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编辑李泽南

芯片进化,拓展边缘计算:亚马逊re: Invent上的云计算风向

今年是 re:Invent 10 周年,这场大会已经成为了业界的风向标。

对于科技公司来说,云服务是算力和 API,而在希望进行智能化转型的传统行业公司看来,拥抱云服务可能意味着业务的重大变革。对于云服务商来说,后者不像是开发者,而更像是需要帮助的用户。

AWS 的服务面向大多数种类的行业。从 2006 年 Amazon EC2 的发布至今,AWS 提供的服务已经超过 200 种,有上千种 API 在服务于数百万客户。12 月 8 日,在 re:Invent 全球大会的国内媒体沟通会上,亚马逊云科技的高管向我们介绍了近期 AWS 的业务和技术进化。

今年是亚马逊云科技成立的 15 周年,也是云计算行业诞生的第 15 年。在 re:Invent 这个业界标志性活动中,AWS 发布了多个重要新技术,亚马逊云科技高管为其区分了五个大类:

重构云计算底座,自研芯片再升级

亚马逊云科技是云厂商里面最早投入做自研芯片的,其拥有 Nitro、Graviton、人工智能机器学习自研芯片三条产品线,今年的 re:Invent 上,AWS 发布了 Graviton3,以及 C7g、Trn1 等一系列使用该芯片的实例,面向计算和机器学习的训练,同时也发布了第四代 Nitro SSD 硬盘。

经过多年自研芯片的经验积累,AWS 根据云服务客户工作负载的深刻理解,反复迭代更新旗下芯片等硬件,已经形成了云计算业务的重要优势。

根据硬件性能的特性,已有 20 余种服务被迁移到了基于 Graviton2 的服务上,而 Graviton3 架构对于高性能计算等负载优势明显。

The Everywhere Cloud

根据亚马逊的观察,云服务的客户需要「一个没有边界的云」,其必须能将 AWS 公有云服务的内容扩展到人们需要的边界、不同客户想要使用云的地方去。

对此,AWS 推出了很多不同种类的业务:服务 5G 网络边缘的 WaveLength,服务人口中心城市的 Local Zone,本地数据中心 Outposts,服务弱网环境的 Snowball 产品等等。

今年 AWS 发布的 Outposts 是亚马逊云服务的本地云产品,小至零售商店都可以通过部署一个 Outposts Server 完成智能化控制并提升工作效率,而这种技术背后的管理、更新等工作是在统一的控制平台上完成的。Outposts 也赋能车间,生产线等等。

未来,像 Ground Station 这样的托管卫星地面站服务,已经可以将亚马逊云科技云的边界拓展到太空。

代码即云,万物皆 API

在如今的开发者眼中,一切云计算资源都是可以代码化的。而这一切的基础就是亚马逊云科技从 Day1 就坚持的 API 文化——万物皆 API。

云计算深刻改变了应用开发者看待底层基础设施和资源的方式。亚马逊致力于解放开发者、发挥创造力,让基础 API 发挥最大价值。为了让开发者可以使用自己熟悉的语言,AWS 推出了支持各种语言的 SDK,最新的支持包括面向苹果生态的 Swift、适用于安卓编程的 Kotlin 以及能够带来更低功耗的 Rust。

降低门槛

AWS 认为,无论是一家初创公司,还是体量很大的科技企业,在使用云服务时都在一条起跑线上。同时,在一家公司里也有非常多的不同岗位,如何让懂技术、不懂技术的人都能消除对新技术的恐惧,利用工具找到数据洞察、指导工作,是云计算降低门槛的目标。

亚马逊云科技为不同具有 AI/ML 机器学习相关能力的人提供了不同技术。在基础层,AWS 为机器学习专家提供了丰富的算力和经过优化的深度学习的框架。在 AWS 服务中,TensorFlow、MXNet 等主流框架获得了优化,方便用户快速构建环境,避免搭建环境时出现框架兼容性和依赖性等问题,提升了训练速度,降低了推理延迟。

在中间层,AWS 致力于降低创建机器学习平台的门槛,提供了 Amazon SageMaker 端到端机器学习平台,跨越了整个机器学习全流程,让人们可以方便地在云环境中处理数据标记、数据处理、特征存储、算法探索、模型推理到业务上线,再到边缘端设备管理的整个过程。最后,AWS 还有开箱即用的 AI 服务。

在过去的三年 re:Invent 大会上,亚马逊每年都提出了新的 Amazon SageMaker 工具。今年的新工具包括 RDS 的 DevOps Guru,以及四个无服务器的分析服务。它们可以让业务人员自行实现数据分析,甚至做机器学习。而 Redshift ML、Canvas、QuickSight Q 等工具,正让行业客户更加轻松。

针对制造业、汽车等特定行业,亚马逊还分别推出了数字孪生、Amazon IoT TwinMaker 及车联网数据传输服务 Amazon IoT FleetWise。

可持续发展

根据统计,一项业务从本地数据中心搬迁到亚马逊云服务上,平均可以节省 88% 的碳排放量。这次 re:Invent 上还推出了多项举措,从可持续发展的责任共担模型,再到碳排放的跟踪工具,以及可再生能源项目。12 月 8 日,亚马逊还宣布了首批两个能源存储区域。

亚马逊云科技作为云计算领域的探路者,一直在进行探索与创新。不论是自研芯片、现代化的数据战略,还是服务 API 化,AWS 提供的能力将会帮助越来越多企业和机构开拓新的方向。

产业AI 芯片技术云计算亚马逊云服务(AWS)
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