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天猫精灵发布「猫芯」,多颗芯片已置入双十一60余款新品中

10月18日下午,天猫精灵总裁彭超透露多项业务进展,2021年天猫精灵日活跃带屏设备增长超150%,AIoT生态日活跃用户增长超100%。在此基础上探索人格化、懂情感、跨场景的下一代智能终端。

登顶全球6大权威榜单的达摩院大模型AliceMind,已引入天猫精灵并升级语音搜索推荐、百科问答等场景体验。彭超介绍,团队正在与不同领域技术专家合作,从阿里科技板块吸收转化更多前沿技术,打造一套有记忆、懂情感的智能体系。

天猫精灵还发布了多颗“猫芯”——专注服务智能化新品的AIoT芯片:包括能让童玩智能化周期缩短2/3的高集成语音芯片;解决小家电MCU紧缺,预期出货较上一代提升6倍的连接触控一体SoC芯片。

图注:阿里巴巴集团副总裁、天猫精灵总裁透露多项业务进展

彭超展示了AliGenie6.0的一些预研画面:“云端一体”将带来更多空间融合交互,工作与家庭中的可穿戴设备、智能家电、宠物、老人、儿童,都可能被这套有记忆、懂情感的智能体系服务。

去年云栖大会上,天猫精灵推出的AliGenie5.0,提供了唇动唤醒、挥手唤醒等交互方式,其中动态手势曾登顶国际权威ICCV挑战赛全球第一。该系统上线后,60%的用户认为噪声造成的误识别有明显改善,产品的唤醒满意度一年内提升了38%,AliGenie在感知层面已越来越“拟人化”。

统计显示,每天有几十万人因心情不好对天猫精灵“求安慰”,机器能否像人类一样结合表情、声调就判断出对方的情绪,并给出情感化的反馈呢?最近,天猫精灵算法工程师尝试把情绪识别及表达技术融入日常对话训练模型中。

覆盖多语言、多模态、结构化等多个预训练语言模型的AliceMind此次应用于天猫精灵,是达摩院大模型首次大规模应用在智能终端硬件上。当用户在语音查询信息时,准确率会大幅提升,图文呈现也将更丰富。

“AI大规模应用带来丰富感官体验的同时,也带来了一定的疏离感。”彭超认为,更关注真实世界和情感连接的天猫精灵,既要做好让家庭亲密沟通的端口,又要向智能转型中的制造业提供标准、丰富的方案。

今年双11期间预计有60多款搭载‘猫芯’的新品发售。本次新发布的多颗“猫芯”,都是基于行业新品类急迫需求而设计。

其中有三款芯片均是基于平头哥玄铁内核,具有高集成度、高性价比和低功耗的特点:高集成语音芯片TG6210A,具备离线语音能力的TG7101C,触控连接一体的SoC芯片TG7130B。此外,基于扫地机、按摩仪、机械狗等高噪音场景而设计的TG6010A,是与达摩院语音实验室合作的增强型语音原子芯片,现已规模化商用。

产业AIoT天猫精灵
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准确率技术

分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

噪音技术

噪音是一个随机误差或观测变量的方差。在拟合数据的过程中,我们常见的公式$y=f(x)+\epsilon$中$\epsilon$即为噪音。 数据通常包含噪音,错误,例外或不确定性,或者不完整。 错误和噪音可能会混淆数据挖掘过程,从而导致错误模式的衍生。去除噪音是数据挖掘(data mining)或知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)的一个重要步骤。

感知层技术

IoT (物联网) 三层结构中的一层,用于识别物体,采集信息等感知类的任务;另外两层是应用层(Application layer)和网络层(Network layer)。

查询技术

一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

语言模型技术

语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用,如语音识别,机器翻译,词性标注,句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度,因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题),也使得在语料库中估算字串的机率变得很困难,这也是要使用近似的平滑n元语法(N-gram)模型之原因。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。

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