识管理闭环。
5、多端访问
达观知识智能应用系统支持多端访问功能，用户可以通过web端、移动端、插件等方式，高效便捷获取档案知识。
1、获取档案知识更便捷、更准确
通过知识问答系统，完善企业知识体系，降低对过往经验的依赖，大幅提升知识获取效率，加速员工成长。实现降本增效，提升企业力。
2、企业知识利用与共享更流畅
整合异构、多源和多模态的数据、文档和知识，建立知识连接，实现知识的无缝共享流转机制，让企业跨部门知识的获取更全面、更精准、更高效，辅助企业业务创新和模式创新。
3、助力打造企业长效全面知识体系
帮助企业持续积淀相关数据、经验和知识，不断完善专业领域的长效知识体系，统筹打造“知识生产-知识沉淀-知识创造” 闭环，搭建员工快速成长平台，发挥人才的创新能动性，贯彻知识驱动发展，激发创新活力。
