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京东云对话Cloudflare:畅谈更懂产业的云与未来科技趋势

日前,全球领先的网络性能与安全服务商Cloudflare (NYSE: NET)举办第11个生日周。澳大利亚科学院院士、京东探索研究院院长陶大程教授受邀参加,以“云端连线”的方式与Cloudflare副总裁、亚太区总经理Jonathon Dixon进行对话,围绕“京东上云之路和未来10年科技趋势”进行了深入探讨。

从“京东的云”到“更懂产业的云”

Jonathon Dixon首先邀请陶大程教授介绍了京东的上云之路和京东云的发展历程。陶大程教授指出,京东云首先是京东的云。京东在每年的 618、11.11 都会面临海量数据和流量增长,从前端网站、订单、结算、支付、搜索、推荐,到后端的仓储、配送、客服、售后各种业务系统都面临着前所未有的挑战。京东迫切需要建立一个灵活、有弹性、可规模化扩展的基础设施平台,京东云应势而生。

目前,京东云不仅是京东集团的技术基石,而且走向了产业,成为京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌。京东云不仅支撑着京东在供应链领域的长期深耕,而且应用场景越来越复杂,行业跨度越来越广泛,覆盖零售、物流、金融、健康、保险、客服、智能制造等众多产业领域,凭借对于众多产业领域的深耕,京东云成长为“更懂产业的云”。

陶大程介绍说,京东云是全球容器化最彻底的云平台之一,拥有全球最大规模的Docker集群和Kubernetes集群,在线管理Pod数量200万+、运营容器峰值核数1000万+。基于京东自身全球最复杂云原生场景的大规模实践,近7年在容器化、云原生领域的创新探索和多个行业客户成功实践,京东云发布了行业首个混合云操作系统云舰,第一次将混合云的管理推向了操作系统级别,实现了数字化基础设施全面、彻底的统一化管理和调度。目前,京东云建立了超过65个城市云服务基地,服务150多万家中小企业、1500多家大型企业和800多个金融机构。

京东探索研究院院长陶大程与Cloudflare副总裁Jonathon Dixon进行云端对话

Jonathon Dixon在听取了陶大程的介绍后表示:“京东京东云的故事让我陷入了思考,这与亚马逊创建AWS(亚马逊云科技)的过程非常相似。”

京东探索研究院锁定三大技术趋势

Jonathon Dixon提出:“作为一位世界级的科学家,您如何看待今年5年甚至10年的技术趋势?京东云又将如何把握这些未来机会?”面对这一问题,陶大程表示,京东的技术布局可以概括为ABCDE,其中A代表人工智能,B代表区块链和大数据,C代表云计算,D(Device)代表物联网,E代表对前沿技术的探索。这些技术相互共生,不可分离。如果我们把技术想象成一个人,人工智能是大脑,物联网是神经系统,云是躯干、肌肉和血管,大数据和区块链是血液和氧气,探索则类似于我们的好奇心。

在展望未来科技发展趋势时,陶大程指出, “可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”将是未来人工智能领域三大重要趋势,京东探索研究院在这三个方向都开展了卓有成效的研究工作,致力于从基础理论层面实现颠覆式创新,集合京东集团资源和能力,专注前沿科技探索,致力于实现研究和协同创新的生态平台,并以原创性科技助力京东云这朵“更懂产业的云”服务于产业数智化。

可信人工智能的研究内容可以分为稳定性、可解释性、隐私保护以及公平性等四个方面,实现可信人工智能首要任务就是需要用合适的方法来定量分析人工智能算法、模型和系统的不同可信能力。

超级深度学习在未来5到10年将会逐步支撑数智化社会供应链体系的实现,而且超级深度学习还能够赋能全产业链,包括智能零售、智能物流、智能供应链等多个与人类需求密切相关的产业。

量子机器学习则是一个结合量子计算机器学习的跨学科领域。对于量子机器学习的好处,陶大程认为,可能是指数级计算加速,或者是指数级能耗减少。因此,从节能减排的角度而言,量子计算也有其意义。

京东云将与Cloudflare进一步深化合作

在对话中,Jonathon Dixon强调,与京东云的战略伙伴关系对于Cloudflare非常重要。未来,双方将在三个方面继续深化合作,第一是共同开拓中国市场,为中国用户提供网站安全管理、性能优化等服务,助力构建一个更好的互联网。第二是帮助中国企业更好地走向全球市场,利用Cloudflare的全球网络,为这些企业走向国际市场提供安全、可靠的互联网服务。第三,则是帮助更多Cloudflare的全球客户进入中国市场,通过与京东云的战略合作,将大幅减少这些国际公司进入中国市场的技术障碍。

事实上,京东云与Cloudflare的合作由来已久。2020年4月,京东云与Cloudflare在美国旧金山宣布建立战略合作伙伴关系,为在中国开展业务的全球公司以及服务于全球客户的中国公司提供更快、更安全的互联网。这项合作将Cloudflare的集成式全球云平台与京东云广泛的网络基础设施和云服务结合到了一起,为致力于服务全球客户的企业提供了无缝的体验。

几个月前,京东云推出一体化智能安全防护网络——京东云星盾安全加速。京东云星盾安全加速正是京东云与Cloudflare战略合作的产品,为开展全球业务的中国公司以及在华跨国公司提供更快、更安全的互联网安全加速服务。京东云星盾凭借在安全防护、应用加速方面领先的一站式解决能力,在2021全球分布式云大会上荣获“分布式云最佳产品奖”。

京东云星盾一站式解决安全与加速两大难题

京东云星盾安全加速区别于传统安全防御架构设计,将安全防护能力注入到边缘节点,延伸安全防御范围。从距离攻击最近的地方缓解攻击,从而带来高质量的攻击防御效果与加速体验,大幅提升站点安全性、性能与可靠性。

京东云星盾安全加速适用于SaaS软件提供商、电商、新媒体等多种应用场景。凡是具有Web网站、应用程序、移动应用程序的客户,均可以受益于京东云星盾安全加速网络的产品和服务。

产业
相关数据
区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

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深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

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机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

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操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

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量子机器学习是量子物理学和机器学习交叉的一个新兴的交叉学科研究领域。人们可以区分四种不同的方式来结合这两个父类学科。量子机器学习算法可以利用量子计算的优势来改进经典的机器学习方法,例如通过在量子计算机上开发昂贵的经典算法的有效实现。 另一方面,可以应用经典的机器学习方法来分析量子系统。 一般来说,可以考虑学习装置和所研究的系统都是完全量子的情况。

京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东零售、京东物流、京东科技子集团、印尼&泰国海外合资跨境电商等核心业务。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作。

https://www.jd.com
量子计算技术

量子计算结合了过去半个世纪以来两个最大的技术变革:信息技术和量子力学。如果我们使用量子力学的规则替换二进制逻辑来计算,某些难以攻克的计算任务将得到解决。追求通用量子计算机的一个重要目标是确定当前经典计算机无法承载的最小复杂度的计算任务。该交叉点被称为「量子霸权」边界,是在通向更强大和有用的计算技术的关键一步。

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