齐雯博士和苏航博士获得 IEEE Transactions on Human-Machine Systems 的 Andrew P. Sage 最佳论文奖。
2021 年 IEEE 系统、人与控制论学会(IEEE SMC)旗下的 IEEE Transactions on Human-Machine Systems 期刊 Andrew P. Sage 最佳论文奖 (Best Transactions Paper Award) 公布,意大利米兰理工大学电子、信息和生物工程学院齐雯博士和苏航博士凭借论文《A Smartphone-Based Adaptive Recognition and Real-Time Monitoring System for Human Activities》摘得该奖项。这是自 2014 年颁布以来,华人首次获得该期刊最佳论文奖。Andrew P. Sage 最佳论文奖每年在 IEEE SMC 学会出版的每个汇刊中各遴选一篇论文授予该奖励。
五个动态练习(步行、慢跑、跳跃、上楼、下楼);
七个静态姿势(站立、坐着、左右躺着,俯卧位和仰卧位);
一系列转换(例如从坐到站立)。
它可以在动态情况下更新先前的分类器;
数据压缩方式,实现快速计算;
所提出的信号处理方法避免了位置和方向变化的干扰。
创建模块:采用 Hk-mC 自动标记活动。HC 算法用于建立识别 12 个原始活动的分类器;
识别模块:通过在腰部携带智能手机或将智能手机放在左侧裤兜中,实时对 HAR 的 HC 分类器;
在线学习模块:将以无监督学习方式确定 12 项原始活动中未包含的新活动。同时,对旧分类器进行更新。信号预处理和特征提取模型在创建和识别模块中共享。